最高の Pattern ポッドキャスト (2024)

Dans cet épisode ont parle de Performance d'un stockage physique recent et la comparaison avec ce que l'on peut avoir sur du cloud public.De l'audit de sécurité dans SQL Server et PostgreSQL.Du stockage objet (S3 et Ceph), Cloud (ou pas)Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 49 : Migration de données et collations, Cas d’utilisations d’IA, DevOx

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On parle : Migration/Transfert de données inter-databases et les problématiques de collations associées. Puis discussions sur les collations : performances, impactsUn REX sur un dataoops sur les datatypes text/varchar entre postgresqle et mssqlLes grands cas d'usage IA : détectionDevOx : retour d'Adrien sur ce qui lui a plus : Alto et Park et l'AGC…

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Episode 48 : Indexation – PostgreSQL vs MSSQL vs Oracle

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On parle indexation dans les bases de données relationnelles et en particulier PostgreSQL, MSSQL et Oracle : index Btree, GIN, GIST, partiel ou filtré, couvrant, columnstore, FullText, Spatial, BRIN, Bitmap...Une heure de comparaison entre les 3 grands SGBDRRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 47 : PostgreSQL : MVCC et Vacuum – PowerBI : Analyser les performances – Modélisation One Big Table et le stockage colonne à la rescousse – Détection d’anti-pattern dans MSSQL

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Retour pgday Paris.PostgreSQL : MVCC et Vacuum.PowerBI : Analyser les performances et quelques conseils pour les optimiser.OBT : modélisation One Big Table et le stockage colonne à la rescousse.Clause Non-Sargable et détection d'anti-pattern avec les extended events sur MSSQLRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 46 : Adrien Nayrat nous rejoint pour parler postgresql – DuckDB v0.10 – C/C++ bannis par les USA ?

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Adrien Nayrat un spécialiste postgresql rejoint l'équipe Dataoops, il se présente et en profite pour nous rappeler l'histoire de postgresql et glisser quelques conseils sur les extensions. La deuxième partie concerne DuckDB et les nouveautés de la v0.10 ainsi que des remarques sur une nouvelle concernant les languages C/C++ considérés comme "à risq…

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Episode 45 : Chargement massif 1 Milliard de lignes dans un columnstore SQL Server en 6min, DuckDB v0.10, MS Fabrics et Vacuum 1:07:09

10M ago1:07:09

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Comment accélérer un chargement massif dans un columnstore sur SQL Server : un retour d'expérience approfondi avec 1 milliard de lignes chargé en 6 minutes.DuckDB passe en v0.10 et stabilise son stockage.MS Fabric annonce que le Vacuum sera bientot possible et voici pourquoi c'est une bonne chose...Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 44 : REX dataoops modélisation et postgresql performance, DuckDB stars, MS Fabric ratio prix/performance 1:06:09

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REX sur des erreurs de modélisation avec des vues trop imbriquées, performance postgresql windows vs linux. DuckDB une star sur Github qui rejoint Postgresql. MS Fabric des prix d'appel pour les entreprises avec un ratio prix/performance attractif.Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 43 : bilan 2023 une année spéciale pour la data avec l’émergence de l’IA et la progression des stockages objets et lakehouse 1:02:01

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Episode 43 : bilan 2023 avec les lakehouses, la gouvernance des données, les bases de données vectorielles, les IA génératives et autres LLM, Oracle Cloud et les bases AutonomousRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 42 : MSSQL Server replication oops / Qdrant, PostgresML et LanceDB / chdb / tpch / oracle autonomous db

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Episode timelineRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 41 : Onyxia et SSP Cloud avec Frederic Comte

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Onyxia est une UX open source pour mettre en place un datalab avec des services basés sur des containers et orchestrés par K8s. Minio pour le stockage, Keycloak et Vault pour la sécurité s'intègre parfaitement.Cette solution est mise en oeuvre à l'INSEE avec le datalab SSP et Frederic Comte, Architecte Data à l'INSEE nous en explique les fondements…

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Episode 40 – Microsoft Fabric passe en GA 1:07:10

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Microsoft Fabric passe en GA : on en parleRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 39 : Interview Sylvain Lesage, Développeur chez Hugging Face 1:05:28

