Artwork

コンテンツは Anchormen によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Anchormen またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal
Player FM -ポッドキャストアプリ
Player FMアプリでオフラインにしPlayer FMう!

Is A.I. better at avoiding bias?

51:15
 
シェア
 

Manage episode 343942146 series 3238641
コンテンツは Anchormen によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Anchormen またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal

This podcast takes off with Jeroen and Ron talking about how algorithms can become biased and they discuss this on the basis of the gender bias hiring example. How can you avoid black box algorithms and force the neural network to represent its decision making process?

Next, they touch upon the accuracy of face and emotion recognition and how this relates to the 'dream' of Artificial General Intelligence (AGI). Can machines actually point into places where humans didn't go yet? (Spoiler: AlphaGo Zero)

What can companies learn from this: who takes the responsibility to avoid bias and to have a balanced, unbiased data (training) set? Jeroen and Ron explain why Precision and Recall are better metrics (over accuracy) to check whether your algorithm or data set is unbiased or not. And how can recommendation engines combined with post-processing help avoid collaborative filtering.

  continue reading

8 つのエピソード

Artwork
iconシェア
 
Manage episode 343942146 series 3238641
コンテンツは Anchormen によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Anchormen またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal

This podcast takes off with Jeroen and Ron talking about how algorithms can become biased and they discuss this on the basis of the gender bias hiring example. How can you avoid black box algorithms and force the neural network to represent its decision making process?

Next, they touch upon the accuracy of face and emotion recognition and how this relates to the 'dream' of Artificial General Intelligence (AGI). Can machines actually point into places where humans didn't go yet? (Spoiler: AlphaGo Zero)

What can companies learn from this: who takes the responsibility to avoid bias and to have a balanced, unbiased data (training) set? Jeroen and Ron explain why Precision and Recall are better metrics (over accuracy) to check whether your algorithm or data set is unbiased or not. And how can recommendation engines combined with post-processing help avoid collaborative filtering.

  continue reading

8 つのエピソード

Semua episod

×
 
Loading …

プレーヤーFMへようこそ!

Player FMは今からすぐに楽しめるために高品質のポッドキャストをウェブでスキャンしています。 これは最高のポッドキャストアプリで、Android、iPhone、そしてWebで動作します。 全ての端末で購読を同期するためにサインアップしてください。

 

クイックリファレンスガイド

探検しながらこの番組を聞いてください
再生