To give you the best possible experience, this site uses cookies. Review our Privacy Policy and Terms of Service to learn more. 理解しました

ポッドキャスト Issues

Issues 公開 [search 0]
もっと

Download the App!

Get it on App Store Get it on Google Play
show episodes
 
L
Leading NLP Ninja

1
Leading NLP Ninja

jojonki

Unsubscribe
Unsubscribe
 月ごとの+
 
Leading NLP Ninjaでは最近のNLP (Natural Language Processing）に関連する論文をjojonkiが短く紹介します．気になったこと・質問・間違い等，フィードバック頂けると嬉しいです． 紹介する論文は，基本的に下記の論文まとめから取り上げる予定です． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
Loading …
show series
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep52(ACL): A Two-Stage Masked LM Method for Term Set Expansion 31:11

Play Pause
31:11
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
31:11
 
Masked Language Modelingを活用して語彙拡張を行うTerm Set Expansionの手法を解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/409 サポーターの方も募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep51 (arXiv): XTREME: A Massively Multilingual Multi-task Benchmark for Evaluating Cross-lingual Generalization 27:27

Play Pause
27:27
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
27:27
 
CMUとGoogle Researchによる40言語9タスクによるベンチマークXTREMEを解説しました．Cross-lingualな評価にとても良さそうです． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/400 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep45: Episodic Memory in Lifelong Language Learning 36:02

Play Pause
36:02
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
36:02
 
NeurIPS 2019よりDeepMindが発表した，様々な異なるタスク（テキスト分類とQA）のデータセットをepisodic memoryを利用して１モデルで学習できる手法を解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/326 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep44: 75 Languages, 1 Model: Parsing Universal Dependencies Universally 36:03

Play Pause
36:03
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
36:03
 
第４４回では，多言語で事前学習されたBERTを用いて，多言語でUniversal Dependenciesのタスクを解くモデルを解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/322 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep43: BPE-Dropout: Simple and Effective Subword Regularization 36:45

Play Pause
36:45
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
36:45
 
第４３回では，Byte Pair Encodingを用いたサブワード正則化手法，BPE-dropoutを解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/302 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep42: HuggingFace's Transformers: State-of-the-art Natural Language Processing 19:44

Play Pause
19:44
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
19:44
 
第４２回では，HuggingFace社のBERT, GPT-2, RoBERTaなどが気軽に利用できるTransformersフレームワークを紹介しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/295 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep41: A Simple Theoretical Model of Importance for Summarization 45:25

Play Pause
45:25
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
45:25
 
第４１回では，ACL 2019より要約タスクにおける"重要性"をモデル化して，Outstanding Paperを獲得した論文を説明しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/290 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep40: OpenDialKG: Explainable Conversational Reasoning with Attention-based Walks over Knowledge Graphs 34:17

Play Pause
34:17
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
34:17
 
第４０回では，ACL 2019よりFacebookのOpenDialKGという知識グラフを探索できる対話推論モデルを解説しました 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/287 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep39: Conversational Response Re-ranking Based on Event Causality and Role Factored Tensor Event Embedding 26:05

Play Pause
26:05
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
26:05
 
第３９回では，ACL 2019 NLP for Conversational AIのBest Paperから，対話応答生成タスクにおいて，対話履歴と応答候補の因果関係に着目したリランキング手法を提案したモデルを紹介しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/283 --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep38: Trends in Natural Language Processing: ACL 2019 In Review 23:58

Play Pause
23:58
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
23:58
 
第３８回では，Amazonの方のACL 2019の参加レポートを解説しました 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/AI-Post-Notes/issues/2 Podcastのなかで紹介したarxivのメタ情報を簡単にコピペするChrome拡張 https://chrome.google.com/webstore/detail/arxiv-clip/enkadffnndphdjnpjamejdjlcbkkbpmp サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support…
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep37: Multimodal Transformer Networks for End-to-End Video-Grounded Dialogue Systems 26:15

Play Pause
26:15
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
26:15
 
第３７回では，ACL 2019から，ACL2019からDSTC7のマルチモーダル対話でSOTAを獲得したMulti-Modal Transformer Networksを紹介しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/272 サポーターも募集中です． www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep36: A Survey of Reinforcement Learning Informed by Natural Language 26:47

