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コンテンツは Christian Krug によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Christian Krug またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal
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Personalisierte Werbung - Ohne Daten wird es schlecht, trotz KI und Segmentierung | Thorsten Hamann

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Warum hat Werbung eigentlich einen so schlechten Ruf? Und wie können wir mit den richtigen Daten dazu beitragen wieder bessere Werbung zu machen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Thorsten Hamann Stv. Abteilungsleiter Consulting bei Laudert.

Ob Papier, digital, Radio oder Fernsehen. Werbung empfinden wir oft als lästiges über oder sogar störend. Online geht das so weit, dass viele Menschen sich adBlocker installieren um weniger Werbung auf Webseiten zu sehen.

Doch woher kommt dieser schlechte Ruf der Werbung?

Ganz einfach – fehlende Relevanz. Wenn ich ein Produkt beworben bekomme, das für mich nicht relevant ist, dann empfinde ich das als störend.

Eigentlich ein trauriges Ergebnis, wenn man bedenkt welchen Aufwand, zeitlich und monetär Marketer betreiben um die Werbung besser anzubringen.

Von Segmentierungen, Algorithmen oder KI wird jedes Werkzeug angepackt um die Nachricht an die richtigen Empfänger*innen zu bringen.

Doch leider scheitert es oft an der Grundlage: Den Daten!

Denn diese Tools nehmen jeden Bias mit auf und verstärken ihm im schlimmsten Fall sogar.

Die Lösung:

Weniger Daten, diese aber besser nutzen!

Dann wird Werbung weniger laut und mehr relvant.

▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬

Zum LinkedIn-Profil von Thorsten: https://www.linkedin.com/in/thorsten-hamann/

Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/

Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data

▬▬▬▬▬▬ Links aus dem Talk: ▬▬▬▬

Ohrwurm: https://open.spotify.com/track/1EALdiz2mGgHpZjR1s0bbI?si=0410fea3ad46499a

Discord Gender Guess: https://infosec.exchange/@0xabad1dea/112539973036686033

▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬

Buchempfehlung von Thorsten: Weltuntergang fällt aus – Jan Hegenberg

Alle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata

▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬

Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfa

Zum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019

Zum Podcast auf Google:

https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14

Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6

▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬

E-Mail: christian@uyd-podcast.com

▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

00:00 Intro

01:55 Thorsten stellt sich vor

03:10 Werbung in Zeiten des Internets

04:43 Personalisierte Werbung und schlechte Empfehlungen

10:35 Daten – Segmentierung und Zielgruppe 1

12:31 Programmatic Printing – Personalisierung auf Papier

15:02 Empfehlungen hängen an den Daten – Biase machen es schlechter

17:24 Genauigkeit von 3rd Party Daten durch Cookies

24:42 Was du von Hörgeräten über Daten und Werbung lernen kannst

26:51 Lieber die richtigen Daten sammeln, als Viele. First Party ist der Schlüssel

28:12 KI schlägt derzeit einen einfachen Algorithmus nicht. Ist nur teurer.

31:51 Performance Messung und Vergleich heißt data-driven

35:37 Wie kommen wir zu besserer Werbung?

41:00 Zwei Fragen an Thorsten

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Ob Papier, digital, Radio oder Fernsehen. Werbung empfinden wir oft als lästiges über oder sogar störend. Online geht das so weit, dass viele Menschen sich adBlocker installieren um weniger Werbung auf Webseiten zu sehen.

Doch woher kommt dieser schlechte Ruf der Werbung?

Ganz einfach – fehlende Relevanz. Wenn ich ein Produkt beworben bekomme, das für mich nicht relevant ist, dann empfinde ich das als störend.

Eigentlich ein trauriges Ergebnis, wenn man bedenkt welchen Aufwand, zeitlich und monetär Marketer betreiben um die Werbung besser anzubringen.

Von Segmentierungen, Algorithmen oder KI wird jedes Werkzeug angepackt um die Nachricht an die richtigen Empfänger*innen zu bringen.

Doch leider scheitert es oft an der Grundlage: Den Daten!

Denn diese Tools nehmen jeden Bias mit auf und verstärken ihm im schlimmsten Fall sogar.

Die Lösung:

Weniger Daten, diese aber besser nutzen!

Dann wird Werbung weniger laut und mehr relvant.

▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬

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Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/

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Discord Gender Guess: https://infosec.exchange/@0xabad1dea/112539973036686033

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Alle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata

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Zum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019

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01:55 Thorsten stellt sich vor

03:10 Werbung in Zeiten des Internets

04:43 Personalisierte Werbung und schlechte Empfehlungen

10:35 Daten – Segmentierung und Zielgruppe 1

12:31 Programmatic Printing – Personalisierung auf Papier

15:02 Empfehlungen hängen an den Daten – Biase machen es schlechter

17:24 Genauigkeit von 3rd Party Daten durch Cookies

24:42 Was du von Hörgeräten über Daten und Werbung lernen kannst

26:51 Lieber die richtigen Daten sammeln, als Viele. First Party ist der Schlüssel

28:12 KI schlägt derzeit einen einfachen Algorithmus nicht. Ist nur teurer.

31:51 Performance Messung und Vergleich heißt data-driven

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