Artwork

コンテンツは Michał Dulemba によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Michał Dulemba またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal
Player FM -ポッドキャストアプリ
Player FMアプリでオフラインにしPlayer FMう!

Czy nowości działają w computer vision - Marianna Parzych - Deepsense.ai

58:47
 
シェア
 

Manage episode 406453825 series 2987467
コンテンツは Michał Dulemba によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Michał Dulemba またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal

Rozmawiam z Marianną Parzych z Deepsense.ai
Poruszamy takie tematy jak :
- reakcje ludzi na grafiki generowane przez AI
- mody na LLM i powrotu wizji komputerowej do łask
- nowości w wizji komputerowej
- różnice między teorią a praktyką w wykorzystaniu modeli CV
- nowa wersja modelu Yolo
- ograniczenia vs. możliwości generatywnego AI
- halucynacje modeli graficznych
- wiarygodność tworzonych obrazów
- upscalery (zwiększanie rozdzielczości)
- zmiany w percepcji AI przez społeczeństwo
- absurdalnego tempa w poprawianiu jakości grafik AI
- częściowego znieczulenia publiczności na grafiki AI
- różnice między prezentacjami a rzeczywistym użyciem AI
- jakość i percepcja grafik generowanych przez AI
- przyszłość generatywnego AI i jego wpływ na różne sektory
- aktualne trendy i potrzeby rynku w kontekście modeli AI

Jak znaleźć Mariannę:
https://www.linkedin.com/in/marianna-parzych-dsp/
Modele, o których rozmawiamy:
SAM: https://segment-anything.com
DINOv2: https://dinov2.metademolab.com
LLaVa: https://llava-vl.github.io
YOLO-NAS: https://github.com/Deci-AI/super-gradients/blob/master/YOLONAS.md
Gaussian Splatting:
https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/
LLM-aided visual reasoning: ViperGPT: https://viper.cs.columbia.edu

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

  continue reading

86 つのエピソード

Artwork
iconシェア
 
Manage episode 406453825 series 2987467
コンテンツは Michał Dulemba によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Michał Dulemba またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal

Rozmawiam z Marianną Parzych z Deepsense.ai
Poruszamy takie tematy jak :
- reakcje ludzi na grafiki generowane przez AI
- mody na LLM i powrotu wizji komputerowej do łask
- nowości w wizji komputerowej
- różnice między teorią a praktyką w wykorzystaniu modeli CV
- nowa wersja modelu Yolo
- ograniczenia vs. możliwości generatywnego AI
- halucynacje modeli graficznych
- wiarygodność tworzonych obrazów
- upscalery (zwiększanie rozdzielczości)
- zmiany w percepcji AI przez społeczeństwo
- absurdalnego tempa w poprawianiu jakości grafik AI
- częściowego znieczulenia publiczności na grafiki AI
- różnice między prezentacjami a rzeczywistym użyciem AI
- jakość i percepcja grafik generowanych przez AI
- przyszłość generatywnego AI i jego wpływ na różne sektory
- aktualne trendy i potrzeby rynku w kontekście modeli AI

Jak znaleźć Mariannę:
https://www.linkedin.com/in/marianna-parzych-dsp/
Modele, o których rozmawiamy:
SAM: https://segment-anything.com
DINOv2: https://dinov2.metademolab.com
LLaVa: https://llava-vl.github.io
YOLO-NAS: https://github.com/Deci-AI/super-gradients/blob/master/YOLONAS.md
Gaussian Splatting:
https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/
LLM-aided visual reasoning: ViperGPT: https://viper.cs.columbia.edu

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

  continue reading

86 つのエピソード

すべてのエピソード

×
 
Loading …

プレーヤーFMへようこそ!

Player FMは今からすぐに楽しめるために高品質のポッドキャストをウェブでスキャンしています。 これは最高のポッドキャストアプリで、Android、iPhone、そしてWebで動作します。 全ての端末で購読を同期するためにサインアップしてください。

 

クイックリファレンスガイド