【ボタ山話#12】YouTubeはどうやって動画レコメンドしてる?

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最近の面白かったAI・データサイエンスネタを話すプログラムとして「ボタ山話」をはじめました。

雑談・とりとめの無い話という意味の”四方山話”と、鉱業関係の単語の”ボタ山”を混ぜて「ボタ山話」です。

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  • Recommending what video to watch next: a multitask ranking system

    • レコメンドでは複数の指標を目標とした最適化が必要
      • クリック、視聴時間、高評価など
      • Multi-gate Mixture-of-Experts(MMoE)による、指標間のソフトなパラメータ共有
    • 現行のレコメンドシステムによる、学習データに対する選択バイアス
      • リスト上部に表示されたことによるプラス効果が存在
      • モデルのメイン部分とは別にモジュールを付加することで学習
      • 位置バイアスを考慮した学習を行った
  • YouTube About

  • その他動画の推薦論文:Large-Scale Content-Only Video Recommendation

39 つのエピソード