Day 32: Exodus 13-14; 19 Psalms 70-71; 41 Mark 8 ABP - King James Version - Blended Mix - January Start podcast

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Understanding the Elegant Math Behind Modern Machine Learning 1:14:43

約 12 日前1:14:43

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Artificial intelligence is evolving at an unprecedented pace—what does that mean for the future of technology, venture capital, business, and even our understanding of ourselves? Award-winning journalist and writer Anil Ananthaswamy joins us for our latest episode to discuss his latest book Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI . Anil helps us explore the journey and many breakthroughs that have propelled machine learning from simple perceptrons to the sophisticated algorithms shaping today’s AI revolution, powering GPT and other models. The discussion aims to demystify some of the underlying mathematical concepts that power modern machine learning, to help everyone grasp this technology impacting our lives–even if your last math class was in high school. Anil walks us through the power of scaling laws, the shift from training to inference optimization, and the debate among AI’s pioneers about the road to AGI—should we be concerned, or are we still missing key pieces of the puzzle? The conversation also delves into AI’s philosophical implications—could understanding how machines learn help us better understand ourselves? And what challenges remain before AI systems can truly operate with agency? If you enjoy this episode, please subscribe and leave us a review on your favorite podcast platform. Sign up for our newsletter at techsurgepodcast.com for exclusive insights and updates on upcoming TechSurge Live Summits. Links: Read Why Machines Learn, Anil’s latest book on the math behind AI https://www.amazon.com/Why-Machines-Learn-Elegant-Behind/dp/0593185749 Learn more about Anil Ananthaswamy’s work and writing https://anilananthaswamy.com/ Watch Anil Ananthaswamy’s TED Talk on AI and intelligence https://www.ted.com/speakers/anil_ananthaswamy Discover the MIT Knight Science Journalism Fellowship that shaped Anil’s AI research https://ksj.mit.edu/ Understand the Perceptron, the foundation of neural networks https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron Read about the Perceptron Convergence Theorem and its significance https://www.nature.com/articles/323533a0…

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Day 32: Exodus 13-14; 19 Psalms 70-71; 41 Mark 8

約 1 年前 19:37

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Exodus 13-14; 19 Psalms 70-71; 41 Mark 8

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published 約 1 年前

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Day 70: 04 Numbers 12-13; 20 Proverbs 4-5; 43 John 7 19:09

16 hours前19:09

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04 Numbers 12-13; 20 Proverbs 4-5; 43 John 7

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Day 69: 04 Numbers 10-11; 20 Proverbs 3; 43 John 6 25:15

1 day前25:15

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Day 68: 04 Numbers 8-9; 20 Proverbs 1-2; 43 John 5 21:00

約 3 日前21:00

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Day 67: 04 Numbers 7; 19 Psalms 147-150; 43 John 4 25:39

約 4 日前25:39

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Day 66: 04 Numbers 5-6; 19 Psalms 145-146; 43 John 2-3 22:48

約 5 日前22:48

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Day 65: 04 Numbers 4; 19 Psalms 143-144; 43 John 1 18:47

約 6 日前18:47

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Day 64: 04 Numbers 3; 19 Psalms 140-142; 42 Luke 24 19:13

約 7 日前19:13

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Day 63: 04 Numbers 1-2; 19 Psalms 137-139; 42 Luke 23 26:54

約 8 日前26:54

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Day 62: 03 Leviticus 27; 19 Psalms 135-136; 42 Luke 22 19:21

約 9 日前19:21

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Day 61: 03 Leviticus 26; 19 Psalms 130-134; 42 Luke 21 17:41

約 10 日前17:41

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Day 60: 03 Leviticus 25; 19 Psalms 125-129; 42 Luke 20 19:27

約 11 日前19:27

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Day 59: 03 Leviticus 23-24; 19 Psalms 120-124; 42 Luke 19 21:55

約 12 日前21:55

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03 Leviticus 23-24; 19 Psalms 120-124; 42 Luke 19

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Day 58: 03 Leviticus 21-22; 19 Psalms119 1-88; 42 Luke 18 23:45

約 13 日前23:45

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Day 57: 03 Leviticus 19-20; 42 Luke 17 16:25

約 14 日前16:25

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Day 56: 03 Leviticus 17-18; 19 Psalms119 89-176; 42 Luke 15-16 26:53

約 15 日前26:53

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