最高の Lows ポッドキャスト (2024)

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#140: GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models

6d ago

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LLM にひっかけ算数問題を出してみる話を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2410.05229] GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models GitHub – openai/grade-school-mathJun Mukai による

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#139: NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

28d ago

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写真を集めてシーンをレンダリングするニューラルネットを森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis NeRF Tutorial ECCV 2022 illuminate.google.comHajime Morrita による

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#138: Distilling the Knowledge in a Neural Network

2M ago

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大きなモデルから小さなモデルを作るテクニックを向井が回願しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [1503.02531] Distilling the Knowledge in a Neural NetworkJun Mukai による

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#137: Optimal Quantile Approximation in Streams

3M ago

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ストリームにパーセンタイルを計算したい森田が教科書を読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [1603.05346v2] Optimal Quantile Approximation in Streams Small Summaries for Big Data Data Types – Presto 0.288 Documentation Estimating Percentile Values | Snowflake Documentation KLL sketch vs t-digest – DataSketches…

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#136: Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) Book

3M ago

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学部生にも実装できるストリームの要素カウントアルゴリズムを向井が試しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2301.10191] Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) Book The CVM Algorithm for Estimating Distinct Elements in Streams Computer scientists invent an efficient new way to count | Hacker News…

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#135: In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit

4M ago

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行列の掛け算が得意なハードウェアについて森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [1704.04760] In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit Systolic Arrays – an overview | ScienceDirect Topics Pallas: a JAX kernel language — JAX documentation About Groq – Fast AI Inference The Design Process for Google’s Training Chips: TPUv2 an…

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#134: LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models

5M ago

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巨大 ML モデルの軽量 fine-tuning 手法を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2106.09685] LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language ModelsJun Mukai による

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#133: Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations

5M ago

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CUDA を書かずに済む GPU カーネルの DSL について森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations Introducing Triton: Open-source GPU programming for neural networks | OpenAI Welcome to Triton’s documentation! — Triton documentation Hello Triton.ipynb – Colab #01: Tens…

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#132: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 34:30

6M ago34:30

34:30

Stable Diffusion の元論文を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2112.10752] High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models [2105.05233] Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis Classifier-Free Diffusion Guidance | OpenReview What are Diffusion Models? | Lil’Log…

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#131: FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness 30:40

6M ago30:40

30:40

CUDA で書かれた PyTorch 用カーネルに森田が玉砕しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2205.14135] FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness GitHub – Dao-AILab/flash-attention: Fast and memory-efficient exact attention GitHub – NVIDIA/apex: A PyTorch Extension: Tools for easy mixed precision and distributed tra…

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#130: Diffusion models from scratch, from a new theoretical perspective 30:44

7M ago30:44

30:44

向井が画像生成の拡散モデルに入門しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Diffusion models from scratch [1503.03585] Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics [2006.11239] Denoising Diffusion Probabilistic ModelsJun Mukai による

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#129: Programming Massively Parallel Processors (Ch.4- Ch.6) 59:43

7M ago59:43

59:43

森田が飽きずに CUDA の教科書を読んでます。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach (Amazon.co.jp, Elsevier) NVIDIA H100 Tensor Core GPU Architecture OverviewHajime Morrita による

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#128: Faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. 42:38

8M ago42:38

42:38

Meta の vector search 実装の関連論文を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 facebookresearch/faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. Home · facebookresearch/faiss Wiki Optimized Product Quantization | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore Product Quantization for Nearest Neighbor Search [1…

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#127: Programming Massively Parallel Processors (Ch.1- Ch.3) 28:52

8M ago28:52

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森田が CUDA の入門書を読み始めました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach (Amazon.co.jp, Elsevier) Evolution of the Graphics Processing Unit (GPU) | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore David Kirk (scientist) – WikipediaHajime Morrita による

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Ep.39 パルワールド、ミッキー著作権/ネリとやるの？/武尊vsスーパーレック 1:26:43

9M ago1:26:43

1:26:43

今回は最近話題のポケモンのパクリと言われているパルワールドを試した四次元フォックス。話はとび、ミッキーの著作権が切れた問題にまで話は発展します。ほぼ確定となった井上尚弥vsルイス・ネリ戦…実際ネリは日本に来れるのか？

