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Data Science & Machine Learning - Baivab Pokhrel | givingBack Podcast w/Sanjib Lamichhane #30

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Video Podcast:

https://www.youtube.com/watch?v=lUkifSQFlCw&ab_channel=givingBack

Timestamps:

00:00 | Intro

02:17 | Transition to a job from an internship

03:13 | Associate Data Scientist

03:38 | CS Skills in Data Science

04:55 | Bridging the gap between CS and DS

06:18 | Projects

08:00 | Real-life examples and tools

09:06 | Supervised & Unsupervised Learning

11:35 | Linear & Logistic Regression

15:25 | Variables

18:00 | Precision

18:26 | Messy Data!?

19:31 | Selecting Features

21:20 | Data dealt by Companies

24:12 | Training

26:30 | Life at IBM

30:00 | Recommendation System

31:47 | Software Engineering and ML Algorithms

33:35 | Testing a Model

36:00 | Biasness and Outliers

39:11 | ML, AI, and Deep Learning

43:00 | Cloud & Big Query

46:15 | Resources

--- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/givingbackpodcast/support
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38 つのエピソード

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03:38 | CS Skills in Data Science

04:55 | Bridging the gap between CS and DS

06:18 | Projects

08:00 | Real-life examples and tools

09:06 | Supervised & Unsupervised Learning

11:35 | Linear & Logistic Regression

15:25 | Variables

18:00 | Precision

18:26 | Messy Data!?

19:31 | Selecting Features

21:20 | Data dealt by Companies

24:12 | Training

26:30 | Life at IBM

30:00 | Recommendation System

31:47 | Software Engineering and ML Algorithms

33:35 | Testing a Model

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