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#20 : Coralie Betbeder-Déchelette (Data Lead @ Joko) : Data et Shopping
Manage episode 363949319 series 3426234
Coralie Betbeder-Déchelette, Data Lead chez Joko est l’invité de l’épisode 20 de #Datadriven101.
Elle nous parle de data model, de bilan carbone et de l'importance de la culture de l'entreprise en matière de données, et comment cela peut affecter l'impact de l'équipe data sur le reste de l'entreprise.
Mots clés :
Monitoring: l'observation et l'analyse régulière des performances d'un système ou d'un processus afin de détecter tout écart par rapport aux objectifs et de prendre des mesures correctives si nécessaire.
Taux de Churn: le taux de désabonnement d'un produit ou service. Il est calculé en divisant le nombre de clients ayant résilié leur abonnement par le nombre total de clients.
Data Warehouse: un système de stockage de données qui permet de regrouper des données provenant de diverses sources en un seul endroit afin de faciliter la gestion et l'analyse des données.
Data model : Modèle de données qui représente la structure des données d'un système.
SQL : acronyme de Structured Query Language, langage informatique utilisé pour communiquer avec les bases de données relationnelles.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
章
1. Introduction (00:00:00)
2. Chapitre 2 (00:02:01)
3. Leur business model (00:05:43)
4. L’équipe data (00:07:45)
5. La fraude (00:09:46)
6. Les limites de la data (00:12:58)
7. Bilan carbone (00:13:58)
8. Qui utilise la data ? (00:15:01)
9. Chapitre 9 (00:17:29)
10. Prendre des décisions (00:20:09)
11. Importance de la culture data (00:24:27)
12. La suite pour Joko (00:25:55)
67 つのエピソード
#20 : Coralie Betbeder-Déchelette (Data Lead @ Joko) : Data et Shopping
Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français
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Coralie Betbeder-Déchelette, Data Lead chez Joko est l’invité de l’épisode 20 de #Datadriven101.
Elle nous parle de data model, de bilan carbone et de l'importance de la culture de l'entreprise en matière de données, et comment cela peut affecter l'impact de l'équipe data sur le reste de l'entreprise.
Mots clés :
Monitoring: l'observation et l'analyse régulière des performances d'un système ou d'un processus afin de détecter tout écart par rapport aux objectifs et de prendre des mesures correctives si nécessaire.
Taux de Churn: le taux de désabonnement d'un produit ou service. Il est calculé en divisant le nombre de clients ayant résilié leur abonnement par le nombre total de clients.
Data Warehouse: un système de stockage de données qui permet de regrouper des données provenant de diverses sources en un seul endroit afin de faciliter la gestion et l'analyse des données.
Data model : Modèle de données qui représente la structure des données d'un système.
SQL : acronyme de Structured Query Language, langage informatique utilisé pour communiquer avec les bases de données relationnelles.
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章
1. Introduction (00:00:00)
2. Chapitre 2 (00:02:01)
3. Leur business model (00:05:43)
4. L’équipe data (00:07:45)
5. La fraude (00:09:46)
6. Les limites de la data (00:12:58)
7. Bilan carbone (00:13:58)
8. Qui utilise la data ? (00:15:01)
9. Chapitre 9 (00:17:29)
10. Prendre des décisions (00:20:09)
11. Importance de la culture data (00:24:27)
12. La suite pour Joko (00:25:55)
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