ep45: Episodic Memory in Lifelong Language Learning

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six 年前前追加した

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This Is Woman's Work with Nicole Kalil

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QUALIFIED: How Competency Checking and Race Collide at Work with Shari Dunn | 284 33:58

約 7 日前33:58

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33:58

In this episode, we delve into the concept of being "qualified" in the workplace, examining who gets labeled as such, who doesn't, and the underlying reasons. We explore "competency checking"—the practice of scrutinizing individuals' abilities—and how it disproportionately affects underrepresented groups, often going unnoticed or unchallenged. Our discussion aims to redefine qualifications in a fair, equitable, and actionable manner. Our guest, Shari Dunn , is an accomplished journalist, former attorney, news anchor, CEO, university professor, and sought-after speaker. She has been recognized as Executive of the Year and a Woman of Influence, with her work appearing in Fortune Magazine, The Wall Street Journal, Ad Age, and more. Her new book, Qualified: How Competency Checking and Race Collide at Work , unpacks what it truly means to be deserving and capable—and why systemic barriers, not personal deficits, are often the real problem. Her insights challenge the narratives that hold so many of us back and offer practical solutions for building a more equitable future. Together, we can build workplaces and communities that don’t just reflect the world we live in, but the one we want to create. A world where being qualified is about recognizing the talent and potential that’s been overlooked for far too long. It’s not just about getting a seat at the table—it’s about building an entirely new table, one designed with space for all of us. Connect with Our Guest Shari Dunn Website& Book - Qualified: https://thesharidunn.com LI: https://www.linkedin.com/today/author/sharidunn TikTok: https://www.tiktok.com/@thesharidunn Related Podcast Episodes: How To Build Emotionally Mature Leaders with Dr. Christie Smith | 272 Holding It Together: Women As America's Safety Net with Jessica Calarco | 215 How To Defy Expectations with Dr. Sunita Sah | 271 Share the Love: If you found this episode insightful, please share it with a friend, tag us on social media, and leave a review on your favorite podcast platform! 🔗 Subscribe & Review: Apple Podcasts | Spotify | Amazon Music…

約 5 年前 36:02

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NeurIPS 2019よりDeepMindが発表した，様々な異なるタスク（テキスト分類とQA）のデータセットをepisodic memoryを利用して１モデルで学習できる手法を解説しました．

今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/326

サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki

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ep45: Episodic Memory in Lifelong Language Learning

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published 約 5 年前

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今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/326

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ep52(ACL): A Two-Stage Masked LM Method for Term Set Expansion 31:11

約 5 年前31:11

31:11

Masked Language Modelingを活用して語彙拡張を行うTerm Set Expansionの手法を解説しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/409 サポーターの方も募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep51 (arXiv): XTREME: A Massively Multilingual Multi-task Benchmark for Evaluating Cross-lingual Generalization 27:27

約 5 年前27:27

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CMUとGoogle Researchによる40言語9タスクによるベンチマークXTREMEを解説しました．Cross-lingualな評価にとても良さそうです．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/400 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep50 (ICLR): ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators 28:01

約 5 年前28:01

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ICLR 2020より，Replaced Token Detectionタスクによる事前学習によってGLUEとSQuADでSOTAを獲得したStanford x Googleのモデルを解説しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/391 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…

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ep49 (ICASSP): Looking Enhances Listening: Recovering Missing Speech Using Images 22:10

約 5 年前22:10

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ICASSP 2020より，ビジュアル情報を利用し，マスクされた音声信号を復元できるマルチモーダルASRを解説しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/384 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep48 (AAAI): Emu: Enhancing Multilingual Sentence Embeddings with Semantic Specialization 38:33

約 5 年前38:33

38:33

AAAI 2020より，多言語文埋め込みフレームワークEMUを解説しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/371 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep47 (ICLR): ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations 25:34

約 5 年前25:34

25:34

ICLR 2020より，factorized embeddingとパラメタ共有によるパラメタ削減及び文順序予測タスクを採用したALBERTを解説しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/348 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep46: FreeLB: Enhanced Adversarial Training for Language Understanding 24:21

約 5 年前24:21

24:21

ICLR 2020より，BERT/RoBERTaの埋め込み空間に，敵対摂動を入れるVirtual Adversarial Trainingによって，モデル性能を改善するFreeLBという手法を解説しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/347 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…

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ep45: Episodic Memory in Lifelong Language Learning 36:02

約 5 年前36:02

36:02

NeurIPS 2019よりDeepMindが発表した，様々な異なるタスク（テキスト分類とQA）のデータセットをepisodic memoryを利用して１モデルで学習できる手法を解説しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/326 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…

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ep44: 75 Languages, 1 Model: Parsing Universal Dependencies Universally 36:03

約 5 年前36:03

36:03

第４４回では，多言語で事前学習されたBERTを用いて，多言語でUniversal Dependenciesのタスクを解くモデルを解説しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/322 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep43: BPE-Dropout: Simple and Effective Subword Regularization 36:45

約 5 年前36:45

36:45

第４３回では，Byte Pair Encodingを用いたサブワード正則化手法，BPE-dropoutを解説しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/302 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep42: HuggingFace's Transformers: State-of-the-art Natural Language Processing 19:44

約 5 年前19:44

19:44

第４２回では，HuggingFace社のBERT, GPT-2, RoBERTaなどが気軽に利用できるTransformersフレームワークを紹介しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/295 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep41: A Simple Theoretical Model of Importance for Summarization 45:25

約 5 年前45:25

45:25

第４１回では，ACL 2019より要約タスクにおける"重要性"をモデル化して，Outstanding Paperを獲得した論文を説明しました．今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/290 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep40: OpenDialKG: Explainable Conversational Reasoning with Attention-based Walks over Knowledge Graphs 34:17

約 5 年前34:17

34:17

第４０回では，ACL 2019よりFacebookのOpenDialKGという知識グラフを探索できる対話推論モデルを解説しました今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/287 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep39: Conversational Response Re-ranking Based on Event Causality and Role Factored Tensor Event Embedding 26:05

約 6 年前26:05

26:05

第３９回では，ACL 2019 NLP for Conversational AIのBest Paperから，対話応答生成タスクにおいて，対話履歴と応答候補の因果関係に着目したリランキング手法を提案したモデルを紹介しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/283 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

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ep38: Trends in Natural Language Processing: ACL 2019 In Review 23:58

約 6 年前23:58

23:58

第３８回では，Amazonの方のACL 2019の参加レポートを解説しました今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/AI-Post-Notes/issues/2 Podcastのなかで紹介したarxivのメタ情報を簡単にコピペするChrome拡張 https://chrome.google.com/webstore/detail/arxiv-clip/enkadffnndphdjnpjamejdjlcbkkbpmp サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…