Assessing the capability and potential of LiDAR for weed detection

AHRI Snapshots

コンテンツは AHRI Snapshots によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャストコンテンツは、AHRI Snapshots またはそのポッドキャストプラットフォームパートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal。

3+ y ago 10:33

MP3•エピソードのホーム

On this episode of AHRI Snapshots, we’re catching up with AHRI PhD Candidate, Nooshin Shahbazi.In her latest paper, Nooshin has looked at the capability of Light Detection and Ranging (LiDAR) sensors to detect and locate weeds. The results showed the detectability of the target at different scanning distances from the LiDAR was directly influenced by the size of the target and its orientation toward the LiDAR. You can read her paper here: https://ahri.uwa.edu.au/publications/assessing-the-capability-and-potential-of-lidar-for-weed-detection/The Grains Research and Development Corporation (GRDC) invests $1.5 million in AHRI each year to ensure Australian grain growers have access to world class research in strategies to mitigate weeds and control herbicide resistance.

You can follow AHRI on Twitter here. To learn more about AHRI's research and team, check out the website here.

137 つのエピソード