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コンテンツは Aleksandra Zuraw, DVM, PhD, Aleksandra Zuraw, and DVM によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Aleksandra Zuraw, DVM, PhD, Aleksandra Zuraw, and DVM またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal
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97: DigiPath Digest #5 (AI in Modern Medicine: Diagnostics and Healthcare Outcomes)

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DigiPath Digest #5 is ready as audio!
We explore how AI and image datasets can accelerate medical education for both radiology and pathology.
I review comparisons between the GPT-4 vision model and convolutional neural networks for neuropathological changes in the brain.
We explore how AI can potentially reduce healthcare costs, particularly in cancer risk discrimination.
Additionally, there's a focus on AI applications in digital urine cytology for bladder cancer diagnosis.
I also share personal updates, upcoming podcast guests, and my plans for utilizing YouTube content to create an educational course.
The episode wraps up with a lively discussion on integrating AI in clinical workflows and prioritizing patient care.

TIMESTAMPS:
00:00 Introduction and Podcast Updates

03:41 Guest Highlights and Personal Updates

06:33 Digital Self-Learning in Radiology

12:14 AI in Breast Cancer Risk Assessment

18:36 Comparing GPT-4 Vision and CNN in Neuropathology

21:58 Challenges in Lesion Identification

22:59 Few-Shot Learning in Neuropathology

24:42 AI in Bladder Cancer Diagnosis

29:48 Innovations in Digital Pathology

38:48 AI-Powered Clinical Workflows

44:42 Conclusion and Future Directions

TODAY'S ABSTRACTS & RESOURCES:

Support the show

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114 つのエピソード

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12:14 AI in Breast Cancer Risk Assessment

18:36 Comparing GPT-4 Vision and CNN in Neuropathology

21:58 Challenges in Lesion Identification

22:59 Few-Shot Learning in Neuropathology

24:42 AI in Bladder Cancer Diagnosis

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