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Leading NLP Ninjaでは最近のNLP (Natural Language Processing)に関連する論文をjojonkiが短く紹介します.気になったこと・質問・間違い等,フィードバック頂けると嬉しいです. 紹介する論文は,基本的に下記の論文まとめから取り上げる予定です. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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I would like explore post COVID exchange model through Process Work, World Work, Deep Democracy, relationship, Japaneseness and earthquake preparation. プロセスワーク、ワールドワーク、深層民主主義、関係性、日本性、地震の準備を通して、COVID-19 新型コロナウィルス後の交換モデルを、色々試していきたいと思います。 Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/jiroi/support
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気候変動に関して、プロセスワークのグループプロセスを、参加者が3人以上の場合行います。 参加者が3人以上いない場合は、その場に居る人で、やる内容を決めます。関係性の取り組みでも、インナーワーク内的な取り組みでも、チュートリアルでも、スーパービジョンでもOKです。 今回は、遊びや、楽しさの要素を少し増やしたいと思います。 2022/10/09 日曜日 8:45 am - 10:15 am 日本時間 10/08/2022 土曜日 4:45 pm - 6:15 pm オレゴンポートランド時間 (PST) 以下の Peatix のリンクで無料チケットを入手してください。チケットに参加用ズームリンクがあります。。 https://peatix.com/event/3363678/view 名前、ニック…
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2021年アメリカ合衆国議会議事堂襲撃事件 2021 storming of the United States Capitol について、 みきおさんと zoom で話してみました。あまりディープデモクラシー、深層民主主義には、直接触れていませんが、ワールドワークの準備というくらいで考えていただけると嬉しいです。 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/jiroi/support
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#2021年1月6日 に #アメリカ の #議会議事堂 で起こった事柄の周辺を、 #深層民主主義 、 #ワールドワーク 、 #プロセスワーク 的に、色々説明して見ました。 #テロリズム 、 #ファシズム と #民主主義 の関係などを解説して見ました。 #プロセス指向心理学 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/jiroi/support
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プロセスワーク を使って内的な取り組み、インナーワークについて語ります。二次プロセスを探して、チャンネルを少し意識。増幅して、エッジを特定します。エッジを越え、反対側もサポート。日常生活に持ち帰りたければ、持ち帰ります。インナーワークが終わったあと、一次プロセス、二次プロセス、エッジ、チャンネルの話が出来たら、試験合格です。--- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/jiroi/support
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プロセスワークの関係性への取り組み エッジについて話します。エッジとは何か。色々有るエッジ行動。エッジへの取り組み、エッジワーク。(ロールプレイ、ゴーストロール、ホットスポット)。2人がいっしょに夢見ることに対するエッジに取り組み。 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/jiroi/support
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プロセスワークで関係性に取り組むスキル、道のでこぼこ、関係性のホットスポットのイントロです。 道のでこぼこ、関係性のホットスポットとはなにかについて紹介します。 プロセスワーク、プロセス指向心理学において、まだまだ関係性に焦点を置いたビデオはすくないです。 ワールドワーク、深層民主主義でも、関係性が一番重要な要素になりやすいので、しっかりおさえていくことが、重要だと思います。 関係性のホットスポットについて、初めて日本語で語ったものです。関係性のホットスポットは私の独自のコンセプトです。 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/jiroi/support…
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米国オレゴン州ポートランドでプロセスワークファシリテーターという仕事と 知的及び発達障害を持つ方の在宅サポートサービス(ディレクトサポートプロフェッショナルとパーソナルサポートワーカー)という仕事をしています。 大きな夢、新型コロナウィルス、Black Lives Matter, NET Neighborhood Emergency Team, CERT Community Emergency Respons Team について、浅く広く話して見ました。YouTube 動画と同時に作成したので、ちょっと実験的になっています。 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/jiroi/support…
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Masked Language Modelingを活用して語彙拡張を行うTerm Set Expansionの手法を解説しました. 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/409 サポーターの方も募集中です. https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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This explains how to facilitate Deep Democracy meeting by six sections. 1. Beginning and Welcoming. 2. Sorting. 3. Consensus. 4. Processing. 5. Temporary Resolution. 6. Ending.--- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/jiroi/support
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シンポジウムの面白かったところを、独自の視点から、ほんの少し分かち合いたいと思います。--- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/jiroi/support
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CMUとGoogle Researchによる40言語9タスクによるベンチマークXTREMEを解説しました.Cross-lingualな評価にとても良さそうです. 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/400 サポーターも募集中です. https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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ICLR 2020より,Replaced Token Detectionタスクによる事前学習によってGLUEとSQuADでSOTAを獲得したStanford x Googleのモデルを解説しました. 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/391 サポーターも募集中です. https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…
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ICASSP 2020より,ビジュアル情報を利用し,マスクされた音声信号を復元できるマルチモーダルASRを解説しました. 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/384 サポーターも募集中です. https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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AAAI 2020より,多言語文埋め込みフレームワークEMUを解説しました. 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/371 サポーターも募集中です. https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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ICLR 2020より,factorized embeddingとパラメタ共有によるパラメタ削減及び文順序予測タスクを採用したALBERTを解説しました. 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/348 サポーターも募集中です. https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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ICLR 2020より,BERT/RoBERTaの埋め込み空間に,敵対摂動を入れるVirtual Adversarial Trainingによって,モデル性能を改善するFreeLBという手法を解説しました. 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/347 サポーターも募集中です. https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…
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NeurIPS 2019よりDeepMindが発表した,様々な異なるタスク(テキスト分類とQA)のデータセットをepisodic memoryを利用して1モデルで学習できる手法を解説しました. 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/326 サポーターも募集中です. https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support…
