Artwork

コンテンツは Taipei Medical University によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Taipei Medical University またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal
Player FM -ポッドキャストアプリ
Player FMアプリでオフラインにしPlayer FMう!

Artificial Intelligence in Medicine, with Dr. Yu-Chuan Jack Li

27:51
 
シェア
 

Manage episode 346245309 series 2961670
コンテンツは Taipei Medical University によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Taipei Medical University またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal

Every medical student knows that knowledge is vital for making medical diagnoses, but the process of memorization often exposes weaknesses in the human ability to retain and process data. In an increasingly digitized world where new medical data is created faster than at any previous time in history, could computing tools able to process information stored on the net be trained to reason as well as doctors? According to Yu-Chuan Jack Li, who’s pioneered AI technology in medicine for over thirty years, advances in data science, falling hardware costs, and increasingly sophisticated algorithms make now the best time ever to realize the future of AI in medicine. And with the computing tools he’s developing, like AESOP, MoleMe, and ASKiN, the future of medical AI may be closer than you think.


Powered by Firstory Hosting
  continue reading

15 つのエピソード

Artwork
iconシェア
 
Manage episode 346245309 series 2961670
コンテンツは Taipei Medical University によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Taipei Medical University またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal

Every medical student knows that knowledge is vital for making medical diagnoses, but the process of memorization often exposes weaknesses in the human ability to retain and process data. In an increasingly digitized world where new medical data is created faster than at any previous time in history, could computing tools able to process information stored on the net be trained to reason as well as doctors? According to Yu-Chuan Jack Li, who’s pioneered AI technology in medicine for over thirty years, advances in data science, falling hardware costs, and increasingly sophisticated algorithms make now the best time ever to realize the future of AI in medicine. And with the computing tools he’s developing, like AESOP, MoleMe, and ASKiN, the future of medical AI may be closer than you think.


Powered by Firstory Hosting
  continue reading

15 つのエピソード

すべてのエピソード

×
 
Loading …

プレーヤーFMへようこそ!

Player FMは今からすぐに楽しめるために高品質のポッドキャストをウェブでスキャンしています。 これは最高のポッドキャストアプリで、Android、iPhone、そしてWebで動作します。 全ての端末で購読を同期するためにサインアップしてください。

 

クイックリファレンスガイド