Как работает Data Science — Пётр Лукьянченко / ecom.tech

KOTELOV Podcast

コンテンツは KOTELOV によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャストコンテンツは、KOTELOV またはそのポッドキャストプラットフォームパートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal。

3M ago 44:38

MP3•エピソードのホーム

📌Наш telegram с невероятными новостями и супер вакансиями https://go.kotelov.com/telegram_love

Наш сайт https://go.kotelov.com/site

Отправить CV [email protected] или https://kotelov.com/hr/

👀 смотреть без vpn https://go.kotelov.com/vk_ml

Везде говорят про AI, нейронки и магические LLM, но никто не объясняет, как это можно использовать в компаниях. Ажиотажа много — практических кейсов мало😤

Решили разобраться, как машинное обучение прогнозирует спрос, оптимизирует процессы и даже угадывает, какой ужин ты захочешь заказать в Самокате.

В гостях Пётр Лукьянченко — руководитель департамента машинного обучения в ecom.tech. Пётр знает всё о NLP (не путать с психологией), инфраструктуре для нейросетей и реальных сценариях использования ML.

А еще обсудили, что под капотом у их LLM и как устроены дата-центры в ритейле

00:00 Пётр Лукьянченко — руководитель департамента ML, ecom.tech

01:45 Что такое NLP? Обработка естественного языка

03:46 Как бизнес использует нейросети?

07:44 Где в ритейле нельзя обойтись без Data Science

11:38 Как в самокате и мегамаркете используются LLM

16:25 Почему нейросеть уже нельзя просто обмануть? Про галлюцинации LLM и фрод

20:41 Что лучше собственные LLM или готовые решения

24:28 Зачем в ритейле нужно распознавать фото

28:03 Как в ритейле предсказывают спрос

34:31 История браузера

40:16 Блиц

#kotelov #интервью #айти #ecommerce #ритейл #разработка #котелов #kotelovpodcast #валерийкотелов #ecom.tech #языковыемодели

78 つのエピソード

#Технологии #KOTELOV