Play Pause
26:47
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
26:47
 
第３６回では，IJCAI 2019から，自然言語処理を用いた最近のRLに関するサーベイ論文を紹介しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/267 --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep35: Modeling Semantic Relationship in Multi-turn Conversations with Hierarchical Latent Variables 26:36

Play Pause
26:36
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
26:36
 
第３５回では，ACL 2019から，階層的にVAEを用いてマルチターン対話における言語生成を行う論文を紹介しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/261 --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep34: Do Neural Dialog Systems Use the Conversation History Effectively? 16:30

Play Pause
16:30
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
16:30
 
第３４回では，ACL 2019から，ニューラル対話生成モデルが，対話履歴を効果的に活用しているか調査した論文を紹介しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/254 番組への支援は，こちらからお待ちしております． --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep33: Target-Guided Open-Domain Conversation 38:41

Play Pause
38:41
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
38:41
 
第３３回では，ACL 2019から，目的のトピックにスムーズに対話遷移できるopen-domainの対話システムに関する論文を紹介しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/242 番組への支援は，こちらからお待ちしております． --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep32: We need to talk about standard splits 22:17

Play Pause
22:17
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
22:17
 
github上でご指摘いただきましたが，実験２のReproductionのシステムの優劣を完全に逆にして説明していることが判明しました．issueのコメント欄を御覧ください．他にも怪しくなってきた気がするのでお気付きの方はどんどんコメント頂けると嬉しいです。 第３２回では，ACL 2019から，標準的なデータセットのsplitに起因するシステム比較手法の危険性を示す論文を解説しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/241 番組への支援は，こちらからお待ちしております． --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support…
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep31: CommonsenseQA: A Question Answering Challenge Targeting Commonsense Knowledge 33:02

Play Pause
33:02
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
33:02
 
第３０回では，NAACLのBest Short Paperに選ばれた，マルチモーダル機械翻訳におけるビジョンモダリティの貢献具合を調査した論文を紹介しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/229 番組への支援は，こちらからお待ちしております． --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep30: Probing the Need for Visual Context in Multimodal Machine Translation 25:32

Play Pause
25:32
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
25:32
 
第３０回では，NAACLのBest Short Paperに選ばれた，マルチモーダル機械翻訳におけるビジョンモダリティの貢献具合を調査した論文を紹介しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/228 番組への支援は，こちらからお待ちしております． --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep29: What's in a Name? Reducing Bias in Bios without Access to Protected Attributes 31:18

Play Pause
31:18
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
31:18
 
第２９回では，NAACLのBest Thematic Paperに選ばれた，学習データに含まれるバイアスを軽減させる手法を紹介しました．名前の単語埋め込みと予測確率の相関関係にペナルティを与えるロス関数を提案しています． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/226 --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep28: Attention is not Explanation 24:53

Play Pause
24:53
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
24:53
 
第２８回では，NAACLより学習した重みに対する透明性・説明性について一石を投じる論文を解説しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/221 --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep27: 今年度の振り返りとこれからについて 17:14

Play Pause
17:14
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
17:14
 
第２７回では，２０１８年度の振り返りの特別回として，アンケート結果の共有，NLPのおすすめ勉強方法と教材，論文の読み方，期末の振り返りと今後について話しました． アンケートの振り返り NLPの勉強の仕方，論文の読み方 今期，来期のはなし 紹介した書籍やサイト 自然言語処理の基本と技術 Graham Neubig先生のNLPプログラミングチュートリアル 言語処理のための機械学習入門 番組への支援は，こちらからお待ちしております． --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep26: 大規模な自動解析データが形態素解析器をどこまで小さくできるか 16:19

Play Pause
16:19
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
16:19
 
第２６回では，NLP2019のニューラルネットワークベースのシンプルな形態素解析器について解説しました． 今回紹介した論文は予稿集が公開され次第，issueを公開にします 現在視聴者の方へのアンケートを実施しているので，数分で終わりますのでぜひご協力ください． 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep25: サブワードに基づく単語分散表現の縮約モデリング 18:22

