Hoy 29 de septiembre es el Día del Gato de la Suerte「招き猫の日 Maneki Neko no Hi」La leyenda cuenta que un hombre se refugió de una tormenta bajo un árbol que se encontraba cerca del templo Gotokuji. Mientras esperaba que pare la lluvia, un gato le hacía señas para que se acercara al templo y justo […] La entrada Día de: 29/SEP – el gato de la suerte se…

Hoy 28 de septiembre es el Día de la Privacidad「プライバシーデー Privacy Day」En 1964 el exprimer ministro de Relaciones Exteriores Hachiro Arita demandó al famoso novelista Yukio Mishima por violar su privacidad en la novela «Después del Banquete» (宴のあと Utage no ato) La novela se basa en una historia de amor entre Hachiro Arita y la […] La entrada DÍA DE: …

Hoy 27 de septiembre es el Día de la Conductora「女性ドライバーの日 Jyosei Driver no Hi」En 1917 Hama Watanabe de 23 años fue la primera mujer en Japón en adquirir la licencia de conducir. Watanabe vivia en Tochigi y viajó a Tokio para inscribirse en la escuela de manejo. Luego de aprobar el exámen de forma sobresaliente, […] La entrada DÍA DE: 27/SEP – la co…

Hoy 19 de septiembre es el Día del Apellido「苗字の日 Myoji no Hi」En 1870 el Gobierno japonés decreta que todos los ciudadanos se inscriban en el registro civil con apellido. Hasta ese momento solo se inscribían con apellido los grandes señores y sus familias. El apellido que más abunda en Japón actualmente según datos de la […] La entrada Día de: 19/SE…

Hoy 15 de septiembre es el Aniversario de los Asientos Prioritarios「優先席記念日 Yuusen seki Kinembi」 En 1973 en los vagones de la línea Chuo Tokio, se instalaron los primeros asientos prioritarios en los trenes. Se les llamaba «silver seat» y a partir de 1997 cambió a «Yuusen seki». (Súper Tokio Radio) PODCAST – DÍA DE […] La entrada DÍA DE: 15/SEP – lo…

Hoy 6 de septiembre es el Día del Reclamo「クレームの日 Claim no Hi」Para mejorar la capacidad de atención y solución en las empresas ante los reclamos de los clientes. Además se celebra el día de la hermana menor, del frejol negro, del vinagre negro entre otros. (Súper Tokio Radio) La entrada DÍA DE: 6/SEP – el reclamo se publicó primero en Súper Tokio Ra…

Hoy 2 de septiembre es el día de la lotería 「宝くじの日 Takarakuji no Hi」Establecido por el Banco Dai-Ichi Kangyo (actual Mizuho). El motivo, es para recordar a las personas que tienen que canjear sus boletos ganadores antes de la fecha de vencimiento de retiro de premios. En Japón, la primera vez que se jugó la […] La entrada Día de: 2/SEP – la lotería…

Hoy 31 de agosto es el Día de la Tarea Escolar「宿題の日 Shukudai no Hi」El último día de agosto es cuando terminan las vacaciones de verano y esto significa el regreso a la escuela en todo Japón. Los niños preparan sus tareas escolares para estar listos para el primer día de clase. Hoy se celebra también, […] La entrada DÍA DE: 31/AGO – la tarea escolar…

Hoy 25 de agosto es el Día del Ramen Instantáneo「即席ラーメンの日 Sokuseki Ramen no Hi」 En 1958 Nissin sacó a la venta el «Chicken Ramen» , el primer ramen instantáneo en el mundo. Momofuku Ando, es el fundador de Nissin Foods y el que creó el ramen instantáneo con sabor de caldo de pollo, también fueron […] La entrada Día de: 25/AGO – El Ramen Instantáneo…

Hoy 24 de agosto es el Día del Yogurt de Vainilla「バニラヨーグルトの日 Vanilla Yogurt no Hi」 Hace 31 años, en 1993 la compañía Luna, empezó a vender este producto lácteo con alto valor nutritivo, de bajas calorías, pero dulce y cremoso como un helado de vainilla. La compañía Luna registró el «día del yogurt de vainilla» […] La entrada Día de: 24/AGO – El Yog…

