Nathan Lambert TalkRL: The Reinforcement Learning podcast

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Reinforcement Learning Machine Learning Robin Ranjit Singh Chauhan Artificial Intelligence Tech

コンテンツは Robin Ranjit Singh Chauhan によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャストコンテンツは、Robin Ranjit Singh Chauhan またはそのポッドキャストプラットフォームパートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作権で保護された作品をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal。

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Nathan Lambert

3y ago 50:35

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Nathan Lambert is a PhD Candidate at UC Berkeley.

Featured References

Learning Accurate Long-term Dynamics for Model-based Reinforcement Learning
Nathan O. Lambert, Albert Wilcox, Howard Zhang, Kristofer S. J. Pister, Roberto Calandra

Objective Mismatch in Model-based Reinforcement Learning
Nathan Lambert, Brandon Amos, Omry Yadan, Roberto Calandra

Low Level Control of a Quadrotor with Deep Model-Based Reinforcement Learning
Nathan O. Lambert, Daniel S. Drew, Joseph Yaconelli, Roberto Calandra, Sergey Levine, Kristofer S.J. Pister

On the Importance of Hyperparameter Optimization for Model-based Reinforcement Learning
Baohe Zhang, Raghu Rajan, Luis Pineda, Nathan Lambert, André Biedenkapp, Kurtland Chua, Frank Hutter, Roberto Calandra

Additional References

Nathan Lambert's blog
Nathan Lambert on Google scholar

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53 つのエピソード

#Reinforcement Learning #Machine Learning #Robin Ranjit Singh Chauhan #Artificial Intelligence #Tech

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Low Level Control of a Quadrotor with Deep Model-Based Reinforcement Learning
Nathan O. Lambert, Daniel S. Drew, Joseph Yaconelli, Roberto Calandra, Sergey Levine, Kristofer S.J. Pister

On the Importance of Hyperparameter Optimization for Model-based Reinforcement Learning
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