Value 公開
[search 0]
もっと

Download the App!

show episodes
 
「あなたの価値を、VALUでシェア」だれでも、株式会社のように、あなたの価値をトレード。ビットコインを用いたマイクロトレードサービス"VALU"。このサービスのユーザ達による、有志の情報局。
 
味の素グループは、創業以来一貫して、事業を通じて社会や地域の課題の解決に取り組み、社会的価値を創造することで経済的価値を創出してきました。2014年にはこの一連の価値創造を「ASV(Ajinomoto Group Shared Value)」と名付け、事業活動の中核と位置づけています。本エピソードでは、BCGのマネージング・ディレクター&パートナー 折茂 美保が、サステナビリティ領域において日本で先進的な取り組みをしている味の素株式会社の森島 千佳執行役に、サステナビリティの経営への織り込み方や味の素が掲げるビジョンなどについて伺いました。 This podcast uses the following third-party services for analysis: Chartable - https://chartable.com/privacy
 
Loading …
show series
 
TCP をやっつけたいメッセージ志向プロトコルの提案を向井が拝聴しました。感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 [2210.00714] It’s Time to Replace TCP in the Datacenter Netdev | Netdev 0x16 – Sessions GitHub – PlatformLab/Homa: Low-Latency Data Center Network Transport A Philosophy of Software Design, 2nd EditionJun Mukai による
 
森田が NVIDIA の GPU で二次元お絵描きする話を調べました。感想などはハッシュタグ #misreading や おたより投書箱 にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 GPU Accelerated Path Rendering | NVIDIA Developer Resolution Independent Curve Rendering using Programmable Graphics Hardware – Microsoft Research Bezier quadratic (Loop/Blinn) – WebGL demo Accelerating vector graphics rendering using the graphics har…
 
向井が Git の難しさに見識を深めました。感想などはハッシュタグ #misreading や おたより投書箱 にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Do Developers Really Know How to Use Git Commands? A Large-scale Study Using Stack Overflow (Paper) Do Developers Really Know How to Use Git Commands? · It Will Never Work in TheoryJun Mukai による
 
高給企業 Databricks の論文を森田が冷やかしました。感想などはハッシュタグ #misreading や おたより投書箱 にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Lakehouse: A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced Analytics – Databricks Delta Lake: High-Performance ACID Table Storage over Cloud Object Stores – Databricks Photon: A High-Performance Query Engine for the Lakehouse G…
 
Podcast 100 回記念に森田と向井が読者のみなさまの質問に答えさせてもらう AMA をやってみました。 On Misreading Chat – Jun Mukai’s blog On Misreading Chat – 2021-01-06 / steps to phantasien Rebuild – Podcast by Tatsuhiko Miyagawa ByteCast Archive Linear Digressions CoRecursive Podcast – The Stories Behind The Code Spilled Milk the morning paper | a random walk through Computer Science rese…
 
そろそろこの podcast も 100 回目なので、記念に AMA すなわち読者質問回でもやるのはどうだろうと向井と森田が相談しました(やります)。 そこで皆様からの質問などをお待ちしております。投稿先はメール: hello@misreading.chat, Twitter hashtag #misreading, あるいは Google Forms https://forms.gle/aDU21GzBvqpnQTcS7 です。Hajime Morrita による
 
Rust で使える静的検証ツールの論文を向井が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Prusti – Programming Methodology Group | ETH ZurichJun Mukai による
 
昔 Amazon が作った DynamoDB の祖先について森田が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Amazon’s Dynamo | All Things Distributed Chord (peer-to-peer) – Wikipedia Vector clock – Wikipedia Dynamo | Apache Cassandra DocumentationHajime Morrita による
 
AWS の中の人が Rust の力で TLA+ に対抗する話を向井が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Using Lightweight Formal Methods to Validate a Key-Value Storage Node in Amazon S3 | Proceedings of the ACM SIGOPS 28th Symposium on Operating Systems Principles Prusti – Programming Methodology Group | ETH Zurich tokio-rs/loom: Con…
 
AWS の人気サービス DynamoDB の論文を森田が眺めました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Amazon DynamoDB: A Scalable, Predictably Performant, and Fully Managed NoSQL Database Service | USENIX Fast NoSQL Key-Value Database – Amazon DynamoDB – Amazon Web Services Going Head-to-Head: ScyllaDB vs Amazon DynamoDB – ScyllaDB Amazon…
 
ちょっとやそっとで死なない分散 RDB の論文を向井が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 CockroachDB: The Resilient Geo-Distributed SQL Database | Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data Spanner: Google’s Globally Distributed Database: ACM Transactions on Computer Systems: Vol 31, No 3…
 
Kubernetes 以前に元気だったクラスタスケジューラの論文を向井が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Mesos: A Platform for Fine-Grained Resource Sharing in the Data Center | USENIXJun Mukai による
 
