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Building an AI RAG project
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コンテンツは Kristian Freeman によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Kristian Freeman またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal。
#7: In this episode, Kristian explores the new Hello World for AI projects: Retrieval-Augmented Generation. You'll learn how it works, why you should build one if you're interested in AI projects, and how to build it with Langchain.
Links mentioned in this episode:
-ChatGPT: https://chat.openai.com/
-LangChain: https://www.langchain.com/
-JavaScript: http://www.ecmascript.org/
-Python: https://www.python.org/
-Llama: https://ai.meta.com/llama/
-Llama Chat: https://llamachat.app/
-Github: https://github.com/
-Notion: https://www.notion.so/
-JSON: https://www.json.org/
-Pinecone: https://www.pinecone.io/
-Cloudflare: https://www.cloudflare.com/
-OpenAI: https://openai.com/
-RAG Cookbook: https://js.langchain.com/docs/expression_language/cookbook/retrieval
-RAG Project on Github: https://github.com/kristianfreeman/cloudflare-retrieval-augmented-generation-example
-LangChain JS : https://js.langchain.com/docs/get_started/introduction
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