Play Pause
18:22
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
18:22
 
第２５回では，NLP2019のサブワードを利用した単語分散表現のモデルについて解説しました． 今回紹介した論文は予稿集が公開され次第，issueを公開にします 現在視聴者の方へのアンケートを実施しているので，数分で終わりますのでぜひご協力ください． 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep24: BERT for Joint Intent Classification and Slot Filling 21:08

Play Pause
21:08
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
21:08
 
第２４回では，BERTを利用してインテント分類とスロット抽出をjoint learningした手法を解説しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/210 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep23: End-to-End Knowledge-Routed Relational Dialogue System for Automatic Diagnosis 29:19

Play Pause
29:19
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
29:19
 
第２３回では，患者との対話を通して医療診断を行う対話システムKR-DSの解説をしました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/206 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep22: What are the biases in my data? 13:21

Play Pause
13:21
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
13:21
 
第２２回では，Microsoft Research Blogで解説された差別的バイアスの発見と分析に記事を解説しました．github.com/jojonki/AI-Post-Notes/issues/1 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep21: BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 32:19

Play Pause
32:19
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
32:19
 
第２１回では，Googleによる双方向コンテキストを獲得した言語モデルBERTの解説をしました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/199 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep20: Comprehensive evaluation of statistical speech waveform synthesis 19:07

Play Pause
19:07
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
19:07
 
第２０回では，Amazonが行った音声合成の知覚評価に関する論文を解説しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/194 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep19: SentencePiece: A simple and language independent subword tokenizer and detokenizer for NLP 37:24

Play Pause
37:24
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
37:24
 
第１９回では，Googleが開発したサブワードによるTokenizer/DetokenizerであるSentencePieceを解説しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/186 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep18: PyText: A Seamless Path from NLP research to production 28:02

Play Pause
28:02
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
28:02
 
ep18: PyText: A Seamless Path from NLP research to production 第１８回では，FacebookによるNLPのモデル化のためのフレームワーク，PyTextを解説しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/179 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki 今年もよろしくおねがいします！ --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support…
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep17: User Modeling for Task Oriented Dialogues 52:40

Play Pause
52:40
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
52:40
 
第１７回では，Googleによるタスク指向対話におけるユーザーシミュレーターの論文について解説しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/180 番組への支援は，こちらからお待ちしております．www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep16: Contextual Topic Modeling For Dialog Systems 29:07

Play Pause
29:07
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
29:07
 
第１６回では，Amazonによるコンテキストを利用したトピック分類のモデルについて解説しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています．github.com/jojonki/arXivNotes/issues/162番組への支援は，こちらからお待ちしております． www.patreon.com/jojonki--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep15: Another Diversity-Promoting Objective Function for Neural Dialogue Generation 31:48

Play Pause
31:48
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
31:48
 
第１５回では，AAAI 2019 Deep Dialに採択された，ニューラル対話生成モデルの論文を解説しました．あのりょぼっとさんの論文でして恐縮しながら解説しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています．理解が及ばず説明が曖昧な個所がありましたが，りょぼっとさん本人にissueで細くコメントもらっていますので是非見てみてください．github.com/jojonki/arXivNotes/issues/159 番組への支援は，こちらからお待ちしております． www.patreon.com/jojonki--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support…
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep14: XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations 37:39

Play Pause
37:39
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
37:39
 
第１４回では，Facebook AI Researchによる多言語におけるNLIタスクの評価データセット及び多言語NLIにおけるベースラインを解説しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています．github.com/jojonki/arXivNotes/issues/155 番組への支援は，こちらからお待ちしております． www.patreon.com/jojonki --- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep13: You May Not Need Attention 25:36

Play Pause
25:36
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
25:36
 
第１３回では，アテンションを使わず，エンコーダー・デコーダーを統合した，機械翻訳モデルの手法を解説しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています．github.com/jojonki/arXivNotes/issues/148番組への支援は，こちらからお待ちしております． www.patreon.com/jojonki--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep12: Word Embedding based Edit Distance 30:10

Play Pause
30:10
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
30:10
 
第１２回では，単語埋め込みを利用した編集距離を利用して，文の類似度を計算する手法を解説しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています．github.com/jojonki/arXivNotes/issues/145番組への支援は，こちらからお待ちしております． www.patreon.com/jojonki--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep11: Query Tracking for E-commerce Conversational Search: A Machine Comprehension Perspective 40:06

