Wirtschaftspsychologe Steven McAuley: Wie man im Silicon Valley und Shenzhen mit Künstlicher Intelligenz umgeht und was wir davon lernen können

AI for Business

Steven McAuley ist Wirtschaftspsychologe und forscht zum Thema Human Centered AI. In dieser Folge erzählt uns Steven welche kulturellen Eigenschaften einen Einfluss auf die Nutzung von KI haben, wie europäische Unternehmen reagieren sollten und welche psychologischen Barrieren es bei der Nutzung und Entwicklung von KI auftreten.
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Steven McAuley ist Wirtschaftspsychologe ist Mitglied der Deutsch-Chinesischen Gesellschaft für künstliche Intelligenz und forscht in der Schnittstelle zwischen Psychologie und Technologie in den Bereichen Mensch-Roboter Interaktion, maschinelles Lernen und die Zukunft der Arbeit. Er ist AI Strategy Lead des globalen Innovation Think Tanks TinyBox.

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(00:00) Intro

(01:54) Was ist Human Centered AI?

(06:20) Human Centered AI in der Forschung

(07:26) Welche psychologischen Hürden gibt es bei der Implementierung von KI in großen Organisationen?

(10:11) Wie kann man KI Know-how in die Führungsetage bringen?

(15:20) Kann Convid 19 die Adaption neuer Technologien wie KI beschleunigen?

(17:27) Wie können KI-Einsteiger sich weiterbilden?

(19:18) Wie gehen Amerikaner und Chinesen mit der Nutzung von KI um?

(25:16) Was können wir uns von den USA und China abschauen?

(25:48) Warum sollte man sich erst mit seinen Kunden beschäftigen, bevor man sich mit KI beschäftigt?

(29:17) Warum sollten Unternehmen nicht die gesamte Softwareentwicklung auslagern?

IIIII 📋 Shownotes IIIII

Steven McAuley (https://www.mcauley.de/)

Udacity (https://www.udacity.com/)

AI for Everyone - Andrew Ng (https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone)

Elements of AI (https://www.elementsofai.de/)

Beim Mittagessen zum KI Übersetzer (https://www.elementsofai.de/)

Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)

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章

1. Intro (00:00:00)

2. Was ist Human Centered AI? (00:01:54)

3. Human Centered AI in der Forschung (00:06:20)

4. Welche psychologischen Hürden gibt es bei der Implementierung von KI in großen Organisationen? (00:07:26)

5. Wie kann man KI Know-how in die Führungsetage bringen? (00:10:11)

6. Kann Convid 19 die Adaption neuer Technologien wie KI beschleunigen? (00:15:20)

7. Wie können KI-Einsteiger sich weiterbilden? (00:17:27)

8. Wie gehen Amerikaner und Chinesen mit der Nutzung von KI um? (00:19:18)

9. Was können wir uns von den USA und China abschauen? (00:25:16)

10. Warum sollte man sich erst mit seinen Kunden beschäftigen, bevor man sich mit KI beschäftigt? (00:25:48)

11. Warum sollten Unternehmen nicht die gesamte Softwareentwicklung auslagern? (00:29:17)