Masked Language Modelingを活用して語彙拡張を行うTerm Set Expansionの手法を解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/409 サポーターの方も募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

CMUとGoogle Researchによる40言語9タスクによるベンチマークXTREMEを解説しました．Cross-lingualな評価にとても良さそうです． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/400 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

ICLR 2020より，Replaced Token Detectionタスクによる事前学習によってGLUEとSQuADでSOTAを獲得したStanford x Googleのモデルを解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/391 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…

ICASSP 2020より，ビジュアル情報を利用し，マスクされた音声信号を復元できるマルチモーダルASRを解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/384 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

AAAI 2020より，多言語文埋め込みフレームワークEMUを解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/371 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

ICLR 2020より，factorized embeddingとパラメタ共有によるパラメタ削減及び文順序予測タスクを採用したALBERTを解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/348 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

ICLR 2020より，BERT/RoBERTaの埋め込み空間に，敵対摂動を入れるVirtual Adversarial Trainingによって，モデル性能を改善するFreeLBという手法を解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/347 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…

NeurIPS 2019よりDeepMindが発表した，様々な異なるタスク（テキスト分類とQA）のデータセットをepisodic memoryを利用して１モデルで学習できる手法を解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/326 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…

第４４回では，多言語で事前学習されたBERTを用いて，多言語でUniversal Dependenciesのタスクを解くモデルを解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/322 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第４３回では，Byte Pair Encodingを用いたサブワード正則化手法，BPE-dropoutを解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/302 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第４２回では，HuggingFace社のBERT, GPT-2, RoBERTaなどが気軽に利用できるTransformersフレームワークを紹介しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/295 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第４１回では，ACL 2019より要約タスクにおける"重要性"をモデル化して，Outstanding Paperを獲得した論文を説明しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/290 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第４０回では，ACL 2019よりFacebookのOpenDialKGという知識グラフを探索できる対話推論モデルを解説しました 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/287 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第３９回では，ACL 2019 NLP for Conversational AIのBest Paperから，対話応答生成タスクにおいて，対話履歴と応答候補の因果関係に着目したリランキング手法を提案したモデルを紹介しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/283 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第３８回では，Amazonの方のACL 2019の参加レポートを解説しました 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/AI-Post-Notes/issues/2 Podcastのなかで紹介したarxivのメタ情報を簡単にコピペするChrome拡張 https://chrome.google.com/webstore/detail/arxiv-clip/enkadffnndphdjnpjamejdjlcbkkbpmp サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/l…

第３７回では，ACL 2019から，ACL2019からDSTC7のマルチモーダル対話でSOTAを獲得したMulti-Modal Transformer Networksを紹介しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/272 サポーターも募集中です． www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第３６回では，IJCAI 2019から，自然言語処理を用いた最近のRLに関するサーベイ論文を紹介しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/267 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第３５回では，ACL 2019から，階層的にVAEを用いてマルチターン対話における言語生成を行う論文を紹介しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/261 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第３４回では，ACL 2019から，ニューラル対話生成モデルが，対話履歴を効果的に活用しているか調査した論文を紹介しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/254 番組への支援は，こちらからお待ちしております． --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第３３回では，ACL 2019から，目的のトピックにスムーズに対話遷移できるopen-domainの対話システムに関する論文を紹介しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/242 番組への支援は，こちらからお待ちしております． --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

github上でご指摘いただきましたが，実験２のReproductionのシステムの優劣を完全に逆にして説明していることが判明しました．issueのコメント欄を御覧ください．他にも怪しくなってきた気がするのでお気付きの方はどんどんコメント頂けると嬉しいです。 第３２回では，ACL 2019から，標準的なデータセットのsplitに起因するシステム比較手法の危険性を示す論文を解説しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/241 番組への支援は，こちらからお待ちしております． --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/s…

