「私さ、アレだと思うんだよね。死んだ人がなるっていう・・・」 「・・・もしかして、お化けってこと?」 2チームでお送りするファンタジーボイスドラマ。同じストーリー、だけど違う結末。あなたは、どちらの結末? 「最後の演技はお化けと一緒に」 ●キャスト:悠生、屋敷真優子、桃月かすみ●脚本・演出:ふくろう●イラスト:なるせつかさ 「Over the performance」 ●キャスト:鈴木孝康、上月すなお、小林てる、黒猫夜天●脚本・演出:ふくろう●イラスト:なるせつかさ
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LINEヤフー UIT の開発者による「最新のフロントエンド」をキャッチアップできる Podcast
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森田と向井がコンピュータサイエンス周辺の論文をなんとなく読んで感心する Podcast です。
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@TheoSteiner が @mahamada, @l1lhu1hu1, @basara669 に、Google I/O 2025 現地レポートやWeb最新動向について話を聞きました。Theo Steiner(TheoSteiner),mahamada(mahamada),Koki Tsumura(@l1lhu1hu1)(l1lhu1hu1),basara669(basara669) による
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ep.173『Recap: Svelte Summit 2025 注目プレゼンを振り返る』
38:34
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38:34[@TheoSteiner](https://bsky.app/profile/theosteiner.de) が [@tomoam](https://bsky.app/profile/tomoam.bsky.social), [@ssssotaro](https://x.com/ssssotaro) に、Svelte Summit 2025やSvelteコミュニティについて話を聞きました。tomoam(tomoam),Theo Steiner(TheoSteiner),ssssota(ssssota) による
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ep.172『AI Code Agents Meetupと広がコーディングエージェント活用の輪』
18:46
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18:46@spring_rainingと@ytamemotが、社内で開催したイベント「AI Code Agents Meetup」や、今後の社内でのコーディングエージェント普及の展望について話しました。spring-raining(spring_raining),ytamemot(ytamemot) による
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ep.171『AIでアクセシビリティ向上を身近に!社内ツールから始めるLINEギフトのalt充足化への取り組み』
15:18
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15:18@potato4d が @Pittan に、LINEギフトのアクセシビリティ向上のために活用している社内AIツールの中身を伺いました。HANATANI Takuma(@potato4d)(potato4d),Pittan(Pittan) による
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ep.170『JavaScriptエコシステムをより良くするe18e (Ecosystem Performance) の取り組み』
27:50
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27:50@spring_rainingが@alangdmに、JavaScriptエコシステム改善のイニシアチブe18e (Ecosystem Performance) の取り組みについて聞いてみました。Davalos Alan(AlanGDavalos),spring-raining(spring_raining) による
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ep.169『Trusted Types API が気になったので Vue.js に RFC を提出してみた』
18:21
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18:21@potato4dと@kazuma0129が、Vue.jsにおけるTrusted Types APIのRFC提出について話してみました。HANATANI Takuma(@potato4d)(potato4d),Kazuma Ohashi(kazuma0129) による
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ep.168『総勢342人の大規模フロントエンドサーベイ!State of LY 2024から見えるLINEヤフーの現場の変遷』
21:22
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21:22@potato4d が @spring_raining とともに、大規模社内フロントエンドサーベイについて語りました。HANATANI Takuma(@potato4d)(potato4d),spring-raining(spring_raining) による
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11月23日に開催されたJSConf JP 2024について、印象に残ったセッションなどについて@spring-raining、@halken、@ayaka.kitanakaが話しました。spring-raining(spring_raining),halken(halken),Ayaka Kitanaka(ayaka.kitanaka) による
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#143 – SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?
