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コンテンツは Hajime Morrita , Jun Mukai によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Hajime Morrita , Jun Mukai またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal。
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#128: Faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
Manage episode 405523628 series 2151064
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Meta の vector search 実装の関連論文を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。
- facebookresearch/faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
- Home · facebookresearch/faiss Wiki
- Optimized Product Quantization | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore
- Product Quantization for Nearest Neighbor Search
- [1102.3828] Searching in one billion vectors: re-rank with source coding
- The inverted multi-index | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore
- A Survey of Product Quantization
147 つのエピソード
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