最高の Speech ポッドキャスト (2024)

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Apr. 30, 6pm The Latest NEWS 12:41

4h ago12:41

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英語学習などにご活用を！リンク先の英文記事を見ながら、聴いていただけます。 ▼01.Japan surpasses Thailand to top China's Golden Week travel list（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15251108 ） ▼02.Camera catches bear attacking light truck on Hokkaido road（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15251252 ） ▼03.'Buyers' lured by social media abused duty-free shopping system（ https://www.asahi.…

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Apr. 30, 8am The Latest NEWS 12:38

14h ago12:38

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英語学習などにご活用を！リンク先の英文記事を見ながら、聴いていただけます。 ▼01.Surfers' paradise in Mie with wave pool equal to the world's largest（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15219955 ） ▼02.Man arrested in Naha suspected of ordering corpse disposal（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15250244 ） ▼03.Oscar effect raises popularity of 'Godzilla Rock' on Akita coast（ https://www.…

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Apr. 29, 6pm The Latest NEWS 12:48

1d ago12:48

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英語学習などにご活用を！リンク先の英文記事を見ながら、聴いていただけます。 ▼01.Oscar effect raises popularity of 'Godzilla Rock' on Akita coast（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15250286 ） ▼02.Poll: 62% in favor to policy accepting foreign workers（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15250148 ） ▼03.Kishida's bumpy road to win a new term in LDP just got rockier（ https://www.asahi.com/…

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Apr. 29, 8am The Latest NEWS 10:38

1d ago10:38

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英語学習などにご活用を！リンク先の英文記事を見ながら、聴いていただけます。 ▼01.Toyota museum rolls out 13 gems for rare public showing（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15231280 ） ▼02.Tenri center deals with angry parents on behalf of schools（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15227153 ） ▼03.A dark day for LDP as it loses only by-election it contested（ https://www.asahi.com/ajw/art…

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Apr. 28, 6pm The Latest NEWS 13:09

2d ago13:09

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英語学習などにご活用を！リンク先の英文記事を見ながら、聴いていただけます。 ▼01.Tourists, visitors a welcome sight in quake-ravaged Ishikawa Prefecture（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15249484 ） ▼02.Despite high wage hikes, labor unions struggle to stay relevant（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15249462 ） ▼03.Travel bug hits millions as Golden Week kicks off in Japan（ https://ww…

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Apr. 28, 8am The Latest NEWS 14:06

3d ago14:06

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英語学習などにご活用を！リンク先の英文記事を見ながら、聴いていただけます。 ▼01.Tokyo recycles mounds of sewer sludge into useful veggie fertilizer（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15207054 ） ▼02.Town to block view of Mt. Fuji, citing badly behaved tourists（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15248923 ） ▼03.Ministry says 5 SDF members disciplined for leaking secrets（ https://www.asa…

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Apr. 27, 6pm The Latest NEWS 12:10

3d ago12:10

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英語学習などにご活用を！リンク先の英文記事を見ながら、聴いていただけます。 ▼01.Japan to force Apple, Google to open app stores to competition（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15248867 ） ▼02.In centuries-long meat ban, even a shogun defied the rules（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15224440 ） ▼03.New 'Yokohama Buntai' complex to build on past, make own legacy（ https://www.asahi.c…

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Apr. 27, 8am The Latest NEWS 10:41

4d ago10:41

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英語学習などにご活用を！リンク先の英文記事を見ながら、聴いていただけます。 ▼01.In centuries-long meat ban, even a shogun defied the rules（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15224440 ） ▼02.New 'Yokohama Buntai' complex to build on past, make own legacy（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15212555 ） ▼03.Eiheiji temple scanned to make breathtaking virtual twin（ https://www.asahi.com/ajw…

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Apr. 26, 6pm The Latest NEWS 12:30