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#126: Vector Database Management Systems 54:03

9M ago54:03

54:03

AI 流行りで台頭中な Vector DB のサーベイを向井が眺めました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2309.11322] Vector database management systems: Fundamental concepts, use-cases, and current challenges [2310.11703] A Comprehensive Survey on Vector Database: Storage and Retrieval Technique, Challenge [2310.14021] Survey of Vector Database Management Syst…

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#125: Always-on Vision Processing Unit for Mobile Applications 27:46

9M ago27:46

27:46

Intel の CPU にやってきたニューラルなんとかの出自を森田がたどりました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Always-on Vision Processing Unit for Mobile Applications | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore (Google Scholar) Intel Core Ultra Ushers in the Age of the AI PC Intel® Movidius Vision Processing Units (VPUs) Amazon.com: Intel NCS2 Movidius Neural Compu…

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Ep.38 筋トレのコツ/井上タパレス/都市伝説 1:45:52

11M ago1:45:52

1:45:52

言い訳しようがないくらい時間が経ってしまいました、ローブローボクシングでございます。大変長らくお待たせ致しました！お久しぶりも兼ねて今回は3部構成でございます！久しぶりのオープニングトークはポテトパンチの筋トレ事情がメインのトピックです。四次元フォックスからは今年どんな一年だったかなどいつもの様に話は飛びまくります。本編は今夜控えた井上尚弥の統一戦タパレスとの試合についてです。いつも結構な頻度で当たるポテトパンチの予想はいかに！？後半は全然関係ない都市伝説のお話です。人間は本当に月に行ったのか？それから話は脱線し、都市伝説界隈では有名な2025年問題について四次元フォックスから彼の考える最近の肌感についてです。…

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#124: GAIA: a benchmark for General AI Assistants 41:33

10M ago41:33

41:33

LLM に解かせる難問集と採点結果を向井が睨みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2311.12983] GAIA: a benchmark for General AI Assistants gaia-benchmark/GAIA · Datasets at Hugging FaceJun Mukai による

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#123: SYCL 2020 Specification 37:50

11M ago37:50

37:50

(壊れた音声ファイルを配信してしまったので、修正したファイルで同じエピソードを再配信しています。ごめんね。教えてくれた皆さんありがとうございました。） GPGPU ワナビーの森田が C++ 拡張の GPGPU 標準を眺めました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 SYCL Overview – The Khronos Group Inc SYCL.tech – Find out the latest SYCL news, videos, learning materials and projects. GitHub – Tohoku-University-Takizawa-Lab/neoSYCL: A SYCL Imp…

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#122: Lifting the veil on Meta’s microservice architecture 54:03

1y ago54:03

54:03

Meta 社のインターンが分散トレーシングで集めたログを睨んだ論文を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Lifting the veil on Meta’s microservice architecture: Analyses of topology and request workflows | USENIX GitHub – facebook/fbthrift: Facebook’s branch of Apache Thrift, including a new C++ server. Canopy: An End-to-End Performance Tracing and Analysis…

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#121: The SPACE of Developer Productivity 22:51

1y ago22:51

22:51

開発生産性の測り方について森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 The SPACE of Developer Productivity – ACM Queue DORA | DevOps Research and Assessment Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps: Building and Scaling High Performing Technology Organizations LeanとDevOpsの科学[Accelerate] テクノロジーの戦略的活用が組織変革を加速する…

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#120: On-demand Container Loading in AWS Lambda 33:32

1y ago33:32

33:32

でかいコンテナイメージをサーバレスで高速に起動する話を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 On-demand Container Loading in AWS Lambda | USENIX Marc Brooker’s Blog – Marc’s Blog #44: Firecracker #91: Serverless in the Wild #99: The Prusti Project: Formal Verification for RustJun Mukai による

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Ep.37 ジャニーズと報道、木村ミノルのドーピング/中谷、那須川、寺地 1:37:16

