Strides PyTorch Developer podcast

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コンテンツは PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャストコンテンツは、PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch またはそのポッドキャストプラットフォームパートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal。

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Mike Ruberry has an RFC about stride-agnostic operator semantics (https://github.com/pytorch/pytorch/issues/78050), so let's talk about strides. What are they? How are they used to implement views and memory format? How do you handle them properly when writing kernels? In what sense are strides overspecified, and therefore, not worth slavishly reimplementing in a system like PrimTorch? What does Edward think we should do about them?

My blog post that covers strides along with other topics can be found at http://blog.ezyang.com/2019/05/pytorch-internals/

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#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning

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Mike Ruberry has an RFC about stride-agnostic operator semantics (https://github.com/pytorch/pytorch/issues/78050), so let's talk about strides. What are they? How are they used to implement views and memory format? How do you handle them properly when writing kernels? In what sense are strides overspecified, and therefore, not worth slavishly reimplementing in a system like PrimTorch? What does Edward think we should do about them?

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