くりらじ静岡局から、技術屋目線で技術情報を追いかける番組をお届けします。
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コンテンツは Hajime Morrita , Jun Mukai によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Hajime Morrita , Jun Mukai またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作権で保護された作品をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal。
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#113: Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
Manage episode 362201451 series 2151064
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LLM に算数の文章題を解かせるコツについて森田が読みました。ご意見ご感想などはおたより投書箱や Reddit にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。
- Improving Language Understanding by Generative Pre-Training
- Language Models are Unsupervised Multitask Learners
- [2005.14165] Language Models are Few-Shot Learners
- [2201.11903] Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
- NLP’s ImageNet moment has arrived
- In-Context Learning, In Context
- ChatGPT Prompt Engineering for Developers – DeepLearning.AI
135 つのエピソード
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