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コンテンツは Audioboom, The Association for Child, and Adolescent Mental Health によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Audioboom, The Association for Child, and Adolescent Mental Health またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal
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Artificial Intelligence and its Potential for Supporting Clinical Observations of Child Behaviour

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https://acamhlearn.org/Learning/Artificial_Intelligence_and_its_Potential_for_Supporting_Clinical_Observations_of_Child_Behaviour/54bf300d-d331-4ebe-8a06-b130497db5f8
How can artificial intelligence be used to support clinical observation of child behaviour? Professor Helen Minnis and Professor Alessandro Vinciarelli discuss their recent CAMH paper on ‘The use and potential of artificial intelligence for supporting clinical observation of child behaviour’.
Learning Objectives
1. What is currently known about the use of social artificial intelligence (AI) within child and adolescent mental health services.
2. An overview of their recent CAMH paper (https://doi.org/10.1111/camh.12714), including insight into methodology and key findings.
3. Can social AI replicate the kind of implicit feel that clinicians have as a result of their training and experience?
4. The translation of AI into clinical practice.
5. Might policymakers push for the overuse of AI at the expense of clinicians?
6. How social AI might be further developed in the future to support child mental health
  continue reading

318 つのエピソード

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2. An overview of their recent CAMH paper (https://doi.org/10.1111/camh.12714), including insight into methodology and key findings.
3. Can social AI replicate the kind of implicit feel that clinicians have as a result of their training and experience?
4. The translation of AI into clinical practice.
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