1y ago1:37:16

1:37:16

今回のオープニングトークは先日放送でもお話しした、ジャニーズの一件から始まります。報道とは！？真実に目を向けて中立に保たれるべき日本の報道に対してのお話です。そこから話は脱線し木村ミノルフィリップ選手のドープングについて。一昨日行われたPrime Video Live Boxing5の話を一試合づつ話していきます。寺地強いが華がない…

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Ep.36 Enhanced Games, 青ブタ/Crawford, ブレイキングダウン9 1:45:57

1y ago1:45:57

1:45:57

今回のオープニングトークはポッドキャスト内でも我々が希望していたバッキバキにステロイドでキマった選手達の大会が実際今後開催されるという内容の話です。そしてだいぶ話はそれ昨今流行っている青ブタシリーズの話です。本編は先月行われたクリフォード・スペンス戦についてと昨日行われたブレイキングダウン９についてです。

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#119: Overlapping Experiment Infrastructure 32:56

1y ago32:56

32:56

ウェブ検索の開発に使われていた A/B テストのインフラについて森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Overlapping Experiment Infrastructure: More, Better, Faster Experimentation – Google Research Putting a Bolder Face on Google – The New York Times Goodbye, Google | StopdesignHajime Morrita による

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#118: Pathways: Asynchronous Distributed Dataflow for ML 34:34

1+ y ago34:34

34:34

ML アクセラレータ TPU の分散実行インフラについて向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2203.12533] Pathways: Asynchronous Distributed Dataflow for ML [2204.02311] PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways System Architecture | Cloud TPU | Google CloudJun Mukai による

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Ep.35 ウォシュレット、推しの子/井上尚弥の衝撃的勝利、フルトンも強っ！ 1:26:10

1+ y ago1:26:10

1:26:10

相当長いオープニングになってしまって申し訳ございません。めちゃくちゃランダムな話をしています。笑豪華客船旅行の話、ウォシュレットを使った事がないポテトパンチ、シン仮面ライダーそして推しの子、とにかく長めに話が飛びまくります。本編は当然、井上フルトン戦の話をしております！すごい試合だった…ただフルトンもめちゃくちゃ強かった！

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#117: DuckDB: an Embeddable Analytical Database 29:51

1+ y ago29:51

29:51

組み込みデータベースの新顔紹介を森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 DuckDB: an Embeddable Analytical Database SQLite: Past, Present, and Future An in-process SQL OLAP database management system – DuckDB 25 Years of Python at CWIHajime Morrita による

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Ep.34 タイタニックの呪い/小便ウィーン、ロペステイラー、井岡、クレベル、井上尚弥、ステロイド 1:32:46

1+ y ago1:32:46

1:32:46

お久しぶりです。色々話してますので、まずは聞いてください！今回は前回同様、前半で内容はモリモリです。

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#116: Asymmetric numeral systems 40:28

1+ y ago40:28

40:28

人気圧縮フォーマット ZSTD のアルゴリズムについて向井が調べました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [1311.2540] Asymmetric numeral systems: entropy coding combining speed of Huffman coding with compression rate of arithmetic coding facebook/zstd: Zstandard – Fast real-time compression algorithm From Project Management to Data Compression Innovator With Yann…

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#115: Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback 36:42

1+ y ago36:42

36:42

LLM をチャットボットに仕立てる finetuning について森田が読みました。ご意見ご感想などはおたより投書箱や Reddit にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 [2203.02155] Training language models to follow instructions with human feedback [2212.08073] Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback It looks like GPT-4-32k is rolling out | Hacker News Anthropic | Introducing Claude Goodhart’s law – Wikipedia…

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Ep.33 『ヒロシマ、ナガサキ！』迷惑Youtuber/ヘイニーvsロマチェンコ戦・中谷潤人 1:08:48

1+ y ago1:08:48

1:08:48

先日報道がありました海外の迷惑系YouTuberが電車内で知らない人に迷惑発言が話題になっています。オープニングはこれを取り上げました。本編は先日行われたヘイニーvsロマチェンコ戦についてです。ですが多くの評価はメインではない、中谷潤人に行ったのでは！？

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#114: Invisinets: Removing Networking from Cloud Networks 40:18

