くりらじ静岡局から、技術屋目線で技術情報を追いかける番組をお届けします。
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漫画（コミック・WEBマンガ）・ゲーム（ビデオゲーム・スマホアプリ・アナログゲーム・ボードゲーム）映画・アニメ・特撮・音楽など様々な娯楽について、批評、評論、考察ではなく、感想をゆるく語りあう文化系ポッドキャスト番組です。 番組中、取り上げた作品のネタバレが入ることがありますので、気にされる方はご注意ください。
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一週間分のテック・ガジェットニュースを配信するポッドキャスト
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Mac,iPod,iPhone,iPad,AppleWatchなどAppleにまつわるニュースをもとにリスナーと一緒に楽しむpodcast火・木・土の週3回早朝配信 30分の番組ですApple News Radio ワンボタンの声 2025年3月公開録音！！」 2025年3月15日(土) 12:30-15:30 曽根崎コミュニティセンター2F ￥2,500.
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The War and Treaty’s Michael and Tanya Trotter grew up in Cleveland, Ohio, and Washington, DC, respectively, but both have family roots in the South. They also grew up in the musical traditions of their churches – Tanya in the Black Baptist Church and Michael in the Seventh Day Adventist Church – where they learned the power of song to move people. After becoming a father at a very young age, Michael eventually joined the armed forces and served in Iraq and Germany, where he took up songwriting as a way of dealing with his experiences there. Meanwhile Tanya embarked on a singing and acting career after a breakthrough appearance in Sister Act 2 alongside Whoopi Goldberg and Lauryn Hill. Now, after a long and sometimes traumatic journey, Michael and Tanya are married, touring, winning all sorts of awards, and set to release their fifth album together, and their fourth as The War and Treaty. Sid talks to Michael and Tanya about the new record, Plus One , as well as their collaboration with Miranda Lambert, what it was like to record at FAME studios in Muscle Shoals, and how they’re blending country, soul, gospel, and R&B. Learn more about your ad choices. Visit podcastchoices.com/adchoices…
ep47 (ICLR): ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations
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ICLR 2020より，factorized embeddingとパラメタ共有によるパラメタ削減及び文順序予測タスクを採用したALBERTを解説しました．
今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/348
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1 ep52(ACL): A Two-Stage Masked LM Method for Term Set Expansion 31:11
31:11 
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「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入ったMasked Language Modelingを活用して語彙拡張を行うTerm Set Expansionの手法を解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/409 サポーターの方も募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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1 ep51 (arXiv): XTREME: A Massively Multilingual Multi-task Benchmark for Evaluating Cross-lingual Generalization 27:27
27:27 「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った27:27
「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入ったCMUとGoogle Researchによる40言語9タスクによるベンチマークXTREMEを解説しました．Cross-lingualな評価にとても良さそうです． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/400 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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1 ep50 (ICLR): ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators 28:01
28:01 「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った28:01
「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入ったICLR 2020より，Replaced Token Detectionタスクによる事前学習によってGLUEとSQuADでSOTAを獲得したStanford x Googleのモデルを解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/391 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…
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1 ep49 (ICASSP): Looking Enhances Listening: Recovering Missing Speech Using Images 22:10
22:10 「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った22:10
「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入ったICASSP 2020より，ビジュアル情報を利用し，マスクされた音声信号を復元できるマルチモーダルASRを解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/384 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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1 ep48 (AAAI): Emu: Enhancing Multilingual Sentence Embeddings with Semantic Specialization 38:33
38:33 「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った38:33
「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入ったAAAI 2020より，多言語文埋め込みフレームワークEMUを解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/371 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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1 ep47 (ICLR): ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations 25:34
25:34 「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った25:34
「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入ったICLR 2020より，factorized embeddingとパラメタ共有によるパラメタ削減及び文順序予測タスクを採用したALBERTを解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/348 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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1 ep46: FreeLB: Enhanced Adversarial Training for Language Understanding 24:21
24:21 「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った24:21
「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入ったICLR 2020より，BERT/RoBERTaの埋め込み空間に，敵対摂動を入れるVirtual Adversarial Trainingによって，モデル性能を改善するFreeLBという手法を解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/347 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…
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1 ep45: Episodic Memory in Lifelong Language Learning 36:02
36:02 「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った36:02
「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入ったNeurIPS 2019よりDeepMindが発表した，様々な異なるタスク（テキスト分類とQA）のデータセットをepisodic memoryを利用して１モデルで学習できる手法を解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/326 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…
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1 ep44: 75 Languages, 1 Model: Parsing Universal Dependencies Universally 36:03
36:03 「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った36:03
「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った第４４回では，多言語で事前学習されたBERTを用いて，多言語でUniversal Dependenciesのタスクを解くモデルを解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/322 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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1 ep43: BPE-Dropout: Simple and Effective Subword Regularization 36:45
36:45 「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った36:45
「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った第４３回では，Byte Pair Encodingを用いたサブワード正則化手法，BPE-dropoutを解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/302 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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1 ep42: HuggingFace's Transformers: State-of-the-art Natural Language Processing 19:44
19:44 「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った19:44
「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った第４２回では，HuggingFace社のBERT, GPT-2, RoBERTaなどが気軽に利用できるTransformersフレームワークを紹介しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/295 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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1 ep41: A Simple Theoretical Model of Importance for Summarization 45:25
45:25 「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った45:25
「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った第４１回では，ACL 2019より要約タスクにおける"重要性"をモデル化して，Outstanding Paperを獲得した論文を説明しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/290 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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1 ep40: OpenDialKG: Explainable Conversational Reasoning with Attention-based Walks over Knowledge Graphs 34:17
34:17 「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った34:17
「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った第４０回では，ACL 2019よりFacebookのOpenDialKGという知識グラフを探索できる対話推論モデルを解説しました 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/287 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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1 ep39: Conversational Response Re-ranking Based on Event Causality and Role Factored Tensor Event Embedding 26:05
26:05 「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った26:05
「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った第３９回では，ACL 2019 NLP for Conversational AIのBest Paperから，対話応答生成タスクにおいて，対話履歴と応答候補の因果関係に着目したリランキング手法を提案したモデルを紹介しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/283 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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1 ep38: Trends in Natural Language Processing: ACL 2019 In Review 23:58
23:58 「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った23:58
「あとで再生する」 「あとで再生する」 リスト 気に入り 気に入った第３８回では，Amazonの方のACL 2019の参加レポートを解説しました 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/AI-Post-Notes/issues/2 Podcastのなかで紹介したarxivのメタ情報を簡単にコピペするChrome拡張 https://chrome.google.com/webstore/detail/arxiv-clip/enkadffnndphdjnpjamejdjlcbkkbpmp サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…
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