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コンテンツは Eric Anderson によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Eric Anderson またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal
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Rasgo with Patrick Dougherty

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Eric Anderson (@ericmander) and Patrick Dougherty (@cpdough) talk about Rasgo, the data transformation platform for MLOps that makes generating SQL easy. The team at Rasgo recently open-sourced a package called RasgoQL, that allows users to execute SQL queries against a data warehouse using Python syntax. Tune in to find out how Rasgo aims to bridge an important gap in the Modern Data Stack.

In this episode we discuss:

  • The advantages of offering both a low-code/no-code UI and a Python interface
  • "How can a data scientist, without needing full-time resources from data engineering, be somewhat self-sufficient in data prep and able to deliver those insights without a massive human capital investment needed?"
  • Where Rasgo fits into the world of feature stores
  • Why one Rasgo user took a trip to a wind farm in Texas
  • Eric’s predictions for the future of data prep and transformation

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  • The advantages of offering both a low-code/no-code UI and a Python interface
  • "How can a data scientist, without needing full-time resources from data engineering, be somewhat self-sufficient in data prep and able to deliver those insights without a massive human capital investment needed?"
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