Bitcoin | Folge 2717 Nightlounge podcast

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Understanding the Elegant Math Behind Modern Machine Learning 1:14:43

約 13 日前1:14:43

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Artificial intelligence is evolving at an unprecedented pace—what does that mean for the future of technology, venture capital, business, and even our understanding of ourselves? Award-winning journalist and writer Anil Ananthaswamy joins us for our latest episode to discuss his latest book Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI . Anil helps us explore the journey and many breakthroughs that have propelled machine learning from simple perceptrons to the sophisticated algorithms shaping today’s AI revolution, powering GPT and other models. The discussion aims to demystify some of the underlying mathematical concepts that power modern machine learning, to help everyone grasp this technology impacting our lives–even if your last math class was in high school. Anil walks us through the power of scaling laws, the shift from training to inference optimization, and the debate among AI’s pioneers about the road to AGI—should we be concerned, or are we still missing key pieces of the puzzle? The conversation also delves into AI’s philosophical implications—could understanding how machines learn help us better understand ourselves? And what challenges remain before AI systems can truly operate with agency? If you enjoy this episode, please subscribe and leave us a review on your favorite podcast platform. Sign up for our newsletter at techsurgepodcast.com for exclusive insights and updates on upcoming TechSurge Live Summits. Links: Read Why Machines Learn, Anil’s latest book on the math behind AI https://www.amazon.com/Why-Machines-Learn-Elegant-Behind/dp/0593185749 Learn more about Anil Ananthaswamy’s work and writing https://anilananthaswamy.com/ Watch Anil Ananthaswamy’s TED Talk on AI and intelligence https://www.ted.com/speakers/anil_ananthaswamy Discover the MIT Knight Science Journalism Fellowship that shaped Anil’s AI research https://ksj.mit.edu/ Understand the Perceptron, the foundation of neural networks https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron Read about the Perceptron Convergence Theorem and its significance https://www.nature.com/articles/323533a0…

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Bitcoin | Folge 2717

約 1 年前 2:00:01

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Wie heilt man ein gebrochenes Herz? | Folge 2793 2:00:02

5 hours前2:00:02

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Wie heilt man ein gebrochenes Herz?

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Bist du handwerklich begabt? | Folge 2792 2:00:01

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Womit hast du dich abgefunden? | Folge 2791 2:00:01

約 2 日前2:00:01

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Wem gehört der Mond und das All? | Folge 2790 2:00:02

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Wärst du gerne mit dir befreundet? | Folge 2789 2:00:03

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Lovestories - Wie habt ihr euch kennengelernt? | Folge 2788 2:00:04

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Welche Filme haben dein Leben geprägt? | Folge 2787 2:00:02

約 8 日前2:00:02

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Offene Runde | Folge 2786 2:00:02

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Was hältst du von der fünften Jahreszeit? | Folge 2785 2:00:00

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Welche Drogen hast du mal probiert? | Folge 2784 2:16:07

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Kann man mit dem Ex befreundet bleiben? | Folge 2783 2:00:02

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Holt dich die Vergangenheit ein? | Folge 2782 2:00:01

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Wie spart ihr in Zeiten steigender Preise? | Folge 2781 2:00:01

約 16 日前2:00:01

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Wie spart ihr in Zeiten steigender Preise?

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Was würdest du versprechen, um gewählt zu werden? | Folge 2780 2:00:05

約 19 日前2:00:05

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Was würdest du versprechen, um gewählt zu werden?

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Was dürfen deine Haustiere? | Folge 2779 2:00:00

約 20 日前2:00:00

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Was dürfen deine Haustiere?

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