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コンテンツは Barbara Bredner によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Barbara Bredner またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal
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#28 Wofür brauchen wir Simulationen?

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Wie wir uns an den eigenen Haaren aus dem Sumpf ziehen

Wofür brauchen wir Simulationen?

  1. Wofür brauchen wir Simulationen bei der Datenanalyse?
  2. Wie funktioniert Simulation mit Funktionen?
  3. Was sind Bootstrapping, Jackknife- und Monte Carlo-Simulationen?

In der aktuellen Folge geht es um die Unterschiede und Gemeinsamkeiten sowie das allgemeine Vorgehen bei Simulationen in der Datenanalyse. Mit Simulationen können Ergebnisse aus der statistischen Versuchsplanung (DoE), Ursache-Wirkungs-Beziehungen oder allgemein aus dem maschinellen Lernen genutzt werden, um weitere Erkenntnisse über einen Versuch oder Prozess zu erhalten. Dabei werden unterschiedliche Ansätze wie Monte Carlo oder Bootstrap verwendet. Sie erhalten einen Einblick in die Methoden, Techniken und die Umsetzung.

Fragen & Anmerkungen? gerne!

Ich freue mich über Ihre Nachricht! Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io

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  2. Wie funktioniert Simulation mit Funktionen?
  3. Was sind Bootstrapping, Jackknife- und Monte Carlo-Simulationen?

In der aktuellen Folge geht es um die Unterschiede und Gemeinsamkeiten sowie das allgemeine Vorgehen bei Simulationen in der Datenanalyse. Mit Simulationen können Ergebnisse aus der statistischen Versuchsplanung (DoE), Ursache-Wirkungs-Beziehungen oder allgemein aus dem maschinellen Lernen genutzt werden, um weitere Erkenntnisse über einen Versuch oder Prozess zu erhalten. Dabei werden unterschiedliche Ansätze wie Monte Carlo oder Bootstrap verwendet. Sie erhalten einen Einblick in die Methoden, Techniken und die Umsetzung.

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