1y ago1:05:28

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Une interview de Sylvain Lesage développeur chez Hugging Face dans l'équipe en charge de la prévisualisation des datasets : le dataset viewer. Il nous parle de son parcours et de son expérience chez Hugging Face, une société très inspirée dans le monde de l'IA.Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 38 : PowerBI et Couche Sémantique – Databases et Comptage Approximatif – Parquet méthode d’encodage 57:09

1y ago57:09

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Partie 1 : La couche sémantique et l'architecture de Power BI. Partie 2 : Comptage approximatif et l'algorythme hyperlolog. Partie 3 : les différents types d'encodage avec les columnstore index SQL Server & Apache Parquet et des stockages colonnaires en généralRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 37 : Oracle Data Cartbidge, SQL Server Minimal Logging, Parquet et tri des données, Database of Databases Dashboard, DataGouvernance 1:06:43

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Episode 37 : Oracle Database Data Cartbridge ou comment faire une extension dans la base Oracle. SQL Server Journalisation Minimale. L'importance du tri des données pour les performances avec Parquet. Le tableau de bord des bases de données : +900 databases étudiées. La DataGouvernance un sujet qui n'est pas uniquement technique.…

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Episode 36 : les tendances des bases de données / Une formation Databricks testée / DB Vectorielles : les points importants 1:08:06

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Databricks : formation en ligne gratuite et aparté Delta Lake 3.0.Oracle DB : un dashboard sur les features et innovation depuis la 11.2 avec 1608 features. Les tendances des bases de données (Relationnelles et NoSQL). Les bases de données vectorielles : qu'est ce qui les différencie et les points importants pour les choisir.…

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Episode 35 : SQL invulnérable / Microsoft DataFabric 1:03:10

1y ago1:03:10

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SQL : un language incontournable dans le traitement des données. On en parle avec une approche historique, les dialectes et les nouvelles approches qui rendent ce language plus vivant que jamais.Dans la deuxième partie de l'épisode on vous parle de Microsoft DataFabric : où en est-on avec ce nouveau service orienté données proposé par Microsoft.…

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Episode 34 : DataLakeHouse et architecture médaillon / Nouveautés d’Oracle Database 23c 1:00:34

1+ y ago1:00:34

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DataLakehouse et Architecture Médaillon.Les nouveautés d'Oracle Database 23cRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 33 : Bases de données vectorielles essai avec SQL Server + Microsoft Fabric Partie 2 1:07:26

1+ y ago1:07:26

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Dans cette épisode on parle d'un essai d'implémentation de recherche sémantique et vectorielle avec SQL Server. Dans la seconde partie : Approfondissement de Microsoft Fabric.Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 32 : Avis sur Microsoft Fabric + Les bases de données vectorielles ou la mémoire des IAs 1:02:05

1+ y ago1:02:05

1:02:05

Microsoft a lancé un nouveau service chapeau : Microsoft Fabric. Senser regrouper tous les services autour de l'analytique, ce service est plein de promesses. Premiers avis sur ce service avec Fabien Beaumont. Romain Ferraton aborde ensuite les bases de données vectorielles, support de la mémoire des IAs. Capables de recherches sémantiques accéléré…

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Episode 31 : REX dataoops SQL Server et IOT, Observabilité, DataMesh 1:39:00

1+ y ago1:39:00

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4 sujets dans cet épisode :Une REX sur un problème de modélisation de données IOT dans SQL Server.L'arrivée des fonctionnalités spatiales sur DuckDB.Discussion sur l'observabilité : théorie et un exemple de log machine friendly avec Serilog.Discussion sur le datameshRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 30 : Parquet to SQL / 3 000 milliards de lignes dans SQL Server 1:08:10

1+ y ago1:08:10

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On parle de chargement de données Parquet dans SQL Server via C# et bulkcopy. On parle également des bonnes pratiques pour sql server pour stocker 3000 milliards de lignes. Dernière partie avec une overviewRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 29 : TPCH MSSQL entre dans la danse + ChatGpt Premiers tests 1:21:36

1+ y ago1:21:36

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TPCH : nouveaux tests avec SQL Server et influence de la collation sur les performances. Autres Tests TPCH SF100 : DuckDB & Hyper sur un laptop vs, Snowflake (XS to 4xLarge).Quelques mots sur nos premiers essais avec ChatGPTRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 28 : TPCH Cloud Databases vs DuckDB, les outils autour de Terraform et les extended events sur SQL Server. 1:40:07