第３０回では，NAACLのBest Short Paperに選ばれた，マルチモーダル機械翻訳におけるビジョンモダリティの貢献具合を調査した論文を紹介しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/229 番組への支援は，こちらからお待ちしております． --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第３０回では，NAACLのBest Short Paperに選ばれた，マルチモーダル機械翻訳におけるビジョンモダリティの貢献具合を調査した論文を紹介しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/228 番組への支援は，こちらからお待ちしております． --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第２９回では，NAACLのBest Thematic Paperに選ばれた，学習データに含まれるバイアスを軽減させる手法を紹介しました．名前の単語埋め込みと予測確率の相関関係にペナルティを与えるロス関数を提案しています． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/226 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第２８回では，NAACLより学習した重みに対する透明性・説明性について一石を投じる論文を解説しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/221 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第２７回では，２０１８年度の振り返りの特別回として，アンケート結果の共有，NLPのおすすめ勉強方法と教材，論文の読み方，期末の振り返りと今後について話しました． アンケートの振り返り NLPの勉強の仕方，論文の読み方 今期，来期のはなし 紹介した書籍やサイト 自然言語処理の基本と技術 Graham Neubig先生のNLPプログラミングチュートリアル 言語処理のための機械学習入門 番組への支援は，こちらからお待ちしております． --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第２６回では，NLP2019のニューラルネットワークベースのシンプルな形態素解析器について解説しました． 今回紹介した論文は予稿集が公開され次第，issueを公開にします 現在視聴者の方へのアンケートを実施しているので，数分で終わりますのでぜひご協力ください． 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第２５回では，NLP2019のサブワードを利用した単語分散表現のモデルについて解説しました． 今回紹介した論文は予稿集が公開され次第，issueを公開にします 現在視聴者の方へのアンケートを実施しているので，数分で終わりますのでぜひご協力ください． 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第２４回では，BERTを利用してインテント分類とスロット抽出をjoint learningした手法を解説しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/210 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第２３回では，患者との対話を通して医療診断を行う対話システムKR-DSの解説をしました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/206 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第２２回では，Microsoft Research Blogで解説された差別的バイアスの発見と分析に記事を解説しました．github.com/jojonki/AI-Post-Notes/issues/1 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第２１回では，Googleによる双方向コンテキストを獲得した言語モデルBERTの解説をしました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/199 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第２０回では，Amazonが行った音声合成の知覚評価に関する論文を解説しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/194 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第１９回では，Googleが開発したサブワードによるTokenizer/DetokenizerであるSentencePieceを解説しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/186 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

ep18: PyText: A Seamless Path from NLP research to production 第１８回では，FacebookによるNLPのモデル化のためのフレームワーク，PyTextを解説しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/179 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki 今年もよろしくおねがいします！ --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…

第１７回では，Googleによるタスク指向対話におけるユーザーシミュレーターの論文について解説しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/180 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第１６回では，Amazonによるコンテキストを利用したトピック分類のモデルについて解説しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています．github.com/jojonki/arXivNotes/issues/162番組への支援は，こちらからお待ちしております． www.patreon.com/jojonki--- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第１５回では，AAAI 2019 Deep Dialに採択された，ニューラル対話生成モデルの論文を解説しました．あのりょぼっとさんの論文でして恐縮しながら解説しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています．理解が及ばず説明が曖昧な個所がありましたが，りょぼっとさん本人にissueで細くコメントもらっていますので是非見てみてください．github.com/jojonki/arXivNotes/issues/159 番組への支援は，こちらからお待ちしております． www.patreon.com/jojonki--- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…

第１４回では，Facebook AI Researchによる多言語におけるNLIタスクの評価データセット及び多言語NLIにおけるベースラインを解説しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています．github.com/jojonki/arXivNotes/issues/155 番組への支援は，こちらからお待ちしております． www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support

第１３回では，アテンションを使わず，エンコーダー・デコーダーを統合した，機械翻訳モデルの手法を解説しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています．github.com/jojonki/arXivNotes/issues/148番組への支援は，こちらからお待ちしております． www.patreon.com/jojonki--- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support