Android Backstage, a podcast by and for Android developers. Hosted by developers from the Android engineering team, this show covers topics of interest to Android programmers, with in-depth discussions and interviews with engineers on the Android team at Google. Subscribe to Android Developers YouTube → https://goo.gle/AndroidDevs
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コンテンツは Foojay.io によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Foojay.io またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal。
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Execute Java code with TornadoVM on CPUs, GPUs, and FPGAs (#17)
Manage episode 367848429 series 3366865
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TornadoVM is a programming and execution framework for offloading and running JVM applications on multi-core CPUs, GPUs, and FPGAs. With the same code, some of your existing program code can be executed hundreds of times faster!
Guests
- Juan Fumero, TornadoVM Lead Architect
- Christos Kotselidis, TornadoVM Project Leader
- Thanos Stratikopoulos, TornadoVM Senior Solutions Architect
- Jakob Jenkov
Podcast
- Host: Erik Costlow
- Production: Frank Delporte
Content
- 00’00 Intro
- 00’36 Introduction of the guests
- 04’26 What is TornadoVM?
- 05’54 How applications can make use of the acceleration provided by TornadoVM
- 11’48 The difference between CPU threads and GPU instruction chain
- 13’42 Possible use cases for TornadoVM
- 15’23 Results on Apple M1
- 17’19 Can TornadoVM be used in cloud environments
- 21’18 How to use the API
- 24’41 Jakobs view of what would be a good match between TornadoVM and cloud usage on AWS Lambdas
- 30’54 The complexity of GPU and FPGA programming languages and handling the differences between different architectures of GPUs, CPUs, and FPGAs
- 40’28 How TornadoVM could be used to heat up buildings, help to reduce the total cloud cost for companies, and run ChatGPT
- 43’30 Relationship between project Panama and TornadoVM
- 48’10 How to get started with TornadoVM
- 54’41 Outro
62 つのエピソード
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Guests
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- Christos Kotselidis, TornadoVM Project Leader
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- Jakob Jenkov
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- 04’26 What is TornadoVM?
- 05’54 How applications can make use of the acceleration provided by TornadoVM
- 11’48 The difference between CPU threads and GPU instruction chain
- 13’42 Possible use cases for TornadoVM
- 15’23 Results on Apple M1
- 17’19 Can TornadoVM be used in cloud environments
- 21’18 How to use the API
- 24’41 Jakobs view of what would be a good match between TornadoVM and cloud usage on AWS Lambdas
- 30’54 The complexity of GPU and FPGA programming languages and handling the differences between different architectures of GPUs, CPUs, and FPGAs
- 40’28 How TornadoVM could be used to heat up buildings, help to reduce the total cloud cost for companies, and run ChatGPT
- 43’30 Relationship between project Panama and TornadoVM
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