Play Pause
40:06
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
40:06
 
第１１回では，CIKMでAlibabaが発表した，Eコーマスの検索を対話的に行う対話検索のモデルをを解説しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています．github.com/jojonki/arXivNotes/issues/139番組への支援は，こちらからお待ちしております． www.patreon.com/jojonki--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep10: Automatic Evaluation of Neural Personality-based Chatbots 36:29

Play Pause
36:29
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
36:29
 
第１０回では，対話応答生成モデルが，個性を反映した応答を生成出来ているかを，自動評価する手法を提案したモデルを解説しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています．github.com/jojonki/arXivNotes/issues/138番組への支援は，こちらからお待ちしております． www.patreon.com/jojonki--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep9: Learning and Evaluating Sparse Interpretable Sentence Embeddings 46:54

Play Pause
46:54
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
46:54
 
第９回では，文ベクトルをスパース化することで解釈性を与えることが出来ないか，という問題に挑戦した論文を解説しました．今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています．https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/137番組への支援は，こちらからお待ちしております． https://www.patreon.com/jojonki--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep8: Zero-Shot Adaptive Transfer for Conversational Language Understanding 24:28

Play Pause
24:28
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
24:28
 
第８回では，Microsoftのスロットタギングの論文を解説しました．今回紹介した論文の解説はこちらにあります．https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/128前々回のエピソードを予め聞いておくと，今回の内容は分かりやすいかもしれません．https://anchor.fm/lnlp-ninja/episodes/ep6-Bag-of-Experts-Architectures-for-Model-Reuse-in-Conversational-Language-Understanding-e24tuf--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support…
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep7: Training Millions of Personalized Dialogue Agents 27:05

Play Pause
27:05
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
27:05
 
第７回では，EMNLP 2018でFacebookが開発したペルソナデータセット及びそのペルソナに沿ったEnd-to-end雑談対話システムを解説しました．今回紹介した論文の解説はこちらにあります．https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/130--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep6: Bag of Experts Architectures for Model Reuse in Conversational Language Understanding 26:06

Play Pause
26:06
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
26:06
 
第６回では，NAACL-HLT 2018より，Microsoftのスロットタギングの論文を紹介しました．今回紹介した論文の解説はこちらにあります．https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/129--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
L
Leading NLP Ninja

1
ep5: Analysing the potential of seq-to-seq models for incremental interpretation in task-oriented dialogue 31:46

Play Pause
31:46
Play Pause
  「あとで再生する」
  「あとで再生する」
  リスト
  気に入った
31:46
 
第５回では，EMNLP2018から対話における非流暢性がSeq2Seqに及ぼす影響を調べた論文を紹介しました．https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/125--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
 
Loading …

クイックリファレンスガイド

トップポッドキャスト
鈴木淑子の地球は競馬でまわってる
文化放送競馬中継～今週のメインレース
ボードゲームおっぱい
聴く日経ヘッドライン
サンドウィッチマンの東北魂
トータルテンボスのぬきさしならナイト！
流行りモノ通信簿
RADIO365-TOKYO BAYSIDE RADIO STATION
町田徹の経済ニュースふかぼり！
足立明穂の週刊ＩＴトレンドＸ
伊藤洋一のRound Up World Now!
The other side journal
KIQTAS（キクタス）
ヴォイニッチの科学書
武田邦彦のヒバリクラブ
IchibanTalk 海外で頑張る日本人トーク
ラジカントロプス2.0 | AM1422kHz ラジオ日本
Playerfm logo 32x32
お問い合わせ | ヘルプ／よくある質問 | アップグレード | Advertise
アート|ビジネス|コメディ|経済|エンターテインメント|ニュース|政治|宗教
科学|サッカー|スポーツ|物語・ストーリーテリング|テクノロジー|事件／犯罪
著作権2021 | サイトマップ | 個人情報保護方針 | 利用規約
再生速度
シリーズの設定
1x
1x
Volume
100%
/

でPlayer FMを表示...
Player FM
Browser
Chrome
Safari
Firefox
Google login Twitter login Classic login