データベースワナビーになった森田が SQL に入門しました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 SEQUEL: A structured English query language A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks Specifying queries as relational expressions: The SQUARE data sublanguage 森田の PC ノイズが聞き苦しくなってしまいましたがご容赦ください。夏のせいです。…
 
ソフトウェア開発のムダについて現場に潜り込み分析した論文を森田が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Software Development Waste (PDF) It Will Never Work in Theory Making Software: What Really Works, and Why We Believe It Lean Software Development: An Agile Toolkit xkcd: Compiling On Pivotal: This Company Believes You Should Never Hac…
 
第3回 味の素における経営へのサステナビリティの織り込み方、これまでの学び、および今後への示唆 This podcast uses the following third-party services for analysis: Chartable - https://chartable.com/privacyBoston Consulting Group による
 
第2回 味の素の具体的な取り組み:ビジョン、およびビジョンと成長戦略の関係 This podcast uses the following third-party services for analysis: Chartable - https://chartable.com/privacyBoston Consulting Group による
 
第1回 イントロダクション、日本におけるサステナビリティの状況、味の素の進む大きな方向性 This podcast uses the following third-party services for analysis: Chartable - https://chartable.com/privacyBoston Consulting Group による
 
FaaS の運用効率を上げたいクラウド業者の工夫を森田が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Serverless in the Wild: Characterizing and Optimizing the Serverless Workload at a Large Cloud Provider | USENIX Chapter 8 ARIMA models | Forecasting: Principles and Practice Coefficient of variation – Wikipedia Apache OpenWhisk is a serv…
 
Haskell で使われている乱数生成器たちを向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Evaluation of splittable pseudo-random generators* | Journal of Functional Programming | Cambridge Core System.Random Fix quality and performance issues, add monadic API · haskell/random@b45bd28 Fast Splittable Pseudorandom Number Generator…
 
並列編集しても衝突しないデータ構造 CRDT に森田が入門します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Conflict-free Replicated Data Types – Archive ouverte HAL A commutative replicated data type for cooperative editing – Archive ouverte HAL Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store About CRDTs • Conflict-free Replicated Data Types …
 
Haskell の長い歴史を向井が辿ります。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 A History of Haskell: being lazy with class – Microsoft Research Haskell Language Home — The Glasgow Haskell Compiler https://www.haskell.org/onlinereport/haskell2010/ Changes since Haskell ’98Jun Mukai による
 
AWS Lambda で Chromium をビルドしたり単体テストを流したりする話を和良が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。収録中に話しきれなかったことについては補足もどうぞ。 From Laptop to Lambda: Outsourcing Everyday Jobs to Thousands of Transient Functional Containers | USENIX https://github.com/StanfordSNR/gg Outsourcing Everyday Jobs to Thousands of Cloud Functi…
 
JavaScript 二十年の歴史を森田がひやかします。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 JavaScript: the first 20 years | Proceedings of the ACM on Programming LanguagesHajime Morrita による
 
ハードウェアカウンタを使ったプロファイラ実装を解説した論文を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Continuous profiling: where have all the cycles gone?: ACM Transactions on Computer Systems: Vol 15, No 4Jun Mukai による
 
データセンターでプロファイラを動かしてわかったことは何なのか、森田が論文を読みます。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Google-Wide Profiling: A Continuous Profiling Infrastructure for Data Centers – Google Research Profiling a warehouse-scale computer – Google Research 2 Billion Devices and Counting: An Industry Perspective on the State of Mobile …
 
今をときめく eBPF/bpftrace の先祖 DTrace の論文を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Dynamic Instrumentation of Production Systems dtrace.org » About DTrace BPF Performance Tools (Book)Jun Mukai による
 
ガラスをクラウドの cold storage に使いたい Microsoft Research の野望を森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Glass: A New Media for a New Era? – Microsoft Research Project Silica proof of concept stores Warner Bros. ‘Superman’ movie on quartz glass GitHub Archive Program: the journey of the world’s open source code to …
 
昔は広く使われていた実行時間プロファイラ gprof の論文を向井が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 gprof: a Call Graph Execution Profiler Tarjan’s strongly connected components algorithm – Wikipedia research!rsc: How To Build a User-Level CPU ProfilerJun Mukai による
 
Splatoon 未経験者の 森田 が S ランカーの向井にランキング指南をします。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/09/ep80.mp3 Elo rating system – Wikipedia Bradley–Terry model – Wikipedia Rank – Inkipedia, the Splatoon wiki TrueSkill Ranking System – Microsoft Research TrueSkill 2: A…
 
機械学習界隈で話題沸騰の不思議な論文を向井が読んでみました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/09/ep79.mp3 [1905.02175] Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features A Discussion of ‘Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features’…
 
有名物体認識のアルゴリズムのひとつ Faster RCNN を森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/09/ep78.mp3 [1506.01497] Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks [1311.2524] Rich feature hierarchies for accurate object detection a…
 