1+ y ago1:40:07

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On parle un tout petit peu de chatGPT mais d'abord des évènements étendus (extended events) sur SQL Server et de leurs capacités à faire remonter des informations précieuses pour le diagnostique voir l'analyse du code.Ensuite nous abordons le benchmark TPCH et la comparaison des performances des bases Cloud comme comme Snowflake, BigQuery, SingleSt…

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Episode 27 : Data Virtualisation + Hardware NVMe-oF

2y ago

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Data virtualisation remise au gout du jour avec sql server 2022, la data virtualisation permet d'accéder à de nombreuses sources (SGBDR, Datalake, Fichiers...) depuis un point unique. Ce type d'architecture permet de simplifier le paysage architectural. On en parle sur Dataoops.Les disques NVMe apparus il y a quelques années on permis d'accélerer c…

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Episode 26 : Big Data is Dead (DuckDB) / Data Gouvernance 1:17:52

2y ago1:17:52

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On discute de l'article Big Data is Dead : de Jordan Tigani.On discute des avantages de DuckDB.Puis un on aborde la data gouvernance avec FabienRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 25 : DataLakeHouse, ADBC et Configuration VMWare pour les bases de données 1:16:13

2y ago1:16:13

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1) Premières impression sur le DatalakeHouse de Databricks. 2) Le protocole ADBC (Arrow Database Connectivity) 3) Bonnes pratiques de configuration des VMs pour les bases de donnéesRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 24 : MongoDB avec Frédéric Favelin

2y ago

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MongoDB est devenu la principale base de données NoSQL du marché. De type document, elle cherche à toucher le plus de cas d'usages possibles. Frédéric Favelin Directeur Technique chez MongoDB viens nous parler de ses spécificités.Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 23 : PowerBI External Tools 56:56

2y ago56:56

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Les external tools de powerBI permettent d'augmenter la productivité des développements. Fabien nous explique comment et quels tools choisirRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 22 : Datalake & Datasharing + DevOps & FinOps + Silicon Chalet 1:35:03

2y ago1:35:03

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Un tour d'horizon sur les solutions Datalake du marché et discussion sur le DatasharingCoté Devops : comme le devops est perçu suivant le type d'entrepriseFinOps : pilotage des coutsNews : Nouveau Meetup Silicon ChaletRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 21 : REX sur crash databases mssql + AWS AppRunner + les Certifications IT 1:31:52

2y ago1:31:52

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Episode 21 : Rex sur un crash d'une infrastructure virtuelle et l'impact sur les bases de données (MSSQL). Découverte de AWS App Runner et discussions sur les certifications ITRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 20 : Microsoft Dataverse & les secrets d’un stockage performant pour les bases de données

2+ y ago

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Microsoft Dataverse : une base de données universelle ?Retour sur EightKB 2022 et les indicateurs de performances critiques selon les fichiers utilisés par SQL Server (Journal, Datafiles, Backup Files) : Latence vs Bande PassanteRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 19 : MS SQL Server 2022 nouveautés et AWS CloudFront CDN

2+ y ago

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Quelques nouveautés de SQL Server 2022 : optimisation des index columnStore, opérateur Is (Not) Distinct From, DateTrunc, DateBucket, Greatest, Least.2ème partie avec Aws Cloudfront ou le CDN selon AWS.3ème partie : Coups de coeurs avec Apache Arrow Flight SQL et HashiCorp LearnRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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19 - Le modèle de fluidité agile 15:24

2+ y ago15:24

15:24

Dans cet épisode Nous voyons un modèle d'évolution agile et ses quatre niveaux de maîtrise. 00:30 - Introduction 03:04 - La focalisation 06:18 - La livraison 08:46 - L'optimisation 10:46 - Le renforcement 12:05 - L'Agile Fluency Model et les cadres de travail 13:25 - Conclusion Notes Le site web officiel du Agile Fluency model https://www.agileflue…

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Episode 18 : DuckDB et Apache Arrow 58:56

2+ y ago58:56

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DuckDB est une base de données OLAP in-process et très légère : très utile pour la préparation de données en SQL Surtout quand cette base est compilée en C++, très performante, dotée de nombreuses fonctions, capable de lire et écrire des fichiers csv ou parquet et utilisable via ODBC,JDBC, API python ou C++ ou tout simplement via CLI.Apache Arrow e…

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18 - Anti-patterns du carnet de produit 21:12

