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コンテンツは TWIML and Sam Charrington によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、TWIML and Sam Charrington またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作権で保護された作品をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal
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Innovating Neural Machine Translation with Arul Menezes - #458

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Today we’re joined by Arul Menezes, a Distinguished Engineer at Microsoft.

Arul, a 30 year veteran of Microsoft, manages the machine translation research and products in the Azure Cognitive Services group. In our conversation, we explore the historical evolution of machine translation like breakthroughs in seq2seq and the emergence of transformer models.

We also discuss how they’re using multilingual transfer learning and combining what they’ve learned in translation with pre-trained language models like BERT. Finally, we explore what they’re doing to experience domain-specific improvements in their models, and what excites Arul about the translation architecture going forward.

The complete show notes for this series can be found at twimlai.com/go/458.

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We also discuss how they’re using multilingual transfer learning and combining what they’ve learned in translation with pre-trained language models like BERT. Finally, we explore what they’re doing to experience domain-specific improvements in their models, and what excites Arul about the translation architecture going forward.

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