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コンテンツは The Institute for Gender and the Economy, The Institute for Gender, and The Economy によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、The Institute for Gender and the Economy, The Institute for Gender, and The Economy またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal
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Myth: Artificial intelligence is bias-free

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Manage episode 449670819 series 3286169
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Many people think of AI as objective and neutral, something that not only makes our lives easier, but also helps us to eliminate the biases that plague human cognition and decision-making. While it’s true AI can do a lot for us, it’s a myth that AI is bias-free. In fact, AI can amplify the bias and perpetuate the inequality that is already rampant in our society. In this episode, we’ll explore how and why AI isn’t as fair as we’d like to believe, the consequences of bias in AI, and what responsible and ethical AI could look like.

GATE’s Busted podcast is made possible by generous support from BMO.

Featured Guests:

Allison Cohen, Senior Manager, Applied Projects, Mila

Dr. James Zou, Associate Professor of Biomedical Data Science and, by courtesy, of Computer Science and Electrical Engineering, Stanford University

Produced by: Carmina Ravanera and Dr. Sonia Kang

Edited by: Ian Gormely

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19 つのエピソード

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