プロダクションエラーの原因になったコミットを探す話を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/09/ep77.mp3 Orca: Differential Bug Localization in Large-Scale Services | USENIXJun Mukai による
 
Huawei の新発表 OS がどんなものか森田が論文を読みつつ想像します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/08/ep76.mp3 XPC: Architectural Support for Secure and Efficient Cross Process Call Huawei Launches New Distributed Operating System, HarmonyOS How Huawei’s Ark Compiler May I…
 
WebKit のビルド時間を本気で速くしてみた論文を向井がみつけて読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/08/ep75.mp3 To unify or not to unify: a case study on unified builds (in WebKit) On Compiling WebKit (now twice as fast!) – Michael Catanzaro Jumbo / Unity builds We’re remo…
 
ニューラルネッツな顔認識に森田が入門します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/08/ep74.mp3 [1804.06655] Deep Face Recognition: A Survey Recommendations for Facial Recognition Input Images – Amazon Rekognition DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face…
 
Go 言語にありがちな並行絡みのバグを集めた論文に向井が同情します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/08/ep73.mp3 Understanding Real-World Concurrency Bugs in Go Via Understanding real-world concurrency bugs in Go – the morning paper…
 
システム論文を書く人向けガイドを森田が冷やかします。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/08/ep72.mp3 How (and How Not) to Write a Good Systems Paper | USENIX What Makes a (Graphics) Systems Paper Beautiful How to Get a Paper Accepted at OOPSLA Patterns generate architectures…
 
Facebook の Android 機械学習苦労話に向井が同情します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/08/ep71.mp3 Machine Learning at Facebook: Understanding Inference at the Edge – Facebook Research 2 Billion Devices and Counting: An Industry Perspective on the State of Mobile…
 
GPU の祖先みたいな 25 年前の高級ハードウェアを森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/07/ep70.mp3 Reality Engine Graphics PlayStation technical specifications – Wikipedia PlayStation 2 technical specifications – Wikipedia HPE Buys SGI for $275 Million: How Far t…
 
Facebook が NVM を機械学習のデータストレージに使った話を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/07/ep69.mp3 Bandana: Using Non-Volatile Memory for Storing Deep Learning Models – Facebook Research SysML 19: Assaf Eisenman, Bandana: Using Non-Volatile Memory for Storing Deep Le…
 
Markov Chain Monte Carlo について森田がしったかぶりします。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/07/ep68.mp3 Handbook of Markov Chain Monte Carlo Introduction to MCMC Amazon | Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition: A Tutorial with R, JAGS, and Stan 日本語訳 Amazon | Physicall…
 
Federated Learning の実運用に向けた議論を向井が眺めます。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/07/ep67.mp3 Towards Federated Learning at Scale: System Design – Google AI Towards federated learning at scale: system design – the morning paper SysML Conference…
 
夏なので古のレイトレ方程式を森田が復習します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/07/ep66.mp3 Kajiya: The rendering equation – Google Scholar Rendering equation – Wikipedia Bidirectional reflectance distribution function – Wikipedia SIGGRAPH 2019: Home What Makes a (Graphics) Systems Paper Beautiful AC…
 
エッジデバイスを寄せ集めて分散機械学習をする Federated Learning を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/07/ep65.mp3 [1602.05629] Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data [1610.05492] Federated Learning: Strategies for Improving Communication Efficiency Follow-up …
 
Netflix の Chaos Engineering 最新事情っぽい論文を森田が冷やかします。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/07/ep64.mp3 [1905.04648] Automating chaos experiments in production Netflix TechBlog Four Reasons We Choose Amazon’s Cloud as Our Computing Platform (2010) 5 Lessons We’ve Learned Using AWS – Netf…
 
関数型言語業界ではやっているらしい Algebraic Effects の論文を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/06/ep63.mp3 [1203.1539] Programming with Algebraic Effects and Handlers Algebraic Effects for Functional Programming Programming and Reasoning with Algebraic Effects and Dependent Types yallop/ef…
 
Joe Armstrong 自身が書いた Erlang の歴史を森田が読みます。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/06/ep62.mp3 A History of Erlang Programming Erlang (2nd edition) by Joe Armstrong | The Pragmatic Bookshelf (初版日本語訳) Erlang Garbage Collector | Erlang Solution blog HPACK: the silent killer (feature) of H…
 
JS 処理系 V8 の Spectre 対策について向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/06/ep61.mp3 [1902.05178] Spectre is here to stay: An analysis of side-channels and speculative execution A year with Spectre: a V8 perspective · V8Jun Mukai による
 
GBDT の実装である XGBoost とかのコードを森田が読みます。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/04/ep60.mp3 [1603.02754] XGBoost: A Scalable Tree Boosting System dmlc/xgboost: Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs …
 
Loading …

クイックリファレンスガイド

Google login Twitter login Classic login