1+ y ago40:18

40:18

クラウドのネットワーク設定を簡単にする抽象について向井が読みました。ご意見感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。Reddit もはじめました。 Invisinets: Removing Networking from Cloud Networks | USENIXJun Mukai による

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Ep.32 ジャニーズの結/デービズvsガルシア戦/朝倉兄弟勝利 1:16:29

1+ y ago1:16:29

1:16:29

ジャニーズの結（尻）色々かけたタイトルからご想像できるのうにオープニングは先月報道されたジャニー喜多川の性事情とBBCが取り上げたThe Predetorと言う幼児性的虐待の実態について話していきます。前編はジャーボンタ・デービスVSライアン・ガルシア戦について結構深めに掘り下げていきます。後編は立て続けにあったRIZINでの朝倉兄弟の活躍について軽く触れました。

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#113: Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models 25:48

1+ y ago25:48

25:48

LLM に算数の文章題を解かせるコツについて森田が読みました。ご意見ご感想などはおたより投書箱や Reddit にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Improving Language Understanding by Generative Pre-Training Language Models are Unsupervised Multitask Learners [2005.14165] Language Models are Few-Shot Learners [2201.11903] Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models NLP’s ImageNet mom…

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#112: SkyPilot: An Intercloud Broker for Sky Computing 39:24

1+ y ago39:24

39:24

複数クラウドをまたいだバッチのパイプラインを動かす話を向井が読みました。ご意見感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。Reddit もはじめました。 SkyPilot: An Intercloud Broker for Sky Computing | USENIX GitHub – skypilot-org/skypilot: SkyPilot is a framework for easily running machine learning workloads on any cloud through a unified interface. From cloud computing to sky computing | Proceedings …

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Ep.31 Chicago/天心デビュー戦/シャクール吉野戦 1:06:49

1+ y ago1:06:49

1:06:49

なんと四次元フォックスはイリノイ州はシカゴからの収録でオープニングトークは始まります。今回の本編は素晴らしい興行に終わった那須川天心のデビュー戦！第一試合から最後までどんな内容だったかをポテトパンチが語ってくれます。後半は今夜控えたシャクール対吉野戦について。

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#111: Formal Algorithms for Transformers 38:01

1+ y ago38:01

38:01

勤務先への脅威に怯える森田が Transformer を復習しました。ご意見ご感想などはおたより投書箱や Reddit にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。今回は録音に際し Adobe Podcast (beta) のバグを引き当ててしまい、向井と森田の音声トラックがずれてしまいました。ごめんなさい。次回からは non-beta の手堅いツールで録音しようと思います・・・。 [2207.09238] Formal Algorithms for Transformers #15 – Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate #38 – Subword Regularizat…

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#110.5 3:54

1+ y ago3:54

3:54

最近 Reddit をはじめたよ、きてね、というお知らせです。https://www.reddit.com/r/MisreadingChat/Hajime Morrita による

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#110: Perseus: A Fail-Slow Detection Framework for Cloud Storage Systems 45:40

1+ y ago45:40

45:40

遅くなったディスクをみつける Alibaba Cloud の実験について向井が読みました。ご意見感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。Reddit もはじめました。 Perseus: A Fail-Slow Detection Framework for Cloud Storage Systems | USENIXJun Mukai による

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Ep.30 武藤敬司引退試合/井上尚弥vsフルトン対戦決定/天心デビュー戦決定 1:26:05

1+ y ago1:26:05

1:26:05

今回のエピソードのオープニングトークは武藤敬司の引退試合に行った四次元フォックスの話から。前編は先日対戦スケジュールが発表された井上vsフルトン戦について後半はデイビスvsガルシアや寺地三冠王決定戦、そして今度デビューを果たす那須川天心の試合についてお送りします。

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#109: A Measure of Transaction Processing Power 38:06

1+ y ago38:06

38:06

データベースベンダーの宣伝を読んでもよくわからかった森田が DB ベンチマークの歴史を読みました。感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 CockroachDB is 10x more scalable than Amazon Aurora for OLTP workloads TPC-Homepage (TLS の証明書が切れてますよ…) The History of DebitCredit and the TPC A Measure of Transaction Processing Power The Evolution of TPC Benchmarks: Why TPC-A and TPC-B are Obsolete tpc-c_v5.…