4d ago12:30

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英語学習などにご活用を！リンク先の英文記事を見ながら、聴いていただけます。 ▼01.A rare Hokkaido scene: Camera captures ito in spawning season（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15247465 ） ▼02.Kobayashi Pharma to cover benikoji-related medical costs（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15246937 ） ▼03.2 town mayors step down over harassment of employees（ https://www.asahi.com/ajw/article…

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Apr. 26, 8am The Latest NEWS 12:20

5d ago12:20

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英語学習などにご活用を！リンク先の英文記事を見ながら、聴いていただけます。 ▼01.Lower House shelves plan to lift ban on tablet PCs during meets（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15228026 ） ▼02.Poll: Autonomy led to declines at 70% of national universities（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15225469 ） ▼03.Taxi companies flock to new ride-share apps used by foreigners（ https://www.asa…

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Apr. 25, 6pm The Latest NEWS 11:45

5d ago11:45

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英語学習などにご活用を！リンク先の英文記事を見ながら、聴いていただけます。 ▼01.Base opens for high tourist spot offering 'best' view of Mt. Fuji（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15245813 ） ▼02.Japanese arm of Meta sued for fake ads used in fraud schemes（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15245937 ） ▼03.Suspect says he was paid 'large sum' to dispose of couple's bodies（ https://www…

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Apr. 25, 8am The Latest NEWS 12:41

6d ago12:41

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英語学習などにご活用を！リンク先の英文記事を見ながら、聴いていただけます。 ▼01.Mt. Koyasan's 'Buddhist curry' has no meat or curry powder（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15240620 ） ▼02.Pitviper found on Okinawa island supposedly free of poison snakes（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15231224 ） ▼03.Vinyl records hitting the right note with young music fans（ https://www.asahi.com…

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Apr. 24, 6pm The Latest NEWS 10:03

6d ago10:03

10:03

英語学習などにご活用を！リンク先の英文記事を見ながら、聴いていただけます。 ▼01.LDP proposes legal revisions in wake of political fund scandal（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15243808 ） ▼02.Former prime minister Aso meets Trump at his N.Y. office（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15243816 ） ▼03.Worker injured when power cut at Fukushima nuclear plant（ https://www.asahi.com/ajw/ar…

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Apr. 24, 8am The Latest NEWS 10:22

7d ago10:22

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英語学習などにご活用を！リンク先の英文記事を見ながら、聴いていただけます。 ▼01.Video promotes charm of Uji as 'Tale of Genji' author knew it（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15228197 ） ▼02.Oceanic volcanic eruption blamed for mysterious October tsunami（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15225480 ） ▼03.New whaling mother ship completed in Yamaguchi（ https://www.asahi.com/ajw/articl…

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Apr. 23, 6pm The Latest NEWS 13:00

7d ago13:00

13:00

英語学習などにご活用を！リンク先の英文記事を見ながら、聴いていただけます。 ▼01.Nagoya mayor argues dying for one's country is 'moral behavior'（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15242644 ） ▼02.Genkai town eager to host nuclear waste disposal site（ https://www.asahi.com/ajw/articles/15242526 ） ▼03.FTC regulators felt Google tried to play them like 'complete fools'（ https://www.asahi.c…

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【英語で取材】投票は選択、有権者も政治家も互いに成長しなければ　初の女性区長が語る選挙 25:23

1M ago25:23

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東京・杉並区長の岸本聡子さんは2022年、大接戦の末に現職を破り、初当選しました。長くヨーロッパで仕事をしていた岸本さんが立候補した理由や、初めての選挙戦をどう戦ったのか。投票率や区政の課題などを、秋山訓子・編集委員が聞きました。 ※2024年1月24日に収録しました。【関連リンク】同じ内容を日本語で取材したバーションもあります。「朝日新聞　ニュースの現場から」で聴いていただけます。 https://omny.fm/shows/asahi/1461 【関連記事】変わる地方選、投票率アップで女性や若者躍進　SNSで情報発信も https://www.asahi.com/articles/ASR6J73V6R50UPQJ002.html?iref=omny. 東京・杉並区議会が「女性過半数…