36:07
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36:07GitHub の Issue を読んでバグを直すエーアイについて森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2310.06770] SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues? [2405.15793] SWE-agent: Agent-Computer Interfaces Enable Automated Software Engineering SWE-bench Introducing SWE-bench Verified | OpenAI The new Claude 3.5 Sonnet, Computer Us…
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#142: An Empirical Study of Rust-for-Linux: The Success, Dissatisfaction, and Compromise
54:05
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54:05Rust を Linux カーネルへで使う取り組みの進捗を向井がウォッチしました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 An Empirical Study of Rust-for-Linux: The Success, Dissatisfaction, and Compromise | USENIX Rust for LinuxJun Mukai による
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ep.166『運営メンバーに聞くVue Fes Japan 2024の舞台裏』
1:05:02
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1:05:022024年10月19日に開催された [Vue Fes Japan 2024](https://vuefes.jp/2024/) の様子や舞台裏について、@spring_rainingが@kazupon、@nozomuikuta、@ubugeeeiに質問しました。kazuya kawaguchi(kazupon),spring-raining(spring_raining),Ikuta Nozomu(nozomu-ikuta),ubugeeei(ubugeeei) による
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ep.165『Upcoming Vue.js Ecosystem Developments with @posva』
43:57
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43:57@TheoSteiner chats with @posva (Eduardo) about his talk at Vue Fes Japan, exploring upcoming developments in the Vue.js ecosystem.Theo Steiner(TheoSteiner),posva(posva) による
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#141: SQL Has Problems. We Can Fix Them: Pipe Syntax In SQL
36:55
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36:55Google SQL の新しい文法を森田が紹介しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 SQL Has Problems. We Can Fix Them: Pipe Syntax In SQL PRQL Pipe syntax | BigQuery | Google Cloud SQLite Forum: Interesting paper from Google on pipe syntax on SQLHajime Morrita による
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[@TheoSteiner](https://x.com/_TheoSteiner) が [@tomoam_mat](https://x.com/tomoam_mat)、[@baseballyama_](https://x.com/baseballyama__)に、Svelte 5について話を聞きました。tomoam(tomoam),Theo Steiner(TheoSteiner),baseballyama(baseballyama) による
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#140: GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models
39:54
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39:54LLM にひっかけ算数問題を出してみる話を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2410.05229] GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models GitHub – openai/grade-school-mathJun Mukai による
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@TheoSteiner が @bondroid1322、@mutsuki.ikeda、@odan3240 に、LINEヤフーでのインターンシップについて話を聞きました。odan(odan3240),Theo Steiner(TheoSteiner),bondroid1322(bondroid1322),mutsuki.ikeda(mutsuki.ikeda) による
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#139: NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
38:00
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38:00写真を集めてシーンをレンダリングするニューラルネットを森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis NeRF Tutorial ECCV 2022 illuminate.google.comHajime Morrita による
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#138: Distilling the Knowledge in a Neural Network
23:38
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23:38大きなモデルから小さなモデルを作るテクニックを向井が回願しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [1503.02531] Distilling the Knowledge in a Neural NetworkJun Mukai による
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ep.162『Next.js 15 RCを使って理解したPartial Prerenderingの真価』
34:48
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34:48RCとしてリリースされているNext.js 15を実際に試した話やPartial Prerenderingについて、@spring_rainingと@ynamimaが話しました。spring-raining(spring_raining),ynamima(ynamima) による
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ep.161『大規模ドキュメント特有の課題を OSSコントリビューションで解消!nuxt/content のパフォーマンス改善』
15:24
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15:24@potato4d が @coffeephile に、Nuxt.jsの周辺ライブラリーに対するOSSコントリビューションについて話を聞きました。HANATANI Takuma(@potato4d)(potato4d),coffeephile(coffeephile) による
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#137: Optimal Quantile Approximation in Streams
27:32
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27:32ストリームにパーセンタイルを計算したい森田が教科書を読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [1603.05346v2] Optimal Quantile Approximation in Streams Small Summaries for Big Data Data Types – Presto 0.288 Documentation Estimating Percentile Values | Snowflake Documentation KLL sketch vs t-digest – DataSketches…
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#136: Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) Book
25:58
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25:58学部生にも実装できるストリームの要素カウントアルゴリズムを向井が試しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2301.10191] Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) Book The CVM Algorithm for Estimating Distinct Elements in Streams Computer scientists invent an efficient new way to count | Hacker News…
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ep.160『HTMLの品質チェックをもっと身近に!Nu HTML Checker セルフホスティングへの道』
