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31. Alphaの系譜を持つアルゴリズム タンパク質立体構造を解くAlphaFold

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2018年にDeepMindが公開したタンパク質立体構造予測アルゴリズム”AlphaFold”について解説しました!
解説は、バイオヘルスケア領域の技術開発をされている@ywara93さんです!
AlphaFoldは、AlphaGo, AlphaZeroに続きAlphaの系譜を継ぐアルゴリズムとして公開されましたが、凄さを理解するためには生物学(タンパク質の成り立ち)の背景知識が必要となり余り知られていない気がします…しかしそのインパクトは、2012年にILSVRC画像認識コンペでヒントン研が初めてディープラーニングを利用し精度を大きく更新した衝撃を思い出します。
今回は生物学を知らない人向けに背景知識から可能な限り丁寧に説明を頑張ってみました!おそらく日本語で聞ける最も詳しいAlphaFold解説になったと思います!

白金鉱業.FMのハッシュタグ #白金鉱業fm にてコメントなど歓迎です!

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AlphaFoldは、AlphaGo, AlphaZeroに続きAlphaの系譜を継ぐアルゴリズムとして公開されましたが、凄さを理解するためには生物学(タンパク質の成り立ち)の背景知識が必要となり余り知られていない気がします…しかしそのインパクトは、2012年にILSVRC画像認識コンペでヒントン研が初めてディープラーニングを利用し精度を大きく更新した衝撃を思い出します。
今回は生物学を知らない人向けに背景知識から可能な限り丁寧に説明を頑張ってみました!おそらく日本語で聞ける最も詳しいAlphaFold解説になったと思います!

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