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【英語で取材】異次元の少子化対策、効きますか　「ノー」と即答した人口学者の指摘 31:22

3M ago31:22

31:22

ジム・レイモさんは30年間、東アジアの少子高齢化や人口減少を研究してきました。異次元の少子化対策は「すでに結婚しているカップル」を主なターゲットにしていますが、「結婚や子育てをしたいけど、できないと思っている人たち」にするべきだと語ります。 ※2024年1月22日に収録しました。【関連リンク】同じ内容を日本語で取材したバーションもあります。「朝日新聞　ニュースの現場から」で聴いていただけます。 https://omny.fm/shows/asahi/1417 【関連記事】少子化加速　今年生まれた子ども72万6千人、最少に　朝日新聞推計 https://www.asahi.com/articles/ASRDR6TCRRDQUTFL01T.html?iref=omny 家事・育児に男性が参…

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【英語で取材】日本企業の男女格差、実態は？　外国人のまっさらな視点で調べてみたら 34:40

4M ago34:40

34:40

幼い頃から日本と関わりがあったホルブラウさん。日本企業での外国人労働者の問題を研究すると、国籍でなく男女によって待遇が変わることに気付きました。主に、企業の制度による「合理的な原因」と、個人の偏見などによる「非合理的な原因」があるといいます。 ※2023年12月4日に収録しました。【関連リンク】同じ内容を日本語で取材したバーションもあります。「朝日新聞　ニュースの現場から」で聴いていただけます。 https://omny.fm/shows/asahi/1388 【関連記事】ある女性政治家の「引退」　やり残したこと、彼女しかできないこと https://www.asahi.com/articles/ASR8K5306R8KPLFA002.html?iref=omny 女性役員「25年に1…

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【英語で取材】戦間期の政党政治、今と似ている？　「イデオロギーよりイメージ競争」 52:47

5M ago52:47

52:47

保守2党が交互に政権を取り合った「戦間期」の政党政治について、五百旗頭薫さんは「イデオロギー対立ではなく、イメージの競争」と指摘します。歴史を学ぶ意味、今の政治に通じるもの、有権者の向き合い方を聞きました。 ※2023年11月16日に収録しました。【関連リンク】同じ内容を日本語で取材したバーションもあります。「朝日新聞　ニュースの現場から」で聴いていただけます。 https://omny.fm/shows/asahi/1354 【関連記事】変わる地方選、投票率アップで女性や若者躍進　SNSで情報発信も https://www.asahi.com/articles/ASR6J73V6R50UPQJ002.html?iref=omny 若者が日本の政治を変えるには　米国の政治学者と歴史学者…

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【英語で取材】授業料は免除、ただし日本語教えてね　留学支援は「次世代リーダー」のために 25:20

7M ago25:20

25:20

トム・メイソンさんは、アメリカの学生が日本で勉強する支援をしています。また、逆に日本の学生がアメリカで学ぶ支援も。アメリカの大学で日本語を教える代わりに、授業料などが免除になるというNPOを作りました。若者たちに「世界を見てもらいたい」と活動する思いを聞きました。 ※2023年7月24日に収録しました。【関連リンク】同じ内容を日本語で取材したバーションもあります。「朝日新聞　ニュースの現場から」で聴いていただけます。 https://omny.fm/shows/asahi/1296 【関連記事】アニメや漫画は人気でも　筒井清輝教授が米国で感じた日本研究の衰退https://www.asahi.com/articles/ASR7P5PYKR7PUPQJ00G.html?iref=omny…

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【英語で取材】「野茂」目指す、社会学のメジャーリーグで　アメリカから研究する日本のいま 46:15

