Реанимированные Скелеты

コンテンツは DevZen Podcast によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャストコンテンツは、DevZen Podcast またはそのポッドキャストプラットフォームパートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal。

DevZen Podcast »
Реанимированные скелеты — Episode 492

約 2 日前 1:49:01

MP3•エピソードのホーム

dz492

В этом выпуске обсуждаем, чему мы научились за неделю и почему fastDOOM быстр. С гостем из GOSU AI говорим о разработке AI для анимаций в играх и кино с помощью Uthana. Обсуждаем устройство анимаций, сбор данных в MoCap студиях и задачи, такие как text-to-motion и редактирование. Также разбираем авторегрессионный и диффузионный подходы к генерации анимаций

[00:00:55] Чему мы научились за неделю
- Why fastDOOM is fast
- Telegram: Contact @devzen_live
- [00:08:39] Гость
  - GOSU AI, Москва -> 2018, Вильнюс, Литва -> 2024, Лос Анджелес
  - Uthana – AI для генерации human motion в играх и кино.
  - Как устроены анимации: скелет, суставы, представления вращений, кейфреймы, интерполяция
  - Как собираются данные: MoCap студии с актерами, ретаргетинг, артифакты: тремор, ноги под/над землей
  - Основные задачи: text-to-motion, editing, in-betweening, style transfer, real-time synthesis
  - Генерация анимаций это очень интересная область, потому что state-of-the-art результаты можно выбить на одной 3090 видеокарте по сравнению с картинками, видео и LLM
  - Авторегрессионный подход: кодируем движения как токены языка
  - Диффузионный подход: создаем движения из чистого шума, удобен для in-betweening, spatial editing
- #темы492

Лог чата в Telegram.

КДПВ: Сгенерировала нейросеть.

Голоса выпуска: Леша, Ваня, Валера, Дима.

Фоновая музыка: Plastic3 — Corporate Rock Motivation Loop 4

101 つのエピソード

#Программирование #Разработка программного обеспечения #Технологии #DevZen