23:38
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23:38@potato4d が @hiroya_UGA, @Pittan, @vivil に、Nu HTMLチェッカーのセルフホスティングについて話を聞きました。HANATANI Takuma(@potato4d)(potato4d),Pittan(Pittan),vivil(vivil),hiroya_UGA(hiroya_UGA) による
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4月にリリースされたNode.js 22について、@spring_rainingがNode.jsのCore Collaboratorである@cola119に話を聞きました。spring-raining(spring_raining),cola119(cola119) による
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#135: In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit
44:18
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44:18行列の掛け算が得意なハードウェアについて森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [1704.04760] In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit Systolic Arrays – an overview | ScienceDirect Topics Pallas: a JAX kernel language — JAX documentation About Groq – Fast AI Inference The Design Process for Google’s Training Chips: TPUv2 an…
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ep.158『プロダクトの負担を最小限に。複数サービスにまたがるUIコンポーネントのVue 3移行戦略』
22:08
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22:08@potato4d が @ytamemot に、PayPayカードと保険サービスにまたがるUIコンポーネントのVue 3マイグレーション戦略について話を聞きました。HANATANI Takuma(@potato4d)(potato4d),ytamemot(ytamemot) による
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#134: LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
28:40
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28:40巨大 ML モデルの軽量 fine-tuning 手法を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2106.09685] LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language ModelsJun Mukai による
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2024年5月14日と15日に開かれたGoogle I/Oでの様子について、実際に現地で参加したフロントエンドエンジニアの4人が話しました。spring-raining(spring_raining),Theo Steiner(TheoSteiner),itatchi3(itatchi3),mahamada(mahamada) による
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#133: Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations
30:19
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30:19CUDA を書かずに済む GPU カーネルの DSL について森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations Introducing Triton: Open-source GPU programming for neural networks | OpenAI Welcome to Triton’s documentation! — Triton documentation Hello Triton.ipynb – Colab #01: Tens…
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ep.156『INSIDEリニューアル!サステナブルなオウンドメディアに向けての取り組み』
17:11
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17:11@potato4d が UIT INSIDE のリニューアルと、サステナブルなオウンドメディアのメンテナンスについて語りました。HANATANI Takuma(@potato4d)(potato4d) による
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#132: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
34:30
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34:30Stable Diffusion の元論文を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2112.10752] High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models [2105.05233] Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis Classifier-Free Diffusion Guidance | OpenReview What are Diffusion Models? | Lil’Log…
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ep.155『Vue 3 + Vite マイグレーション座談会 〜 安全なログイン基盤のための戦略的な移行計画』
15:46
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15:46@odan3240 が @cola119、@kazuma0129 とともにLINEログインのフロントエンドのVue 3化について話しました。cola119(cola119),Kazuma Ohashi(kazuma0129),odan(odan3240) による
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#131: FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness
30:40
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30:40CUDA で書かれた PyTorch 用カーネルに森田が玉砕しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2205.14135] FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness GitHub – Dao-AILab/flash-attention: Fast and memory-efficient exact attention GitHub – NVIDIA/apex: A PyTorch Extension: Tools for easy mixed precision and distributed tra…
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サービスの課題やニーズを知ることを目的に実際にユーザーから意見を聞き出して調査するユーザーインタビューについて、2つの事例をもとに聞きました。spring-raining(spring_raining),Taiga Nishiyama(asakura_dev) による
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#130: Diffusion models from scratch, from a new theoretical perspective
30:44
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30:44向井が画像生成の拡散モデルに入門しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Diffusion models from scratch [1503.03585] Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics [2006.11239] Denoising Diffusion Probabilistic ModelsJun Mukai による
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#129: Programming Massively Parallel Processors (Ch.4- Ch.6)
59:43
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59:43森田が飽きずに CUDA の教科書を読んでます。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach (Amazon.co.jp, Elsevier) NVIDIA H100 Tensor Core GPU Architecture OverviewHajime Morrita による
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#128: Faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
42:38
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42:38Meta の vector search 実装の関連論文を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 facebookresearch/faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. Home · facebookresearch/faiss Wiki Optimized Product Quantization | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore Product Quantization for Nearest Neighbor Search [1…