7M ago46:15

46:15

日本語と英語で聞き比べができる秋山訓子編集委員のコーナーです。アメリカに渡り、スタンフォード大学の社会学部で教授を務める筒井清輝さんが、語学学習の苦労や海外での研究者のキャリア、そして現地で進める新たな形の日本研究について語ります。 ※2023年6月20日に収録しました。【関連リンク】同じ内容を日本語で取材したバーションもあります。「朝日新聞　ニュースの現場から」で聴いていただけます。 https://omny.fm/shows/asahi/1280 【関連記事】アニメや漫画は人気でも　筒井清輝教授が米国で感じた日本研究の衰退 https://www.asahi.com/articles/ASR7P5PYKR7PUPQJ00G.html?iref=omny ロシア非難で団結できなかった…

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【英語で取材】サムライ映画好きからサイバー研究者に　「ガラパゴス」日本は終わった 26:04

7M ago26:04

26:04

日本語と英語で聞き比べができる秋山訓子編集委員のコーナーです。日本のサイバーセキュリティーについて研究しているマイアミ大助教授のベンジャミン・バートレットさんが日本通になったきっかけから、現在の日本のサイバー政策について語ります。＊2023年6月22日に収録しました。過去の配信はこちらから https://www.asahi.com/special/podcasts/?pgid=akiyamanoriko 【関連記事】ロシアの「情報戦」から見えた手法　AIが陰謀論を煽る未来と対処法 https://www.asahi.com/articles/ASR8365WKR82UPQJ00B.html?iref 富士通に欠けていた「本質的な点検」　マイナ証明書の誤発行問題 https://www.…

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【英語で取材】安保闘争がもたらした安定と脱政治　米国生まれの歴史学者がみた日本 26:54

8M ago26:54

26:54

日米安保の改定に若者らが激しく抗議した1960年の安保闘争。歴史学者で、米ラトガース・カムデン大学のニック・カプーア准教授は「よくも悪くも、日本社会に安定をもたらした」と分析します。そして、人々は政治という言葉を避けながら、政治的活動を始めたとも。それってどういうこと？　秋山訓子・編集委員が聞きました。 ※2023年7月26日に収録しました。【出演・スタッフ】ニック・カプーアさん（歴史学者、米ラトガース・カムデン大学准教授） Nick Kapur　 MC　秋山訓子（編集委員）　Noriko Akiyama 音源編集　飯島啓史、安田桂子【関連リンク】同じ内容を日本語で取材したバーションもあります。「朝日新聞　ニュースの現場から」でお聴きいただけます。 https://omny.fm/s…

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【英語で取材】お酒にゆるい日本社会　「男らしさ」とは切っても切れない縁がある 34:56

8M ago34:56

34:56

日本の飲酒文化と「男らしさ」には切っても切れない関係があります――。居酒屋やバーで目撃した「パフォーマンスとしての飲酒」とは。アルコール依存についてジェンダーの観点から研究してきた文化人類学者のポール・クリステンセンさんにお話を聴きました。このシリーズは、日本語と英語で聞き比べができます。 ※2023年6月2日に収録しました。過去の配信はこちらから https://www.asahi.com/special/podcasts/?pgid=akiyamanoriko 【関連リンク】同じ内容を日本語で取材したバーションもあります。「朝日新聞　ニュースの現場から」でお聴きいただけます。 https://omny.fm/shows/asahi/1246 酒に強いオレがなぜ　肝臓の値は基準の30倍、…

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【英語で取材】大阪弁は標準語より愛情深い？　日本語に魅せられ、アメリカで研究 34:03

9M ago34:03

34:03

日本語と英語で聞き比べができる秋山訓子編集委員の新企画です。初回は大阪弁を研究する言語人類学者、シンディ・スターツスリダランさんが登場。映画「そして父になる」で大阪弁と標準語に象徴された父親像、言葉をめぐる認識や行動について聞きました。 ※2023年6月1日に収録しました。【関連リンク】同じ内容を日本語で取材したバーションもあります。「朝日新聞　ニュースの現場から」で聴いていただけます。 https://www.asahi.com/special/podcasts/item/?itemid=fa8b2de0-b13e-4d4f-9d54-b04700b2609a 【出演・スタッフ】シンディ・スターツスリダランさん（アリゾナ州立大教授）　Cindi SturtzSreetharan MC…

