#230: Wie KI die Rolle der Supply Chain Planer verändert (Prof. Dr. Kai Hoberg, Kühne Logistics University)

BVL Podcast

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3M ago 46:34

Und genau darüber spricht unser Host Boris Felgendreher mit Kai Hoberg in dieser Folge des BVL Podcasts.

Unter anderem geht es um folgende Themen:

Aktueller Stand der KI und Automatisierung in der Supply Chain Planung.
Die Entwicklung der Landschaft von Planungssystemen und das Aufkommen neuer KI-gesteuerter Akteure.
Die Herausforderungen traditioneller Softwareanbieter wie SAP im Wettlauf um die Integration von KI.
Die Bedeutung von Daten und die Notwendigkeit eines „Data Lake“ für das Training von KI-Systemen.
Der Erfolg von KI in der Supply-Chain-Planung im Vergleich zu anderen Technologien wie Blockchain.
Konkrete Beispiele für KI-Anwendungen in der Supply-Chain-Planung, darunter Nachfrageprognose und Automatisierung von Bestellungen.
Die Notwendigkeit der Interaktion zwischen Mensch und KI in der Supply-Chain-Planung.
Die Bedeutung des „Upskilling“ für Supply-Chain-Planer im KI-Zeitalter.
Die Herausforderungen, die sich aus der „Blackbox“-Natur vieler KI-Systeme ergeben.
Die Bedeutung des Customizing von KI-Systemen mit branchenspezifischen Daten.
Die Notwendigkeit, „KI-Washing“ zu vermeiden und Lösungen auf der Grundlage ihres Wertes und nicht ihres KI-Gehalts zu bewerten.
Das Potenzial von Large Language Models (LLMs) und generativer KI in der Supply-Chain-Planung.
Praktische Ratschläge für Supply-Chain-Planer, wie sie KI-Lösungen optimal nutzen können.
Die Idee, Gamification-Elemente in die Interaktion mit KI-Systemen zu integrieren.
und vieles mehr

Hilfreiche Links:

260 つのエピソード

published 3M ago

Und genau darüber spricht unser Host Boris Felgendreher mit Kai Hoberg in dieser Folge des BVL Podcasts.

Unter anderem geht es um folgende Themen:

Aktueller Stand der KI und Automatisierung in der Supply Chain Planung.
Die Entwicklung der Landschaft von Planungssystemen und das Aufkommen neuer KI-gesteuerter Akteure.
Die Herausforderungen traditioneller Softwareanbieter wie SAP im Wettlauf um die Integration von KI.
Die Bedeutung von Daten und die Notwendigkeit eines „Data Lake“ für das Training von KI-Systemen.
Der Erfolg von KI in der Supply-Chain-Planung im Vergleich zu anderen Technologien wie Blockchain.
Konkrete Beispiele für KI-Anwendungen in der Supply-Chain-Planung, darunter Nachfrageprognose und Automatisierung von Bestellungen.
Die Notwendigkeit der Interaktion zwischen Mensch und KI in der Supply-Chain-Planung.
Die Bedeutung des „Upskilling“ für Supply-Chain-Planer im KI-Zeitalter.
Die Herausforderungen, die sich aus der „Blackbox“-Natur vieler KI-Systeme ergeben.
Die Bedeutung des Customizing von KI-Systemen mit branchenspezifischen Daten.
Die Notwendigkeit, „KI-Washing“ zu vermeiden und Lösungen auf der Grundlage ihres Wertes und nicht ihres KI-Gehalts zu bewerten.
Das Potenzial von Large Language Models (LLMs) und generativer KI in der Supply-Chain-Planung.
Praktische Ratschläge für Supply-Chain-Planer, wie sie KI-Lösungen optimal nutzen können.
Die Idee, Gamification-Elemente in die Interaktion mit KI-Systemen zu integrieren.
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