くりらじ静岡局から、技術屋目線で技術情報を追いかける番組をお届けします。
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コンテンツは regonn&curry によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、regonn&curry またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作権で保護された作品をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal。
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34. 強化学習
Manage episode 234081535 series 2436384
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Scrapbox
お題
仮想通貨自動売買
-
- 強化学習をやりやすくするためのライブラリ
- サンプルも豊富
- 効率良く学習を行えるように、白黒にしてもチャートが識別できるように色を調節したり解像度を調整している
ChainerRL の強化学習過程がわかる良さそうなライブラリ
- chainer-visualizer
- Windows はまだ未対応だった
- https://github.com/chainer/chainerrl-visualizer/issues/12
- 普段 Windows を使っているので、放置して学習させるために、余っている Mac で学習を行う
- chainer-visualizer
AWS DeepRacer – 機械学習を自由自在に操る最速の手段
- 強化学習でのレース大会
- Tokyo でも 6 月の Aws のイベントでレースがあるみたい
- ただ、技適通って無いから実機で遊べない?
Deep Learning エンジニア育成講座「DL4US」
ポモドーロでの作業をまた始めた
- 去年の夏はずっとポモドーロで作業をしていて、調子が良かったが、いつからかやめてしまった
- その時に、iOS のポモドーロのアプリは一通り購入した
- 今回、新たに Focus というアプリを使ってみた。
- iphone とも連携するし、使い勝手も良いし素晴らしいアプリだった。
今週の tips
- ディープラーニングの用途であれば、Ubuntu でも Windows でもどちらでも良いと思う
- メモリは 16GB だとつらくなるかもしれないので、増やせる予算があるなら増やしたい
- HDD も SSD もパソコン工房さんのディープラーニング用パソコンとかゲーミング PC とからな、特に意識しなくても問題なさそう。
- 今まで WSL は GPU 対応していなかったので、諦めていたけど実は出来るみたいなので試してみた
- えるしってるか WSL では windows のバイナリを実行できる | せかいらぼ
- Cupy, Chainer での GPU は使えるようになった
- VSCode Remote の Python は WSL 上のしか見つけてくれないので、また、WSL 側にも WIndows 側にも Python がインストールされている状態になってしまった
- WSL2 は Linux カーネルものるので GPU 対応するのではという噂
- リリースされるときには対応していないとの回答があった
- えるしってるか WSL では windows のバイナリを実行できる | せかいらぼ
- 個人的には Windows で良いと思う派になりかけている
今週の kaggle
- カレー
- 地震コンペをコツコツやっています。
- Fashion コンペは今日データのダウンロードしました。
251 つのエピソード
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仮想通貨自動売買
-
- 強化学習をやりやすくするためのライブラリ
- サンプルも豊富
- 効率良く学習を行えるように、白黒にしてもチャートが識別できるように色を調節したり解像度を調整している
ChainerRL の強化学習過程がわかる良さそうなライブラリ
- chainer-visualizer
- Windows はまだ未対応だった
- https://github.com/chainer/chainerrl-visualizer/issues/12
- 普段 Windows を使っているので、放置して学習させるために、余っている Mac で学習を行う
- chainer-visualizer
AWS DeepRacer – 機械学習を自由自在に操る最速の手段
- 強化学習でのレース大会
- Tokyo でも 6 月の Aws のイベントでレースがあるみたい
- ただ、技適通って無いから実機で遊べない?
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ポモドーロでの作業をまた始めた
- 去年の夏はずっとポモドーロで作業をしていて、調子が良かったが、いつからかやめてしまった
- その時に、iOS のポモドーロのアプリは一通り購入した
- 今回、新たに Focus というアプリを使ってみた。
- iphone とも連携するし、使い勝手も良いし素晴らしいアプリだった。
今週の tips
- ディープラーニングの用途であれば、Ubuntu でも Windows でもどちらでも良いと思う
- メモリは 16GB だとつらくなるかもしれないので、増やせる予算があるなら増やしたい
- HDD も SSD もパソコン工房さんのディープラーニング用パソコンとかゲーミング PC とからな、特に意識しなくても問題なさそう。
- 今まで WSL は GPU 対応していなかったので、諦めていたけど実は出来るみたいなので試してみた
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- Cupy, Chainer での GPU は使えるようになった
- VSCode Remote の Python は WSL 上のしか見つけてくれないので、また、WSL 側にも WIndows 側にも Python がインストールされている状態になってしまった
- WSL2 は Linux カーネルものるので GPU 対応するのではという噂
- リリースされるときには対応していないとの回答があった
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