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ep52(ACL): A Two-Stage Masked LM Method for Term Set Expansion 31:11

4y ago31:11

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Masked Language Modelingを活用して語彙拡張を行うTerm Set Expansionの手法を解説しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/409 サポーターの方も募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep51 (arXiv): XTREME: A Massively Multilingual Multi-task Benchmark for Evaluating Cross-lingual Generalization 27:27

4y ago27:27

27:27

CMUとGoogle Researchによる40言語9タスクによるベンチマークXTREMEを解説しました．Cross-lingualな評価にとても良さそうです．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/400 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep50 (ICLR): ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators 28:01

4y ago28:01

28:01

ICLR 2020より，Replaced Token Detectionタスクによる事前学習によってGLUEとSQuADでSOTAを獲得したStanford x Googleのモデルを解説しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/391 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…

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ep49 (ICASSP): Looking Enhances Listening: Recovering Missing Speech Using Images 22:10

4y ago22:10

22:10

ICASSP 2020より，ビジュアル情報を利用し，マスクされた音声信号を復元できるマルチモーダルASRを解説しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/384 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep48 (AAAI): Emu: Enhancing Multilingual Sentence Embeddings with Semantic Specialization 38:33

4y ago38:33

38:33

AAAI 2020より，多言語文埋め込みフレームワークEMUを解説しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/371 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep47 (ICLR): ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations 25:34

4+ y ago25:34

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ICLR 2020より，factorized embeddingとパラメタ共有によるパラメタ削減及び文順序予測タスクを採用したALBERTを解説しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/348 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep46: FreeLB: Enhanced Adversarial Training for Language Understanding 24:21

4+ y ago24:21

24:21

ICLR 2020より，BERT/RoBERTaの埋め込み空間に，敵対摂動を入れるVirtual Adversarial Trainingによって，モデル性能を改善するFreeLBという手法を解説しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/347 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…

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ep45: Episodic Memory in Lifelong Language Learning 36:02

4+ y ago36:02

36:02

NeurIPS 2019よりDeepMindが発表した，様々な異なるタスク（テキスト分類とQA）のデータセットをepisodic memoryを利用して１モデルで学習できる手法を解説しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/326 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…

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ep44: 75 Languages, 1 Model: Parsing Universal Dependencies Universally 36:03

4+ y ago36:03

36:03

第４４回では，多言語で事前学習されたBERTを用いて，多言語でUniversal Dependenciesのタスクを解くモデルを解説しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/322 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep43: BPE-Dropout: Simple and Effective Subword Regularization 36:45

4+ y ago36:45

36:45

第４３回では，Byte Pair Encodingを用いたサブワード正則化手法，BPE-dropoutを解説しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/302 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep42: HuggingFace's Transformers: State-of-the-art Natural Language Processing 19:44

4+ y ago19:44

19:44

第４２回では，HuggingFace社のBERT, GPT-2, RoBERTaなどが気軽に利用できるTransformersフレームワークを紹介しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/295 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep41: A Simple Theoretical Model of Importance for Summarization 45:25

4+ y ago45:25

45:25

第４１回では，ACL 2019より要約タスクにおける"重要性"をモデル化して，Outstanding Paperを獲得した論文を説明しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/290 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep40: OpenDialKG: Explainable Conversational Reasoning with Attention-based Walks over Knowledge Graphs 34:17

4+ y ago34:17

34:17

第４０回では，ACL 2019よりFacebookのOpenDialKGという知識グラフを探索できる対話推論モデルを解説しました今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/287 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep39: Conversational Response Re-ranking Based on Event Causality and Role Factored Tensor Event Embedding 26:05

