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E156|自动驾驶领域的GPT时刻来了?聊聊特斯拉V12、FSD入华与RoboTaxi

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本期是关于自动驾驶的观点对决!之前我们在采访侯晓迪时,他提出的观点是:特斯拉始终在做辅助驾驶而非无人驾驶,马斯克是行业的搅局者。随后,在评论区我们也收获了不同的观点:特斯拉最近推出了V12版本的FSD,在驾驶体验上有很大提升,甚至被称作自动驾驶的“GPT时刻”。所以我们也在思考这个神秘的v12版本会不会就此改变自动驾驶行业?这一期我们来听听另一边的声音。

当然,我们也会深入探讨FSD入华的技术难题,以及8月8日推出的Robotaxi的靠谱性分析。如果你是自动驾驶或者AI的从业者,那这期节目可不要错过。如果你也有不同观点,欢迎留言探讨!

主播
泓君Jane,硅谷101创始人,播客主理人
嘉宾
于振华,前特斯拉AI工程师(Twitter:@TSLA99T)
王辰晟,前特斯拉采购总监
大卫,《大小马聊科技》主播
刘冰雁,Kargo软件负责人

你将听到
【关于v12的技术讨论】
05:66 FSD的v12自动驾驶全面碾压v11前的版本
09:10 v12的用户体验:真挺不错!高速表现好
17:18 端到端不是新的概念,但是特斯拉验证了
21:26 自然界有很多生物的大脑端到端模型:蜻蜓、章鱼
22:54 如果激光雷达足够便宜,是否必要做纯视觉?
25:18 对特斯拉纯视觉方案的质疑:模型的不可解释性、对传感器更敏感、视觉不可达盲区
29:21 90%公司可能不适合做端到端
36:02 特斯拉的门槛优势:算法领先、架构保密、自制芯片硬件
40:30 端到端发生在特斯拉是必然?自下而上的尝试、马斯克的决策权、数据的积累

【关于特斯拉和马斯克】
43:56 Autopilot团队前领导Andrej Karpathy:不断探索ai边界
46:44 马斯克的思考逻辑:深度参与技术管理、相信在做的事
54:49 回应侯晓迪对特斯拉自动驾驶的质疑
59:47 特斯拉v12的行业定位:依然是L3,L4不如Waymo
60:37 和中国本土L4竞争:技术路径和商业模式都不一样

【关于FSD入华】
01:08:34 中国的路况复杂度是美国的十倍?不一定是坏事
01:12:51 FSD在中国能一炮走红吗?地图是关键
01:16:08 特斯拉入华:车友期待、数据难采集、抓住政策窗口
01:20:00 Autopilot和FSD的区别

【关于8月8日的robotaxi】
01:21:48 Robotaxi车型的猜想:有没有方向盘?后视镜?
01:28:03 对特斯拉robotaxi的质疑:在城市中的无人驾驶能力、robotaxi是重运营的活儿
01:29:40 robotaxi的商业化:马斯克畅想的airbnb运营模式和成本问题、打造无人出租车网络

硅谷101线下见面会
硅谷101即将于6月28日在硅谷举办一场关于GPU Cloud与AI的线下活动,进行从GPU到GPU云的最新趋势分享,也聊聊如何低成本加速AI训练以及AI创业公司现在面临的机遇与挑战。

我们邀请到了Leonis Capital合伙人、前OpenAI研究员Jenny Xiao;Fusion Fund创始合伙人张璐;FP Solutions VC联合创始人、前SpaceX核心成员Lewis Hong,来分享他们看到的AI创业领域的最新趋势,也邀请到了North Beta Labs的创始人Jonathan Zhu探讨创业公司如何打破算力瓶颈,快速向前。

此活动是超小规模邀请制,只对AI从业者和创业者开放,参与者还将有机会获取GPU Cloud Credits以及免费算力支持。我们期待和你在硅谷线下见。报名页面:https://lu.ma/gcsv02y7

相关单集
E150|与侯晓迪聊聊自动驾驶和搅局的马斯克
S2E44|无人车特辑|特斯拉自动驾驶到底怎么样?

