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くりらじ静岡局から、技術屋目線で技術情報を追いかける番組をお届けします。
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いろいろなモノのトレンドを観測しながら、時代の一歩先（？？）を読み解きます！！
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ウェブ開発、プログラミング、モバイル、ガジェットなどにフォーカスしたテクノロジー系ポッドキャストです。 #rebuildfm
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一週間分のテック・ガジェットニュースを配信するポッドキャスト
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Mac,iPod,iPhone,iPad,AppleWatchなどAppleにまつわるニュースをもとにリスナーと一緒に楽しむpodcast火・木・土の週3回早朝配信 30分の番組です
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32.【ボタ山話#12】YouTubeはどうやって動画レコメンドしてる？
アーカイブされたシリーズ ("無効なフィード" status)
When?
This feed was archived on August 01, 2022 18:31 (
Why? 無効なフィード status. サーバーは持続期間に有効なポッドキャストのフィードを取得することができませんでした。
What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.
Manage episode 264531821 series 2625556
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最近の面白かったAI・データサイエンスネタを話すプログラムとして「ボタ山話」をはじめました。
雑談・とりとめの無い話という意味の”四方山話”と、鉱業関係の単語の”ボタ山”を混ぜて「ボタ山話」です。
白金鉱業.FMのハッシュタグ #白金鉱業fm にてコメントなど歓迎です！
Show notes
Recommending what video to watch next: a multitask ranking system
- レコメンドでは複数の指標を目標とした最適化が必要
- クリック、視聴時間、高評価など
- Multi-gate Mixture-of-Experts（MMoE）による、指標間のソフトなパラメータ共有
- 現行のレコメンドシステムによる、学習データに対する選択バイアス
- リスト上部に表示されたことによるプラス効果が存在
- モデルのメイン部分とは別にモジュールを付加することで学習
- 位置バイアスを考慮した学習を行った
- レコメンドでは複数の指標を目標とした最適化が必要
53 つのエピソード
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- 現行のレコメンドシステムによる、学習データに対する選択バイアス
- リスト上部に表示されたことによるプラス効果が存在
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