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コンテンツは Barbara Bredner によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Barbara Bredner またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作物をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal
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#12 Statistische Tests

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Warum Nullhypothesen nicht bewiesen werden können

Statistische Tests -

Warum Nullhypothesen nicht bewiesen werden können

  1. Wie funktioniert ein statistischer Test?
  2. Mythen & Märchen bei statistischen Tests
  3. Wozu brauchen wir kritische Werte oder p-Werte?

Statistische Tests sind die Mittel der Wahl für die Prüfung auf Unterschiede und Verteilungen. In der heutigen Folge geht es darum, wie statistische Tests aufgebaut sind, was sie testen und wo ihre Grenzen liegen. Außerdem wird erklärt, wie die Entscheidung bei einem statistischen Test abläuft und wofür dabei kritische Werte und p-Werte benötigt werden.

Links

👉 Neue Zürcher Zeitung: Der P(roblem)-Wert
👉 Laborjournal: Diese 6 Fakten über p-Werte sollte jeder kennen
👉 The American Statistician: The ASA Statement on p-Values: Context, Process and Purpose

Ich freue mich auf Ihre Post!

Schreiben Sie mir gerne: Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io

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  3. Wozu brauchen wir kritische Werte oder p-Werte?

Statistische Tests sind die Mittel der Wahl für die Prüfung auf Unterschiede und Verteilungen. In der heutigen Folge geht es darum, wie statistische Tests aufgebaut sind, was sie testen und wo ihre Grenzen liegen. Außerdem wird erklärt, wie die Entscheidung bei einem statistischen Test abläuft und wofür dabei kritische Werte und p-Werte benötigt werden.

Links

👉 Neue Zürcher Zeitung: Der P(roblem)-Wert
👉 Laborjournal: Diese 6 Fakten über p-Werte sollte jeder kennen
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