Unsigned Integers PyTorch Developer podcast

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コンテンツは PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャストコンテンツは、PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch またはそのポッドキャストプラットフォームパートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal。

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Unsigned integers

2y ago 13:07

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Traditionally, unsigned integer support in PyTorch was not great; we only support uint8. Recently, we added support for uint16, uint32 and uint64. Bare bones functionality works, but I'm entreating the community to help us build out the rest. In particular, for most operations, we plan to use PT2 to build anything else. But if you have an eager kernel you really need, send us a PR and we'll put it in. While most of the implementation was straightforward, there are some weirdnesses related to type promotion inconsistencies with numpy and dealing with the upper range of uint64. There is also upcoming support for sub-byte dtypes uint1-7, and these will exclusively be implemented via PT2.

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#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning

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