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33. 性格診断
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お題
16タイプ診断やりました
- 論理学者型という判定だった
- 次のくだりは、本当に当てはまる
しかし皮肉にも、論理学者型の人達の言うことは常に鵜呑みにはできません。これは、論理学者型の人達が嘘つきだというわけではなく、完全には確立されていない考えを共有する傾向があるためです。
このことから、論理学者型の人達は信用できないように見えるかもしれませんが、実際は、論理学者型の人達ほど熱意をもって問題点を指摘して、その問題を取り巻く果てしない要素と詳細にメスを入れながら、ユニークで実行可能な解決策を見い出せる人はいないのです
ただ、進捗報告が期限通りに届くことは期待できません。日常的な実践活動や維持管理には興味ありませんが、自分が持つ非凡な創造力と潜在能力を発揮できる環境を見つけると、時間やエネルギーを際限なく費やし、実態を見透した先入観にとらわれない解決策を見い出します。
- regonnは仲介者型
- 仲介者型気質の人は、真の理想主義者で、極悪人や最悪の出来事の中にさえも、常にわずかな善を見い出し、物事をより良くするための方法を模索しています。
- 自分の性格が最も正確にわかる10の質問 - YouTubeもやった
- 8点満点で、外向性5 協調性8、神経症的傾向0、誠実性3、開放性5という結果になった。
- 誠実性については、運動、睡眠、瞑想をとると修正可能らしい。Daigoさんの本を読んでみたいと思った。
Kaggleのカーネルで過去のソリューションのまとめが公開されていた
Winning solutions of kaggle competitions
twitterでリンクを貼ったところ、過去最大のいいね数となり、Kaggleのソリューションってこんなに興味がある人が多いんだと思った。
フォロワーからの質問
2019 Google I/OとMicrosoft Build 2019あたりの話し
- Microsoftの開発環境がより良くなりそう
- WSL 2
- Linux KernelがWindows上に乗る
- 今まで難しかった、デーモンとかファイルシステムが動くようになる
- Windows Terminal
- いままでのが使いづらかったし、使う環境を切り替えられるみたいで良さそう
- WSL 2
- マイクロソフトがドラッグ&ドロップの機械学習ツールをローンチ、ユーザーはデータを用意するだけ | TechCrunch Japan
- Google I/Oだと機械学習は関係ないけど Flutter for web が気になってる
- Dart 言語
引き続き仮想通貨取引やってる
- Python周りのライブラリが揃っていて楽しい
- 強化学習に挑戦中
- DQN with ChainerRL
今週のtips
- Optunaでのパラメータチューニング
- OptunaはPFNが開発している、ハイパーパラメータチューニングツール
- 簡単に指定した範囲のパラメータをチューニングしてるとても優秀なツール
- タイタニックコンペのデータでハイパーパラメータチューニングする簡単な Kernel を公開した
- パラメータの範囲を途中で変えたり、データベースと使って複数のマシンからパラメータチューニングをすることができる
今週のkaggle
- 地震コンペ
- 銅メダル圏内にはいりました
251 つのエピソード
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お題
16タイプ診断やりました
- 論理学者型という判定だった
- 次のくだりは、本当に当てはまる
しかし皮肉にも、論理学者型の人達の言うことは常に鵜呑みにはできません。これは、論理学者型の人達が嘘つきだというわけではなく、完全には確立されていない考えを共有する傾向があるためです。
このことから、論理学者型の人達は信用できないように見えるかもしれませんが、実際は、論理学者型の人達ほど熱意をもって問題点を指摘して、その問題を取り巻く果てしない要素と詳細にメスを入れながら、ユニークで実行可能な解決策を見い出せる人はいないのです
ただ、進捗報告が期限通りに届くことは期待できません。日常的な実践活動や維持管理には興味ありませんが、自分が持つ非凡な創造力と潜在能力を発揮できる環境を見つけると、時間やエネルギーを際限なく費やし、実態を見透した先入観にとらわれない解決策を見い出します。
- regonnは仲介者型
- 仲介者型気質の人は、真の理想主義者で、極悪人や最悪の出来事の中にさえも、常にわずかな善を見い出し、物事をより良くするための方法を模索しています。
- 自分の性格が最も正確にわかる10の質問 - YouTubeもやった
- 8点満点で、外向性5 協調性8、神経症的傾向0、誠実性3、開放性5という結果になった。
- 誠実性については、運動、睡眠、瞑想をとると修正可能らしい。Daigoさんの本を読んでみたいと思った。
Kaggleのカーネルで過去のソリューションのまとめが公開されていた
Winning solutions of kaggle competitions
twitterでリンクを貼ったところ、過去最大のいいね数となり、Kaggleのソリューションってこんなに興味がある人が多いんだと思った。
フォロワーからの質問
2019 Google I/OとMicrosoft Build 2019あたりの話し
- Microsoftの開発環境がより良くなりそう
- WSL 2
- Linux KernelがWindows上に乗る
- 今まで難しかった、デーモンとかファイルシステムが動くようになる
- Windows Terminal
- いままでのが使いづらかったし、使う環境を切り替えられるみたいで良さそう
- WSL 2
- マイクロソフトがドラッグ&ドロップの機械学習ツールをローンチ、ユーザーはデータを用意するだけ | TechCrunch Japan
- Google I/Oだと機械学習は関係ないけど Flutter for web が気になってる
- Dart 言語
引き続き仮想通貨取引やってる
- Python周りのライブラリが揃っていて楽しい
- 強化学習に挑戦中
- DQN with ChainerRL
今週のtips
- Optunaでのパラメータチューニング
- OptunaはPFNが開発している、ハイパーパラメータチューニングツール
- 簡単に指定した範囲のパラメータをチューニングしてるとても優秀なツール
- タイタニックコンペのデータでハイパーパラメータチューニングする簡単な Kernel を公開した
- パラメータの範囲を途中で変えたり、データベースと使って複数のマシンからパラメータチューニングをすることができる
今週のkaggle
- 地震コンペ
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