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#127: Programming Massively Parallel Processors (Ch.1- Ch.3)
28:52
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28:52森田が CUDA の入門書を読み始めました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach (Amazon.co.jp, Elsevier) Evolution of the Graphics Processing Unit (GPU) | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore David Kirk (scientist) – WikipediaHajime Morrita による
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ep.153『UIT × Bonfire Front-End Meetup Aftershow』
35:43
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35:432023/12/11 に開催された『UIT × Bonfire Front-end Meetup #1』について、出演者たちで語りました。HANATANI Takuma(@potato4d)(potato4d),spring-raining(spring_raining),kazushikonosu(kazushikonosu),halken(halken),sosanai(sosanai),himatani(himatani) による
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ep.152『フロントエンド事情は一年でどう変わった?UIT Global Survey 2023』
34:20
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34:20@potato4d と @itatchi3 が、 UIT で海外拠点を含めたグローバルに行われた技術サーベイの結果について語りました。HANATANI Takuma(@potato4d)(potato4d),itatchi3(itatchi3) による
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AI 流行りで台頭中な Vector DB のサーベイを向井が眺めました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2309.11322] Vector database management systems: Fundamental concepts, use-cases, and current challenges [2310.11703] A Comprehensive Survey on Vector Database: Storage and Retrieval Technique, Challenge [2310.14021] Survey of Vector Database Management Syst…
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#125: Always-on Vision Processing Unit for Mobile Applications
27:46
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27:46Intel の CPU にやってきたニューラルなんとかの出自を森田がたどりました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Always-on Vision Processing Unit for Mobile Applications | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore (Google Scholar) Intel Core Ultra Ushers in the Age of the AI PC Intel® Movidius Vision Processing Units (VPUs) Amazon.com: Intel NCS2 Movidius Neural Compu…
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#124: GAIA: a benchmark for General AI Assistants
41:33
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41:33LLM に解かせる難問集と採点結果を向井が睨みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2311.12983] GAIA: a benchmark for General AI Assistants gaia-benchmark/GAIA · Datasets at Hugging FaceJun Mukai による
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ep.151『フロントエンドの悩みを一挙に解消!frontend/helpによる相談室設立の経緯と効果』
29:22
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29:22元ヤフーのウェブフロント技術室で始まったfrontend/helpリポジトリやフロントエンドの相談窓口を運用していくことについて、@potato4dが@halkenに聞きました。HANATANI Takuma(@potato4d)(potato4d),halken(halken) による
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(壊れた音声ファイルを配信してしまったので、修正したファイルで同じエピソードを再配信しています。ごめんね。教えてくれた皆さんありがとうございました。) GPGPU ワナビーの森田が C++ 拡張の GPGPU 標準を眺めました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 SYCL Overview – The Khronos Group Inc SYCL.tech – Find out the latest SYCL news, videos, learning materials and projects. GitHub – Tohoku-University-Takizawa-Lab/neoSYCL: A SYCL Imp…
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LINEヤフー誕生後に開催したフロントエンドエンジニアのための社内勉強会について、@spring-raining がイベントのコーディネーターであるDevRelの @kazunari.nakata と勉強会を開くことについて話をしました。spring-raining(spring_raining),Kazunari Nakata(kazunari.nakata) による
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#122: Lifting the veil on Meta’s microservice architecture
54:03
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54:03Meta 社のインターンが分散トレーシングで集めたログを睨んだ論文を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Lifting the veil on Meta’s microservice architecture: Analyses of topology and request workflows | USENIX GitHub – facebook/fbthrift: Facebook’s branch of Apache Thrift, including a new C++ server. Canopy: An End-to-End Performance Tracing and Analysis…
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開発生産性の測り方について森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 The SPACE of Developer Productivity – ACM Queue DORA | DevOps Research and Assessment Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps: Building and Scaling High Performing Technology Organizations LeanとDevOpsの科学[Accelerate] テクノロジーの戦略的活用が組織変革を加速する…
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ep.149『より信頼できる社内基盤へ Verdaccio 製 Private NPM をスケールアウトさせるためのプラグイン開発』
20:09
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20:09@potato4d が @rChaser53 に、社内 Private NPM をスケールアウトさせるための開発について話を聞いてみましたHANATANI Takuma(@potato4d)(potato4d),rChaser53(rChaser53) による
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#120: On-demand Container Loading in AWS Lambda
33:32
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33:32でかいコンテナイメージをサーバレスで高速に起動する話を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 On-demand Container Loading in AWS Lambda | USENIX Marc Brooker’s Blog – Marc’s Blog #44: Firecracker #91: Serverless in the Wild #99: The Prusti Project: Formal Verification for RustJun Mukai による
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