“Alô, Ciência?” é um projeto voltado para a divulgação científica. Aqui buscamos discutir temas que sejam transversais ao mundo científico levando sempre em conta sua influência e importância em nossa sociedade.
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コンテンツは PQU Podcast によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、PQU Podcast またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal。
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Podcast realizado pela equipe do Laboratório de Genética Ecológica e Evolutiva da Universidade Federal de Viçosa, campus Rio Paranaíba. Discutimos questões relacionadas com temas da área científica e cultura em geral, sempre ao som de rock n'roll em todas as suas vertentes.
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Discussões sobre tecnologia, programação, design, startups e as últimas tendências.
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Contando com Busto e Renato Alexandre como ajudantes, Bruno Aleixo é o chefe desta rubrica de natureza enciclopédica em que se analisam assuntos essenciais da Humanidade. A primeira temporada foi sobre Música, a segunda foi sobre Cinema, a terceira foi sobre Gastronomia, a quarta foi sobre História, a quinta foi sobre Geografia, a sexta foi sobre Televisão, e a sétima é um especial Europédia sobre Euro 2024.
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O podcast sobre ciência mais divertido da internet brasileira traz semanalmente informação, cultura e diversão envolvendo o público e tornando o aprendizado leve, simples e descomplicado.
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Naruhodo! é o podcast pra quem tem fome de aprender. Ciência, senso comum, curiosidades e muito mais. Com o leigo curioso, Ken Fujioka, e o cientista PhD, Altay de Souza.
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Podcast de divulgação científica formado por acadêmicos de várias áreas do conhecimento, desde biólogos até psicólogos. Procuramos discutir ciência sempre de forma descontraída e atraente para que todos os públicos possam aprender sobre ciência.
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Episódio #228 - Um algoritmo para o tratamento farmacológico de depressão
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No episódio 228 do PQU Podcast, apresentamos um algoritmo para o tratamento farmacológico de depressão unipolar sem sintomas psicóticos, elaborado segundo critérios de um projeto da residência em psiquiatria da Harvard, com tomada de decisões baseada em evidências e revisão de pares. Você vai perceber que mesmo um bom algoritmo como esse não deve ser utilizado sem uma boa dose de conhecimento e espírito crítico.
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