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第44回では,多言語で事前学習されたBERTを用いて,多言語でUniversal Dependenciesのタスクを解くモデルを解説しました. 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/322 サポーターも募集中です. https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第43回では,Byte Pair Encodingを用いたサブワード正則化手法,BPE-dropoutを解説しました. 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/302 サポーターも募集中です. https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第42回では,HuggingFace社のBERT, GPT-2, RoBERTaなどが気軽に利用できるTransformersフレームワークを紹介しました. 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/295 サポーターも募集中です. https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第41回では,ACL 2019より要約タスクにおける"重要性"をモデル化して,Outstanding Paperを獲得した論文を説明しました. 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/290 サポーターも募集中です. https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第40回では,ACL 2019よりFacebookのOpenDialKGという知識グラフを探索できる対話推論モデルを解説しました 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/287 サポーターも募集中です. https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第39回では,ACL 2019 NLP for Conversational AIのBest Paperから,対話応答生成タスクにおいて,対話履歴と応答候補の因果関係に着目したリランキング手法を提案したモデルを紹介しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/283 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第38回では,Amazonの方のACL 2019の参加レポートを解説しました 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/AI-Post-Notes/issues/2 Podcastのなかで紹介したarxivのメタ情報を簡単にコピペするChrome拡張 https://chrome.google.com/webstore/detail/arxiv-clip/enkadffnndphdjnpjamejdjlcbkkbpmp サポーターも募集中です. https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/l…
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第37回では,ACL 2019から,ACL2019からDSTC7のマルチモーダル対話でSOTAを獲得したMulti-Modal Transformer Networksを紹介しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/272 サポーターも募集中です. www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第36回では,IJCAI 2019から,自然言語処理を用いた最近のRLに関するサーベイ論文を紹介しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/267 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第35回では,ACL 2019から,階層的にVAEを用いてマルチターン対話における言語生成を行う論文を紹介しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/261 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第34回では,ACL 2019から,ニューラル対話生成モデルが,対話履歴を効果的に活用しているか調査した論文を紹介しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/254 番組への支援は,こちらからお待ちしております. --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第33回では,ACL 2019から,目的のトピックにスムーズに対話遷移できるopen-domainの対話システムに関する論文を紹介しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/242 番組への支援は,こちらからお待ちしております. --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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github上でご指摘いただきましたが,実験2のReproductionのシステムの優劣を完全に逆にして説明していることが判明しました.issueのコメント欄を御覧ください.他にも怪しくなってきた気がするのでお気付きの方はどんどんコメント頂けると嬉しいです。 第32回では,ACL 2019から,標準的なデータセットのsplitに起因するシステム比較手法の危険性を示す論文を解説しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/241 番組への支援は,こちらからお待ちしております. --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/s…
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第30回では,NAACLのBest Short Paperに選ばれた,マルチモーダル機械翻訳におけるビジョンモダリティの貢献具合を調査した論文を紹介しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/229 番組への支援は,こちらからお待ちしております. --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第30回では,NAACLのBest Short Paperに選ばれた,マルチモーダル機械翻訳におけるビジョンモダリティの貢献具合を調査した論文を紹介しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/228 番組への支援は,こちらからお待ちしております. --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第29回では,NAACLのBest Thematic Paperに選ばれた,学習データに含まれるバイアスを軽減させる手法を紹介しました.名前の単語埋め込みと予測確率の相関関係にペナルティを与えるロス関数を提案しています. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/226 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第28回では,NAACLより学習した重みに対する透明性・説明性について一石を投じる論文を解説しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/221 --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第27回では,2018年度の振り返りの特別回として,アンケート結果の共有,NLPのおすすめ勉強方法と教材,論文の読み方,期末の振り返りと今後について話しました. アンケートの振り返り NLPの勉強の仕方,論文の読み方 今期,来期のはなし 紹介した書籍やサイト 自然言語処理の基本と技術 Graham Neubig先生のNLPプログラミングチュートリアル 言語処理のための機械学習入門 番組への支援は,こちらからお待ちしております. --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第26回では,NLP2019のニューラルネットワークベースのシンプルな形態素解析器について解説しました. 今回紹介した論文は予稿集が公開され次第,issueを公開にします 現在視聴者の方へのアンケートを実施しているので,数分で終わりますのでぜひご協力ください. 番組への支援は,こちらからお待ちしております.www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第25回では,NLP2019のサブワードを利用した単語分散表現のモデルについて解説しました. 今回紹介した論文は予稿集が公開され次第,issueを公開にします 現在視聴者の方へのアンケートを実施しているので,数分で終わりますのでぜひご協力ください. 番組への支援は,こちらからお待ちしております.www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第24回では,BERTを利用してインテント分類とスロット抽出をjoint learningした手法を解説しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/210 番組への支援は,こちらからお待ちしております.www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第23回では,患者との対話を通して医療診断を行う対話システムKR-DSの解説をしました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/206 番組への支援は,こちらからお待ちしております.www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第22回では,Microsoft Research Blogで解説された差別的バイアスの発見と分析に記事を解説しました.github.com/jojonki/AI-Post-Notes/issues/1 番組への支援は,こちらからお待ちしております.www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第21回では,Googleによる双方向コンテキストを獲得した言語モデルBERTの解説をしました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/199 番組への支援は,こちらからお待ちしております.www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第20回では,Amazonが行った音声合成の知覚評価に関する論文を解説しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/194 番組への支援は,こちらからお待ちしております.www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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第19回では,Googleが開発したサブワードによるTokenizer/DetokenizerであるSentencePieceを解説しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/186 番組への支援は,こちらからお待ちしております.www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/lnlp-ninja/support
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