2+ y ago21:12

21:12

Dans cet épisode Nous voyons 20 erreurs qu'il est possible de faire lorsque nous entretenons notre carnet de produit. 00:30 - Introduction 01:13 - Qu'est-ce qu'un anti-pattern 01:52 - Comment identifier un anti-pattern 03:54 - Anti-patterns les plus communs 09:41 - Frictions entre roadmap et backlog 11:35 - Anti-patterns induits par le Product Owne…

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Episode 17 : Retours DevopsDays Genève + AWS S3 et Athena+

2+ y ago

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Retours sur les DevOpsDays de Genève 2022. Discussion sur AWS S3 et les services Analytiques dérivés AWS Athena et Glue. On parle également de Apache Parquet et du requêtage via SQL de ces fichiers ==> DatalakeRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 16 : BigQuery & Etourno de Domwee

2+ y ago

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BigQuery et la sécurité des accès aux données et Domwee Etourno un ELT SAAS pour BigQuery et SnowflakeRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 15 : BigQuery un datawarehouse serverless sur GCP 1:08:50

2+ y ago1:08:50

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BigQuery : un datawarehouse serverless sur GCP tarifé à la requête. Brice Michetti, spécialiste GCP et BigQuery depuis plus de 5 ans nous en parleRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 14 : Data Gouvernance // Monitoring de bases de données

2+ y ago

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Data Gouvernance : les rôlesMonitoring de bases de données : 3 types d'outillage : les spécialisés, les outils d'APM et les frameworks de monitoring type ELKRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 12 : Datalake intro et aide pour les débutants dans le cloud 1:25:34

2+ y ago1:25:34

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On parle des bases d'un datalake et quelques conseils pour débuter ans le cloudRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 11 : Result Cache // FinOps & Ressources 1:03:58

2+ y ago1:03:58

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Le result cache (ou query cache) en base de données permet d'accélérer les requêtes répétitives et consommatrices sur les bases de données. Quelles databases disposent de cette fonctionnalité ?Optimiser sa consommation de ressources dans le cloud : le FinOpsRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 10 : DataHub & Strategie Data 1:07:33

2+ y ago1:07:33

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Datahub : définition(s) et approche. Data stratégie : comment mieux intégrer et gérer la données dans l'entrepriseRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 9 : Slowly Changing Dimensions // API 1:08:20

2+ y ago1:08:20

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Coté Modélisation : les SCD ou Slowly Changing dimensions (dimensions à évolution lente) ==> on discute des SCD1, SCD2, SCD3 et même SCD6.Eric nous parle API, REST bien sur !Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 8 : Bases Graphes Neo4j // Parallélisme dans les databases relationnelles 1:16:18

2+ y ago1:16:18

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Bases de données graphes // Performance & Database : Le parallélismeRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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17 - Le sprint planning 22:30

2+ y ago22:30

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Dans cet épisode Je vous partage ma recette pour une planification de sprint super efficace! 00:30 - Introduction 01:05 - Qui devrait être au sprint planning? 02:42 - Quelle devrait être la durée du sprint planning? 04:27 - Comment préparer le sprint planning? 05:36 - Bien démarrer la session de sprint planning 07:07 - Quelques rappels! 09:24 - L'o…

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Episode 7 : Gestion des plans d’exécution (SPM) | Les étapes pour construire son datavault | Introduction à Terraform 1:51:55

2+ y ago1:51:55

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3 parties dans cet épisode : la gestion des plans d'exécution particuliers dans les bases de données, les étapes pour concevoir son datavault et finalement une introduction a TerraformRomain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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Episode 6 : Plan d’exécution, Orchestrateur de containeurs et multi-temporalité dans le datavault

3y ago

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Le plan d'exécution dans une base de données : la base et quelques outils. L'orchestrateur de containers : pourquoi un orchestrateur et quel orchestrateur choisir en 2022. La multi-temporalité dans le datavault : snapshot or not snapshot !Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy による

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16 - Vulnérabilité et biais cognitifs 24:43

3y ago24:43

24:43

Dans cet épisode Nous explorons des façons de nous exercer à être à l'aise dans notre zone de vulnérabilité! 00:30 - Introduction 03:31 - Empirisme et vulnérabilité 04:33 - Le dilemme de l'échec 05:56 - Les zones de maîtrise, de vulnérabilité et d'opportunités 08:10 - Nous exercer à être à l'aise dans la zone de vulnérabilité 09:39 - Humilité, curi…

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