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コンテンツは jojonki によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、jojonki またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal。
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ep29: What's in a Name? Reducing Bias in Bios without Access to Protected Attributes
Manage episode 231827565 series 2438076
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第29回では,NAACLのBest Thematic Paperに選ばれた,学習データに含まれるバイアスを軽減させる手法を紹介しました.名前の単語埋め込みと予測確率の相関関係にペナルティを与えるロス関数を提案しています.
今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています.
github.com/jojonki/arXivNotes/issues/226
52 つのエピソード
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第29回では,NAACLのBest Thematic Paperに選ばれた,学習データに含まれるバイアスを軽減させる手法を紹介しました.名前の単語埋め込みと予測確率の相関関係にペナルティを与えるロス関数を提案しています.
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