4+ y ago26:05

26:05

第３９回では，ACL 2019 NLP for Conversational AIのBest Paperから，対話応答生成タスクにおいて，対話履歴と応答候補の因果関係に着目したリランキング手法を提案したモデルを紹介しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/283 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep38: Trends in Natural Language Processing: ACL 2019 In Review 23:58

4+ y ago23:58

23:58

第３８回では，Amazonの方のACL 2019の参加レポートを解説しました今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/AI-Post-Notes/issues/2 Podcastのなかで紹介したarxivのメタ情報を簡単にコピペするChrome拡張 https://chrome.google.com/webstore/detail/arxiv-clip/enkadffnndphdjnpjamejdjlcbkkbpmp サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/l…

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ep37: Multimodal Transformer Networks for End-to-End Video-Grounded Dialogue Systems 26:15

5y ago26:15

26:15

第３７回では，ACL 2019から，ACL2019からDSTC7のマルチモーダル対話でSOTAを獲得したMulti-Modal Transformer Networksを紹介しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/272 サポーターも募集中です． www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep36: A Survey of Reinforcement Learning Informed by Natural Language 26:47

5y ago26:47

26:47

第３６回では，IJCAI 2019から，自然言語処理を用いた最近のRLに関するサーベイ論文を紹介しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/267 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep35: Modeling Semantic Relationship in Multi-turn Conversations with Hierarchical Latent Variables 26:36

5y ago26:36

26:36

第３５回では，ACL 2019から，階層的にVAEを用いてマルチターン対話における言語生成を行う論文を紹介しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/261 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep34: Do Neural Dialog Systems Use the Conversation History Effectively? 16:30

5y ago16:30

16:30

第３４回では，ACL 2019から，ニューラル対話生成モデルが，対話履歴を効果的に活用しているか調査した論文を紹介しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/254 番組への支援は，こちらからお待ちしております． --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep33: Target-Guided Open-Domain Conversation 38:41

5y ago38:41

38:41

第３３回では，ACL 2019から，目的のトピックにスムーズに対話遷移できるopen-domainの対話システムに関する論文を紹介しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/242 番組への支援は，こちらからお待ちしております． --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep32: We need to talk about standard splits 22:17

5y ago22:17

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github上でご指摘いただきましたが，実験２のReproductionのシステムの優劣を完全に逆にして説明していることが判明しました．issueのコメント欄を御覧ください．他にも怪しくなってきた気がするのでお気付きの方はどんどんコメント頂けると嬉しいです。第３２回では，ACL 2019から，標準的なデータセットのsplitに起因するシステム比較手法の危険性を示す論文を解説しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/241 番組への支援は，こちらからお待ちしております． --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/s…

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ep31: CommonsenseQA: A Question Answering Challenge Targeting Commonsense Knowledge 33:02

5y ago33:02

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第３０回では，NAACLのBest Short Paperに選ばれた，マルチモーダル機械翻訳におけるビジョンモダリティの貢献具合を調査した論文を紹介しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/229 番組への支援は，こちらからお待ちしております． --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep30: Probing the Need for Visual Context in Multimodal Machine Translation 25:32

5y ago25:32

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第３０回では，NAACLのBest Short Paperに選ばれた，マルチモーダル機械翻訳におけるビジョンモダリティの貢献具合を調査した論文を紹介しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/228 番組への支援は，こちらからお待ちしております． --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep29: What's in a Name? Reducing Bias in Bios without Access to Protected Attributes 31:18

5y ago31:18

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第２９回では，NAACLのBest Thematic Paperに選ばれた，学習データに含まれるバイアスを軽減させる手法を紹介しました．名前の単語埋め込みと予測確率の相関関係にペナルティを与えるロス関数を提案しています．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/226 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep28: Attention is not Explanation 24:53

5y ago24:53

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第２８回では，NAACLより学習した重みに対する透明性・説明性について一石を投じる論文を解説しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/221 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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