Ep64: AI Meme (fuku2014) Kakakikikeke's podcast

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テクノロジー Swift Spritekit Ios Firebase Sinatra Kubernetes Docker Takayuki Yoshinaka Ruby

コンテンツは Takayuki Yoshinaka によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャストコンテンツは、Takayuki Yoshinaka またはそのポッドキャストプラットフォームパートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal。

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Ep64: AI meme (fuku2014)

11M ago 1:21:02

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@fuku2014 さんと一緒に「Mac」「iPhone」「LLM」などについて話しました。

Show note

花粉症つらい
アレグラとビラノア
US配列縛り
iPhone14デビュー
iPhone6 -> iPhoneXR -> iPhone14
性能は良い
小さい iPhone が好きだから SE4 に期待している
Apple Developer Program やめた
Game Porting Toolkit
Whisky
Mac mini は購入したが開発には必要ないのが現状
LLMのファインチューニングとコンテキストありの質問ではどっちがいいのか
ファインチューニングはマシンが必要になる
コンソールエンジニア
質問に対してプライベートな情報を与えてその上で回答を得るのがコンテキスト方式 (LangChain など
Keras
Hugging Face tohoku-nlp/bert-base-japanese-v2
レガシーな学習方式は LLM に駆逐されそう
強化学習 + LLM
LLM の応答が高速化することで世界観が変わるか
Groq

… continue reading

67 つのエピソード

#テクノロジー #Swift #Spritekit #Ios #Firebase #Sinatra #Kubernetes #Docker #Takayuki Yoshinaka #Ruby

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性能は良い
小さい iPhone が好きだから SE4 に期待している
Apple Developer Program やめた
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Mac mini は購入したが開発には必要ないのが現状
LLMのファインチューニングとコンテキストありの質問ではどっちがいいのか
ファインチューニングはマシンが必要になる
コンソールエンジニア
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Keras
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レガシーな学習方式は LLM に駆逐されそう
強化学習 + LLM
LLM の応答が高速化することで世界観が変わるか
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