名词解释
智猪博弈:博弈论中的一个经典模型,描述了一只大猪和一只小猪在共享食物槽时的行为。槽的一端有按钮,按下按钮后食物会流到槽的另一端。大猪按按钮的成本较小,小猪按按钮的成本较大。小猪的最佳策略是等待大猪按按钮,从而节省成本。常用于解释企业在市场中的模仿和学习行为。

Cruise Origin:Cruise和通用汽车合作开发的全电动自动驾驶汽车,专为共享出行服务设计。

后期
AMei
BGM
Uncovered-Joseph William Morgan
Sunshine Rain - Brendon Moeller
Home To You-The Neighborly

在这里找到我们
公众号:硅谷101
收听渠道:苹果|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|网易云音乐|QQ音乐|荔枝播客
海外用户:Apple Podcast|Spotify|TuneIn|Youtube|Amazon Music
联系我们:podcast@sv101.net

本期节目仅代表嘉宾个人观点

Special Guests: 于振华, 刘冰雁, 大卫, and 王辰晟.

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当然,我们也会深入探讨FSD入华的技术难题,以及8月8日推出的Robotaxi的靠谱性分析。如果你是自动驾驶或者AI的从业者,那这期节目可不要错过。如果你也有不同观点,欢迎留言探讨!

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你将听到
【关于v12的技术讨论】
05:66 FSD的v12自动驾驶全面碾压v11前的版本
09:10 v12的用户体验:真挺不错!高速表现好
17:18 端到端不是新的概念,但是特斯拉验证了
21:26 自然界有很多生物的大脑端到端模型:蜻蜓、章鱼
22:54 如果激光雷达足够便宜,是否必要做纯视觉?
25:18 对特斯拉纯视觉方案的质疑:模型的不可解释性、对传感器更敏感、视觉不可达盲区
29:21 90%公司可能不适合做端到端
36:02 特斯拉的门槛优势:算法领先、架构保密、自制芯片硬件
40:30 端到端发生在特斯拉是必然?自下而上的尝试、马斯克的决策权、数据的积累

【关于特斯拉和马斯克】
43:56 Autopilot团队前领导Andrej Karpathy:不断探索ai边界
46:44 马斯克的思考逻辑:深度参与技术管理、相信在做的事
54:49 回应侯晓迪对特斯拉自动驾驶的质疑
59:47 特斯拉v12的行业定位:依然是L3,L4不如Waymo
60:37 和中国本土L4竞争:技术路径和商业模式都不一样

【关于FSD入华】
01:08:34 中国的路况复杂度是美国的十倍?不一定是坏事
01:12:51 FSD在中国能一炮走红吗?地图是关键
01:16:08 特斯拉入华:车友期待、数据难采集、抓住政策窗口
01:20:00 Autopilot和FSD的区别

【关于8月8日的robotaxi】
01:21:48 Robotaxi车型的猜想:有没有方向盘?后视镜?
01:28:03 对特斯拉robotaxi的质疑:在城市中的无人驾驶能力、robotaxi是重运营的活儿
01:29:40 robotaxi的商业化:马斯克畅想的airbnb运营模式和成本问题、打造无人出租车网络

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硅谷101即将于6月28日在硅谷举办一场关于GPU Cloud与AI的线下活动,进行从GPU到GPU云的最新趋势分享,也聊聊如何低成本加速AI训练以及AI创业公司现在面临的机遇与挑战。

我们邀请到了Leonis Capital合伙人、前OpenAI研究员Jenny Xiao;Fusion Fund创始合伙人张璐;FP Solutions VC联合创始人、前SpaceX核心成员Lewis Hong,来分享他们看到的AI创业领域的最新趋势,也邀请到了North Beta Labs的创始人Jonathan Zhu探讨创业公司如何打破算力瓶颈,快速向前。

此活动是超小规模邀请制,只对AI从业者和创业者开放,参与者还将有机会获取GPU Cloud Credits以及免费算力支持。我们期待和你在硅谷线下见。报名页面:https://lu.ma/gcsv02y7

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名词解释
智猪博弈:博弈论中的一个经典模型,描述了一只大猪和一只小猪在共享食物槽时的行为。槽的一端有按钮,按下按钮后食物会流到槽的另一端。大猪按按钮的成本较小,小猪按按钮的成本较大。小猪的最佳策略是等待大猪按按钮,从而节省成本。常用于解释企业在市场中的模仿和学习行为。

Cruise Origin:Cruise和通用汽车合作开发的全电动自动驾驶汽车,专为共享出行服务设计。

后期
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