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コンテンツは Cambridge University によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Cambridge University またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal
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The Vocabulary of Big Data

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アーカイブされたシリーズ ("無効なフィード" status)

When? This feed was archived on June 16, 2018 02:25 (6+ y ago). Last successful fetch was on April 20, 2018 11:39 (6+ y ago)

Why? 無効なフィード status. サーバーは持続期間に有効なポッドキャストのフィードを取得することができませんでした。

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

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Big Data is everywhere, no matter what you do – from humanities to natural sciences, from social sciences to engineering to medicine. Yet, data on its own, no matter how “Big”, is of little use. Distilling Big Data into actionable, useful information requires a range of tools from mathematics, statistics and computer science, which might appear intimidating when approached for the first time. In these talks, we will introduce the key concepts and ideas which underlie modern analysis of large and complex data sets, in a maths-free manner. Image courtesy of François Quévillon from Flickr Creative Commons
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