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数据挖掘 - 龙星镖局(Justin)
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### 讨论的话题：
什么是数据挖掘？
机器学习和数据挖掘的关系
数据挖掘最近很火的原因
数据挖掘在工业上的应用
数据挖掘的几个基础算法的介绍
优化算法对数学的要求
数据挖掘的常用工具介绍
个人程序员用数据挖掘能做什么
数据挖掘工程师的日常工作
嘉宾微博，我爱计算机网站，前辈之路的邮件采访
嘉宾将来3-5年的规划
### URLs:
[我爱计算机网站](http://www.52cs.org/)
[前辈之路](http://www.52cs.org/?cat=155)
数据挖掘软件工具：
[Xgboost](https://github.com/dmlc/xgboost)
[mxnet](https://github.com/dmlc/mxnet)
[tenserflow](https://github.com/tensorflow/tensorflow)
[WEKA](http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/)
[Apache Mahout](https://mahout.apache.org/)
[Spark MLlib](http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-guide.html)
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什么是数据挖掘？
机器学习和数据挖掘的关系
数据挖掘最近很火的原因
数据挖掘在工业上的应用
数据挖掘的几个基础算法的介绍
优化算法对数学的要求
数据挖掘的常用工具介绍
个人程序员用数据挖掘能做什么
数据挖掘工程师的日常工作
嘉宾微博，我爱计算机网站，前辈之路的邮件采访
嘉宾将来3-5年的规划
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[前辈之路](http://www.52cs.org/?cat=155)
数据挖掘软件工具：
[Xgboost](https://github.com/dmlc/xgboost)
[mxnet](https://github.com/dmlc/mxnet)
[tenserflow](https://github.com/tensorflow/tensorflow)
[WEKA](http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/)
[Apache Mahout](https://mahout.apache.org/)
[Spark MLlib](http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-guide.html)
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