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Ep.29 日本神話/井岡ベルト返上、ルイス・ネリ/Breaking Down 7 1:49:35

1+ y ago1:49:35

1:49:35

本日のオープンニングは四次元フォックスが最近ハマっている日本神話のお話から日ユ同祖論について。前半は井岡選手のベルト返上、「ザ・リング」での寺地選手が受理した賞状、そしてルイス・ネリvsホバニシャン戦について。後半は同じ日に行われたブレイキングダウン７のお話をお届けいたします。

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Ep.28 グラビアバースデー/過去一番負けたボクサー/天心テスト合格、スティーブンソン吉野、ローリーダウン、井上フルトン 1:27:30

1+ y ago1:27:30

1:27:30

オープニングトークはポテトパンチが先日のイベントでの贖罪の為に選んだイベントとは… 前半は前回の放送で軽く触れた最も負けた事のあるボクサーについての話です。ボクシングの闇の部分を皆さんに紹介します。後半はざっくばらんにボクシング界隈で発表された内容を取り上げていきます。

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#108: The Verse Calculus 41:29

1+ y ago41:29

41:29

Haskell の親分により開発中の次世代関数型論理メタバース言語に向井が入門しました。感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 The Verse Calculus: a core calculus for functional logic programming – Simon Peyton Jones Beyond Functional Programming: The Verse Programming Language (Simon Peyton Jones) – YouTubeJun Mukai による

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Ep.27 バカッター/ベテルビエフvsヤード/地獄の四時間 2:08:07

2y ago2:08:07

2:08:07

前回の収録からあまり時間も経っていませんが、今回は二人合意ですぐに収録となりました。その理由は後半でじっくり最長の放送時間で流します。オープニングトークは最近あらためて再発しているバカッター達。スシローやコンビニでの若者の行動におっさんは理解ができない状況です。世の中はどうなってんだ！？本編前半は昨日行われたライトヘビー級タイトルマッチ、アンツール・べデルビエフvsアンソニー・ヤードの試合について。そして、その試合の前座で行われていた咬ませ犬の実態とは！？後半が今回のメイントークテーマです。先日ローブローの二人はとあるYouTuberのライブに足を運ぶ事に…そのライブでは想像を絶する体験が待ち構えていた。…

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Ep.26 謝罪動画/井上尚弥フルトン！？スティーブン・フルトンとは？ 1:27:47

2y ago1:27:47

1:27:47

今回は前編だけのエピソードです。井上尚弥との試合が期待されているスティーブン・フルトンとはどんな人物なのか。ポテトパンチが最近きいたポッドキャストでフルトンの話をしてくれています。

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Ep.25 公文/RIZIN全敗、デービス、エニス/ガヌーUFC離脱、デイナ・ホワイトDV 1:45:39

2y ago1:45:39

1:45:39

あけましておめでとう御座います！今年もローブローボクシングをよろしくお願い致します！さて新年一発目は色々と内容が盛り沢山でございます。1.7に行われたエキサイトマッチの内容やRIZIN全敗など内容が実に濃い前半戦。後半はお久しぶりのLOW BLOW NEWSの時間です。UFCヘビー級王者、フランシス・ガヌーがUFCの王座返上、さらに離脱を発表。UFCの社長、デイナ・ホワイトのDV事件など後半はいくつかの事件をお伝えすると共に今後の井上尚弥の事などもお話をしております！

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Ep.24 まずいラーメン/我々のPFP/今年のローブローポッドキャスト 1:30:33

2y ago1:30:33

1:30:33

今年最後のエピソードは四次元フォックスが兄と行ったラーメン屋についてのオープニングからスタートします。本編前半は我々ローブローチームが思う2022のパウンドフォーパウンドを発表。色々と意見が割れましたが皆さんはどう思いますか？後半はジャーボンタ・デービスの試合が本当に行われるかの話から一年でどのエピソードが一番多く聴かれたかなど振り返る形となりました。来年も皆様よろしくお願い致します！！ SEE YOU NEXT YEAR!!!

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