Artwork

コンテンツは Dataoops : le podcast sur la data et de devops, Romain Ferraton, Fabien Beaumont, and Eric Duquesnoy によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Dataoops : le podcast sur la data et de devops, Romain Ferraton, Fabien Beaumont, and Eric Duquesnoy またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal
Player FM -ポッドキャストアプリ
Player FMアプリでオフラインにしPlayer FMう!

Episode 18 : DuckDB et Apache Arrow

58:56
 
シェア
 

Manage episode 396312686 series 3512982
コンテンツは Dataoops : le podcast sur la data et de devops, Romain Ferraton, Fabien Beaumont, and Eric Duquesnoy によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Dataoops : le podcast sur la data et de devops, Romain Ferraton, Fabien Beaumont, and Eric Duquesnoy またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal
DuckDB est une base de données OLAP in-process et très légère : très utile pour la préparation de données en SQL Surtout quand cette base est compilée en C++, très performante, dotée de nombreuses fonctions, capable de lire et écrire des fichiers csv ou parquet et utilisable via ODBC,JDBC, API python ou C++ ou tout simplement via CLI. Apache Arrow est un format pour la représentation colonnaire données analytiques et permet d'éviter la serialisation et la perte de temps associée.
  continue reading

50 つのエピソード

Artwork
iconシェア
 
Manage episode 396312686 series 3512982
コンテンツは Dataoops : le podcast sur la data et de devops, Romain Ferraton, Fabien Beaumont, and Eric Duquesnoy によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Dataoops : le podcast sur la data et de devops, Romain Ferraton, Fabien Beaumont, and Eric Duquesnoy またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal
DuckDB est une base de données OLAP in-process et très légère : très utile pour la préparation de données en SQL Surtout quand cette base est compilée en C++, très performante, dotée de nombreuses fonctions, capable de lire et écrire des fichiers csv ou parquet et utilisable via ODBC,JDBC, API python ou C++ ou tout simplement via CLI. Apache Arrow est un format pour la représentation colonnaire données analytiques et permet d'éviter la serialisation et la perte de temps associée.
  continue reading

50 つのエピソード

Todos os episódios

×
 
Loading …

プレーヤーFMへようこそ!

Player FMは今からすぐに楽しめるために高品質のポッドキャストをウェブでスキャンしています。 これは最高のポッドキャストアプリで、Android、iPhone、そしてWebで動作します。 全ての端末で購読を同期するためにサインアップしてください。

 

クイックリファレンスガイド

探検しながらこの番組を聞いてください
再生