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コンテンツは Hajime Morrita , Jun Mukai によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Hajime Morrita , Jun Mukai またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal。
Misreading Chatに似ているもの
くりらじ静岡局から、技術屋目線で技術情報を追いかける番組をお届けします。
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いろいろなモノのトレンドを観測しながら、時代の一歩先（？？）を読み解きます！！
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ウェブ開発、プログラミング、モバイル、ガジェットなどにフォーカスしたテクノロジー系ポッドキャストです。 #rebuildfm
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一週間分のテック・ガジェットニュースを配信するポッドキャスト
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Podcast Station
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Mac,iPod,iPhone,iPad,AppleWatchなどAppleにまつわるニュースをもとにリスナーと一緒に楽しむpodcast火・木・土の週3回早朝配信 30分の番組ですApple News Radio ワンボタンの声「ひさびさに公開録音！！」 2024年9月1日(日) 12:00-15:00 梅田ラテラル ￥3,000.
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#131: FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness
Manage episode 414016280 series 2151064
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CUDA で書かれた PyTorch 用カーネルに森田が玉砕しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。
- [2205.14135] FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness
- GitHub – Dao-AILab/flash-attention: Fast and memory-efficient exact attention
- GitHub – NVIDIA/apex: A PyTorch Extension: Tools for easy mixed precision and distributed training in Pytorch
- [2307.08691] FlashAttention-2: Faster Attention with Better Parallelism and Work Partitioning
- [2112.05682] Self-attention Does Not Need $O(n^2)$ Memory
- GitHub – tspeterkim/flash-attention-minimal: Flash Attention in ~100 lines of CUDA (forward pass only)
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- [2307.08691] FlashAttention-2: Faster Attention with Better Parallelism and Work Partitioning
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