Artificial intelligence is evolving at an unprecedented pace—what does that mean for the future of technology, venture capital, business, and even our understanding of ourselves? Award-winning journalist and writer Anil Ananthaswamy joins us for our latest episode to discuss his latest book Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI . Anil helps us explore the journey and many breakthroughs that have propelled machine learning from simple perceptrons to the sophisticated algorithms shaping today’s AI revolution, powering GPT and other models. The discussion aims to demystify some of the underlying mathematical concepts that power modern machine learning, to help everyone grasp this technology impacting our lives–even if your last math class was in high school. Anil walks us through the power of scaling laws, the shift from training to inference optimization, and the debate among AI’s pioneers about the road to AGI—should we be concerned, or are we still missing key pieces of the puzzle? The conversation also delves into AI’s philosophical implications—could understanding how machines learn help us better understand ourselves? And what challenges remain before AI systems can truly operate with agency? If you enjoy this episode, please subscribe and leave us a review on your favorite podcast platform. Sign up for our newsletter at techsurgepodcast.com for exclusive insights and updates on upcoming TechSurge Live Summits. Links: Read Why Machines Learn, Anil’s latest book on the math behind AI https://www.amazon.com/Why-Machines-Learn-Elegant-Behind/dp/0593185749 Learn more about Anil Ananthaswamy’s work and writing https://anilananthaswamy.com/ Watch Anil Ananthaswamy’s TED Talk on AI and intelligence https://www.ted.com/speakers/anil_ananthaswamy Discover the MIT Knight Science Journalism Fellowship that shaped Anil’s AI research https://ksj.mit.edu/ Understand the Perceptron, the foundation of neural networks https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron Read about the Perceptron Convergence Theorem and its significance https://www.nature.com/articles/323533a0…
La agricultura enfrenta varios desafíos. La proyección de crecimiento de la población mundial a 9600 millones de persona en 2050 significa un incremento de alrededor del 70 % en la producción de alimentos, mientras que el agua dulce y las tierras cultivables se irán reduciendo. El objetivo del proyecto es desarrollar una tecnología para la medición de la humedad del suelo que permita maximizar la producción, mejorar la calidad de alimentos, optimizar el uso del agua y promover el uso de tecnologías en la agricultura. ¿Cómo pueden dar seguimiento al proyecto? Página del proyecto: https://www.fontagro.org/new/proyectos/digitalization-small-scale/es Twitter: @AgtechParaTodos…
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sea estructurados o no estructurados, lo cual es una continuación de algunos campos de análisis de datos como la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático, y la analítica predictiva. Conozcamos cómo la ciencia de datos puede ayudarnos en la utilización de recursos para la producción agrícola.…
Cuando hablamos sobre "Horticultura" nos referimos a la ciencia de la producción de hortalizas, pero no se limita solamente a eso ya que este término también engloba en sí mismo la parte de procesamiento, comercialización y por supuesto el consumo, la Horticultura Urbana se refiere a la producción de hortalizas pero a otro nivel más allá del campo a como estamos acostumbrados, puede ser en las ciudades, en nuestras casas, escuelas, comunidades, etc. En el programa de hoy aprenderás junto a un experto el Dr. Hugo Ramirez cómo se pueden producir hortalizas en nuestros hogares y algunos consejos de cuidados además de identificar algunos Super Alimentos que no sabias que pueden crecer en tu propia casa.…
La agricultura de precisión es una estrategia de gestión que recoge, procesa y analiza datos temporales, espaciales e individuales y los combina con otras informaciones para respaldar las decisiones de manejo de acuerdo con la variabilidad estimada, y así mejorar la eficiencia en el uso de recursos, la productividad, la calidad, la rentabilidad y la sostenibilidad de la producción agrícola.…
En la agricultura digital, las imágenes derivadas de los sensores en los drones son una fuente de información disponible para la toma de decisiones en la agricultura. ¿Qué vemos?¿Cómo las usamos?¿Para qué nos sirven?. De estas imágenes se deriva información que es ampliamente relacionada con variables agrícolas: rendimientos, estrés hídrico, salud de la planta, etc. Incorporar monitoreos continuos usando esta información para actuar en el momento adecuado es crucial para la nueva era agrícola.…
Los vehículos aéreos no tripulados (UAV/VANT/RPAS) o comúnmente llamados drones, en conjunto con sensores ópticos, nos ayudan a generar información de los cultivos. ¿Por qué se usan? ¿Se pueden usar todos los drones del mercado? ¿Qué puedo hacer con ellos? La interpretación de la información y el saber manejar estas tecnologías son competencias que se avizoran serán parte de los nuevos trabajadores de la agricultura.…
En La Entrevista: las imágenes satelitales son una potente herramienta para el monitoreo, la evaluación y el manejo de la agricultura. Plataformas como LandSat, MODIS y Sentinel proporcionan productos útiles y gratis para tales fines. La salud de las plantas, identificación de focos de incendios o la necesidad de riego son sólo algunos ejemplos de lo que podemos observar. https://eos.com/landviewer/ es una plataforma que provee imágenes satelitales gratis de todo el mundo, además de diferentes series temporales de índices que ayudan en el monitoreo de zonas de interés (ej. Plantaciones, glaciares, bosques, ciudades, etc.)…
En La Entrevista: La agricultura digital es parte de la nueva revolución agrícola 4.0. ¿Qué es y a qué nos referimos con este término? En Zamorano estamos explorando este nuevo campo para integrarlo dentro de las prácticas agrícolas de la nueva era digital.
Los problemas de precio versus los costos de producción son un tema fundamental para la toma de decisiones. El tema es abordado por el Dr. Renán Pineda Profesor de Zamorano.
El Dr. Renán Pineda profesor de Zamorano y jefe técnico de la unidad de granos y semillas, explica las características de la semilla mejorada y su importancia.
En el especial de La ganadería orientada al sector de producción de carne. El Doctor Isidro Matamoros comparte información sobre el pastoreo rotacional intensivo, alternativa de producción en sus diferentes sistemas.
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